PETRUSHKA工具:用预测模型匹配抗抑郁药
一项在巴西、英国和加拿大47个中心开展的随机对照试验测试了数字工具PETRUSHKA,它结合机器学习预测模型与患者对副作用的偏好,帮助临床医生选择抗抑郁药。520名符合条件者中493人纳入主分析,8周时PETRUSHKA组停药风险比常规治疗组低约40%(RR=0.62),24周时该差异不再明显;24周自评抑郁和焦虑症状在PETRUSHKA组更低,但组间差异小于临床重要变化阈值。
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一项在巴西、英国和加拿大47个中心开展的随机对照试验测试了数字工具PETRUSHKA,它结合机器学习预测模型与患者对副作用的偏好,帮助临床医生选择抗抑郁药。520名符合条件者中493人纳入主分析,8周时PETRUSHKA组停药风险比常规治疗组低约40%(RR=0.62),24周时该差异不再明显;24周自评抑郁和焦虑症状在PETRUSHKA组更低,但组间差异小于临床重要变化阈值。
一项发表于《美国心理治疗杂志》的研究调查了201名成年人(平均43岁),发现受访者对不含AI参与的心理治疗接受度最高,评分为6.57(1至7分制)。在文本对话中透明使用AI使接受度下降2.89分,远程视频中透明使用下降3.09分;隐蔽使用AI的接受度更低,远程视频下降4.65分、文本对话下降4.80分。研究者指出,该调查面向普通人群,且仅关注AI用于改善沟通,未涉及记录转录等其他精神科用途。