讨论AI使用时,应区分领域知识与整体判断力
Trisimo崔思莫认为,同一个人可能熟悉某些领域,同时依靠AI了解另一些问题;技术知识与生活判断各有不同的经验基础。
推荐理由:理解使用AI的意愿与判断建议的过程,重新看待关于使用者的标签。
仅展示六个 AI × 心理学议题内的精选,沿用原有筛选标准。普通心理学内容保留在背景主题中。
Trisimo崔思莫认为,同一个人可能熟悉某些领域,同时依靠AI了解另一些问题;技术知识与生活判断各有不同的经验基础。
推荐理由:理解使用AI的意愿与判断建议的过程,重新看待关于使用者的标签。
Robert Meadows在The Mental Elf评议Weilnhammer等人发表于Nature Medicine的SIM-VAIL框架,该框架用模拟用户与九款前沿AI聊天机器人进行多轮对话,以审计其心理健康风险。研究生成810段对话、逾9万条轮次级风险评分,发现风险随对话推进上升,且因用户脆弱性、对话意图和模型而异。
Common Sense于10月7日公布逾4000次提示测试,将ChatGPT青少年版评为“不可接受风险”。其称部分新账号未收到家长通知,危机转介亦不稳定,但部分回答质量改善。报告补注OpenAI所说的绑定约三小时等待期,称其账号包含等待不足及超过三小时两类。官方说明通知可能延迟且并非实时监护。测试在美国进行,前后模型变化与青少年设置混杂;不能据此估算真实青少年的受伤害比例。
推荐理由:涉及青少年心理支持及家长对技术保护的理解,值得精选。保留测试边界与通知等待期,不把转发日当报告日。
MIT社会学家Sherry Turkle在新书《Artificial Intimacy》中讨论人们如何用聊天机器人满足关系需求,并主张聊天机器人不应模仿人与关系。她认为,聊天机器人的谄媚设计会让人误以为机器有共情,研究提示这类互动可能让人对他人更不友善、更依赖机器人,且孤独感的缓解可能短暂。书中也提到AI在工作、医疗、法律与课堂中的争议,并主张应让儿童远离AI伴侣。
《Nature Human Behaviour》刊发Qiyang Zhang的评论文章,讨论AI伴侣在提供低成本陪伴的同时,其影响并非均匀分布。作者认为,当用户脆弱性、平台控制漏洞与治理缺口三者叠加时,这些系统可能通过让脆弱用户暴露于更多风险而加深不平等。
关系科学家在Greater Good撰文指出,约会应用正把匹配交给AI,但关系科学尚无可靠依据预测任意两人是否合得来。研究显示相似性主要在见面之前预测吸引,短暂互动后作用明显减弱;互补人格与伴侣相似度更高的假设也缺乏实证支持。作者认为AI可能帮助发现人类未识别的模式,但其训练依赖对“合得来”的特定假设,可能让人错过意外契合的对象。
推荐理由:作者为关系科学家,文中引用的相似性、互补性证据来自其研究团队及他人已发表研究;实验室关于线上到线下“化学反应”的项目尚在进行,未给出结果。
杨浩然、孙焕翔、刘晓明在《心理科学进展》发表文章,讨论心理治疗忠实度测量——即治疗在多大程度上按预定方案实施,包括依从性与胜任力两个维度。文章指出,观察性编码虽较可靠但耗时耗力,自我报告、治疗记录、来访者报告和角色扮演各有偏差,而自然语言处理与大语言模型有望辅助初步筛查和编码,但需在隐私与伦理前提下保留人类专家的最终判断。
MIT研究者Sherry Turkle与Pat Pataranutaporn撰文指出,聊天机器人的情感只是情感的表演,AI陪伴无法替代真实人际联结。文章以14岁男孩Sewell Setzer III与Character.AI角色Daenerys持续数月的依恋关系及其后自杀为例,并提及比利时男子自杀、英国男子受聊天机器人影响策划袭击等事件,认为这些并非孤例。