AI心理学日报 · 2026 年 10 月 16 日 · 星期五
AI × 心理学
收录窗口(北京时间):2026/10/15 08:00 至 2026/10/16 08:00(不含截止时刻)

深度学习模型将视觉扭曲与未来抑郁风险联系起来
一项发表于《科学进展》的研究用深度学习模型分析脑成像数据,发现对面部表情的视觉编码过度依赖先验预期,与青少年日后情绪症状升高相关。研究者先分析IMAGEN队列1332名19岁参与者的fMRI数据,按视觉编码效率分组,低效组情绪症状更高;再构建双通路神经网络,发现概念通路过度调控视觉通路时会把中性面孔误判为愤怒或悲伤,其内部编码与低效脑模式接近。
研究
HD-tDCS改善精神分裂症阴性症状的神经机制
中科院心理所与清华团队用TMS-EEG结合HD-tDCS,研究精神分裂症患者皮层兴奋—抑制功能及治疗相关神经可塑性。研究先比较103名患者与76名健康对照,发现患者N100反应显著减弱,且其异常程度与阴性症状严重程度相关;随后随机双盲假刺激对照试验显示,靶向左侧DLPFC的HD-tDCS真刺激可改善阴性症状,并伴随N100增强,N100恢复程度与阴性症状改善相关。
注意力
中国蓝新闻采访:短剧后的疲惫不能直接等同智商下降
受访医生邹莹把刷剧后的迟钝解释为疲劳,并使用“多巴胺储备透支”的说法。采访文字未提供对应测量,这一表述属于受访者的解释。
动机与行为
九派采访:转职改变了收入、时间和压力的组合
据九派新闻采访,化名罗颖自述先后在北京媒体、大厂工作,返合肥后经历休息、考编及半年AI工作,再进入大专任教。采访时32岁、已任教一年半;现月到手约9000元,前后奖金福利口径不完整。她仍有行政与教学职责,更满意如今较可控的生活和学生反馈。
心理与社会
能否审计AI聊天机器人的心理健康安全性?
Robert Meadows在The Mental Elf评议Weilnhammer等人发表于Nature Medicine的SIM-VAIL框架,该框架用模拟用户与九款前沿AI聊天机器人进行多轮对话,以审计其心理健康风险。研究生成810段对话、逾9万条轮次级风险评分,发现风险随对话推进上升,且因用户脆弱性、对话意图和模型而异。
四部门通报:调查样本未检出,电子稿不等于审核报告
四部门联合调查组通报称,368批次成品样品、32批次分部位样品未检出甲酰胺,15品牌58批次剩余样品及210份血液样本复检也未检出。结果针对通报所列样品;通报还说明,电子稿在专业审核发现特征峰保留时间差异后撤回。
10月15日跟进:州教体局再次确认调查处理完成
南都N视频记者10月15日再次采访州教体局,工作人员称调查处理已完成,并请公众持续关注监督;当时尚未公布完整处理通报。
转载旧建议:长期待在家里与生活感受
晶晶蓝莓转载长文,讲述朋友辞职居家、后来出门的经历,并用“能量流动”“心理失重”描述感受。它带出的生活问题是:日常安排和人际联系怎样改变一个人的状态?