深度学习模型将视觉扭曲与未来抑郁风险联系起来
一项发表于《科学进展》的研究用深度学习模型分析脑成像数据，发现对面部表情的视觉编码过度依赖先验预期，与青少年日后情绪症状升高相关。研究者先分析IMAGEN队列1332名19岁参与者的fMRI数据，按视觉编码效率分组，低效组情绪症状更高；再构建双通路神经网络，发现概念通路过度调控视觉通路时会把中性面孔误判为愤怒或悲伤，其内部编码与低效脑模式接近。
AI与心理学
心理健康 最新动态
AI 参与心理健康支持、评估与干预时，能带来什么，又存在哪些风险？区分产品主张、使用体验与临床证据。
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心理健康的精选
PsyPost精选AI 评分6868
The Mental Elf精选AI 评分6262 能否审计AI聊天机器人的心理健康安全性？
Robert Meadows在The Mental Elf评议Weilnhammer等人发表于Nature Medicine的SIM-VAIL框架，该框架用模拟用户与九款前沿AI聊天机器人进行多轮对话，以审计其心理健康风险。研究生成810段对话、逾9万条轮次级风险评分，发现风险随对话推进上升，且因用户脆弱性、对话意图和模型而异。
美国精神医学学会 · Psychiatric News精选AI 评分6262 研究：AI相关精神病多见于首次发作患者
《JAMA Psychiatry》10月7日发表的一项单中心研究显示，AI相关精神病虽总体罕见，但在首次发作精神病患者中更常见。研究者在范德比尔特大学医学中心2022年12月1日至2026年4月15日接受心理卫生服务的215,712名患者中，识别出28例（0.013%）AI精神病，另有28例有AI相关妄想但无生成式AI使用证据；AI精神病组61%处于首次发作，高于后者的29%。多数案例中聊天机器人放大了既有症状（64%）或成为妄想焦点（21%），仅少数作为新症状的催化剂。研究局限包括单中心设计和未获临床验证的评级系统。
Common Sense Media · 数字生活研究与发布精选 ChatGPT青少年保护够用吗？Common Sense评估质疑通知与转介
Common Sense于10月7日公布逾4000次提示测试，将ChatGPT青少年版评为“不可接受风险”。其称部分新账号未收到家长通知，危机转介亦不稳定，但部分回答质量改善。报告补注OpenAI所说的绑定约三小时等待期，称其账号包含等待不足及超过三小时两类。官方说明通知可能延迟且并非实时监护。测试在美国进行，前后模型变化与青少年设置混杂；不能据此估算真实青少年的受伤害比例。
推荐理由：涉及青少年心理支持及家长对技术保护的理解，值得精选。保留测试边界与通知等待期，不把转发日当报告日。
Healthcare IT News精选 加州医疗AI立法中，SB903遭否决
Healthcare IT News 10月1日梳理加州医疗AI立法，记录SB903遭否决。该案拟约束心理治疗中的AI使用；最终文本保留若干专业审核及特定用途例外，不能简化为全面禁止AI心理支持。这是立法进展，未评估具体产品疗效。
推荐理由：已核对原始报道与证据边界；保留原日期，全文请见来源
San Francisco Chronicle精选 SB903提出者回应加州州长否决决定
San Francisco Chronicle 10月1日报道加州AI监管立法，记录SB903提出者对心理治疗法案遭否决表示失望，同时肯定其他获签法案。这是对监管边界的政治评价，不能作为AI治疗有效或无害的证据。
推荐理由：已核对原始报道与证据边界；保留原日期，全文请见来源
The Mental Elf精选AI 评分8080 PETRUSHKA工具：用预测模型匹配抗抑郁药
一项在巴西、英国和加拿大47个中心开展的随机对照试验测试了数字工具PETRUSHKA，它结合机器学习预测模型与患者对副作用的偏好，帮助临床医生选择抗抑郁药。520名符合条件者中493人纳入主分析，8周时PETRUSHKA组停药风险比常规治疗组低约40%（RR=0.62），24周时该差异不再明显；24周自评抑郁和焦虑症状在PETRUSHKA组更低，但组间差异小于临床重要变化阈值。
Northeastern · 心理与社会行为精选AI 评分6262 东北大学观点论文讨论AI陪伴的潜在心理风险
东北大学研究者在 JMIR Mental Health 发表观点论文，讨论将聊天机器人用于陪伴和心理支持可能带来的成瘾式依恋、症状加重及其他心理风险。9月28日的机构报道采访了论文作者，强调拟人化和迎合式回应值得警惕。这是一篇观点与风险讨论文章，不是新开展的临床试验，也未测算风险发生率或确立因果关系。
推荐理由：原论文全文未读，仅据机构新闻转述；文中“linked to”为关联表述，不能读作因果。
University of Florida · Health and Science精选AI 评分6262 用生成式AI问健康问题，与年轻人焦虑抑郁筛查阳性率更高相关
佛罗里达大学研究者Yusen Zhai领衔的一项研究分析了近10万名年轻人的数据，报告用ChatGPT、Claude等生成式AI询问健康问题者，焦虑与抑郁筛查阳性的比值分别高出52%和46%。在控制年龄、种族与族裔、生理性别和社会经济地位后关联仍存在，但研究只显示关联，不能说明使用AI导致焦虑抑郁，或焦虑抑郁者更倾向用AI问健康。数据采集于2023至2024年，作者称这只是早期迹象。
推荐理由：研究为横断面关联分析，数据采集于2023至2024年生成式AI普及早期；原文明确不确立因果，也未说明筛查工具与样本抽样方式。
MIT · 认知与脑科学精选AI 评分7878 MIT研究用对话文本估计危机情境中的自杀风险
MIT 团队基于约1.6万组去标识的危机咨询对话，开发用词表和轻量模型估计风险等级的工具。研究关注特定咨询场景，词表也可能遗漏语境与近义表达；作者强调临床使用前仍需进一步验证和专业人员参与，不能据此对普通聊天中的个人作出诊断。
推荐理由：研究基于危机短信热线约1.6万段去标识对话，风险等级由该机构评估划分；工具尚未用于临床，作者强调需更多验证。
Wiley期刊历史署名精选 精神医学大数据综述：样本更大仍不能替代测量质量与临床问题
World Psychiatry综述梳理登记资料、队列、电子病历、数字表型、脑影像和基因组等研究。作者指出，更大数据集能推进发现，但样本量不能自动保证准确；可靠测量、方法严谨及与临床问题的连接仍是关键。综述/观点整合，不是一项疗效试验；不支持AI已经实现个体化精准诊疗。
推荐理由：综述/观点整合，不是一项疗效试验；不支持AI已经实现个体化精准诊疗。
Common Sense Media · 数字生活研究与发布精选AI 评分6060 Common Sense Media：Perplexity AI搜索对儿童风险不可接受
Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute对Perplexity AI搜索功能做风险测试，用配置为15岁用户的账号在默认聊天及Academic等模式下发超1200条提示，给出其最低评级“不可接受风险”。
推荐理由：评估由Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute完成，该机构接受慈善与行业资助，包括被评估技术厂商；测试基于配置为15岁用户的账号，非真实未成年人。
心理科学进展精选AI 评分6767 心理治疗也需要质检：忠实度测量为何重要
杨浩然、孙焕翔、刘晓明在《心理科学进展》发表文章，讨论心理治疗忠实度测量——即治疗在多大程度上按预定方案实施，包括依从性与胜任力两个维度。文章指出，观察性编码虽较可靠但耗时耗力，自我报告、治疗记录、来访者报告和角色扮演各有偏差，而自然语言处理与大语言模型有望辅助初步筛查和编码，但需在隐私与伦理前提下保留人类专家的最终判断。
Common Sense Media · 数字生活研究与发布精选AI 评分7575 Common Sense Media：谷歌AI搜索对儿童风险不可接受
Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute发布对谷歌搜索内置AI功能的风险评估，认为AI Overview与AI Mode对儿童构成不可接受风险。研究人员用配置了SafeSearch的11岁和15岁账户进行2600多次搜索，发现AI答案未可靠识别自杀意念等危机信号、会为180份作业直接给出完整答案，且超四成历史题答案在两次搜索间明显不同。与独立Gemini聊天机器人不同，学校与家长无法关闭谷歌搜索的AI答案。
推荐理由：评估由Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute发布，该机构接受包括被评估技术厂商在内的行业资助，报告称其保持编辑独立；材料为新闻稿，未提供完整方法细节。
Springer Nature期刊历史署名精选 大学生AI干预试验显示部分心理结局改善，尚不能替代所有治疗
一项977名18至32岁参与者的随机试验比较12周AI干预与两个对照，并随访三个月。焦虑、幸福感和生活满意度优于两对照；抑郁只优于等候组，PTSD无组间差异。不能概括为AI在所有方面胜过人类治疗。仅核摘要与声明，完整方法和失访细节未核；作者披露Kai员工、顾问及期权关联。
推荐理由：仅核摘要与声明，完整方法和失访细节未核；作者披露Kai员工、顾问及期权关联。
ICMEC Australia · 研究发布精选 澳洲调查：约三分之一有相关网络受害经历的青少年未向人类披露
一项1894名澳洲16至18岁青少年调查发现，有相关网络受害经历者中35.4%未告诉任何人，或只告诉AI。两类合计不能写成三分之一向AI求助；研究提示人工支持触达缺口，未评估AI帮助是否有效。网络配额调查、回溯自报；按年龄/性别/地区加权，不能消除所有选择及回忆偏差；35.4%（95%CI29.8–41.3）是受害者中的合并类别，不是全体儿童AI求助率。
推荐理由：网络配额调查、回溯自报；按年龄/性别/地区加权，不能消除所有选择及回忆偏差；35.4%（95%CI29.8–41.3）是受害者中的合并类别，不是全体儿童AI求助率。
Sherry Turkle · 技术与亲密关系精选AI 评分8080 特克尔等：AI陪伴不能替代真实人际联结
MIT研究者Sherry Turkle与Pat Pataranutaporn撰文指出，聊天机器人的情感只是情感的表演，AI陪伴无法替代真实人际联结。文章以14岁男孩Sewell Setzer III与Character.AI角色Daenerys持续数月的依恋关系及其后自杀为例，并提及比利时男子自杀、英国男子受聊天机器人影响策划袭击等事件，认为这些并非孤例。