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AI能识别青少年手机文本中的负面语言,但还不是抑郁诊断工具
Fine-tuning large language models for detecting negative self-referential language in smartphone text among youth with depression.
内容导读
一项8月发表的研究,用223名青少年的手机文本检验语言模型。模型在情感分类任务上取得较高表现,负面自我语言与之后情绪有关;但抑郁发作关联在敏感性分析中不稳健。 F1是文本情感分类指标,不是抑郁诊断;敏感性分析未稳定支持抑郁发作关联,也未验证干预App。 F1=.84衡量文本情感分类,并非抑郁诊断准确率。研究不证明干预产品有效;原始文本和微调模型受隐私限制,且作者披露相关企业及研究资助关系。 作者披露Ksana Health、Snap等企业关系;另有提交研究后获得的OpenAI资助,不能称无利益冲突。
来源:APA期刊历史署名 · doi.org