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iMotions新增疼痛与打哈欠面部指标

1 篇报道1 个报道来源1 天前更新

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AI 综述

iMotions 在 iMotions Lab、iMotions Online 的面部表情分析模块及 Affectiva SDK 中新增疼痛(Pain)与打哈欠(Yawn)两项实时面部行为指标。iMotions 称,疼痛指标基于 PSPI 量表,在 38 名参与者、冷压测试与运动诱发肌肉酸痛两种实验模型中,对照人工编码真值取得 96.1% 的 ROC-AUC。 同一验证研究还发现,约半数参与者报告疼痛却无可观察的面部表情,因此低疼痛分数不代表没有疼痛。iMotions 说明该指标仅用于研究,不是临床或诊断设备;模型训练使用了 Affectiva Media Analytics 平台的多场景观看数据。 打哈欠指标的验证数据未在报道中给出。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月21日
  1. iMotions · 官方研究与产品更新
    iMotions 面部表情分析新增疼痛与打哈欠两项行为指标

    iMotions 在 iMotions Lab、iMotions Online 及 Affectiva SDK 中新增疼痛与打哈欠两项实时面部行为指标。疼痛指标基于 PSPI 量表,在 38 名参与者、冷压测试与运动诱发肌肉酸痛两项实验模型的验证研究中,对照人工编码真值取得 96.1% 的 ROC-AUC。研究同时发现约半数参与者虽报告疼痛却无可观察的面部表情,因此低疼痛分数不代表没有疼痛。

本事件热度走势

暂时没有可比较的热度曲线。新纳入的来源或可比观测时段不足,这不代表事件没有报道。