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一份工作论文测量了2019至2026年美国STEM博士论文中的AI生成文本，2023年前未出现，2026年提交的论文中29%含AI写作，且比例快速上升。作者Daniel P. Gross、Dror Shvadron与Hansen Zhang还发现，同项目同届毕业生中，论文含AI写作者更少进入学术研究岗位、更多进入非终身教职或产业界，该模式在美国本土学生中最明显。应Daily Nous邀请，团队用Pangram对哲学论文做类似分析：2024年1.3%含AI写作，2025年升至7.8%，2026年已分析部分为11.1%。作者提醒，这些数字无法说明AI具体被如何使用。
American Psychological Association@APAAI 评分2323
MIT 统计与数据科学中心主任 Sasha Rakhlin 在一篇新文章中梳理 AI 对学术界的影响，聚焦数学、统计、机器学习与工程领域的研究生科研与教育。他指出，验证速度与可靠性决定 AI 在某一学科的进展快慢，论文作为个人专业能力信号正在变弱，院系需重新思考奖励什么。他主张大学应保持一定技术独立性，并建设共享 AI 研究基础设施，以捕捉假设、失败与解读等未发表的知识。
心理科学协会来源的《The Permanent Questions》节目中，David Brooks 与《焦虑的一代》作者、社会心理学家 Jonathan Haidt 对谈，内容录制于上月大西洋节现场。Haidt 回顾研究人性 40 年的心得，讨论情绪在道德决策中的作用，并称 AI 是“教育的核弹”。
Psychology Today@PsychTodayAI 评分4040“AI 可以提供很好的工具、模型和模板，帮助我们摆脱困境、看到解决问题的新方式，或在我们建立新技能时提供脚手架。但过度依赖 AI 工具对我们执行功能技能的伤害，可能超出我们的想象。”
Psychology Today@PsychTodayAI 评分2222AI最先侵蚀的或许不是智力——而是我们对"不知道"的容忍。 当答案瞬间到来，我们花在自己与问题较劲上的时间可能变少，而大量学习恰恰发生在那里。
Daily Nous 刊文讨论高校中 AI 作弊泛滥后教师该如何应对。一位在线课程教师称，24 名学生中 7 人在得知有 Zoom 口试后第一天退课，13 名活跃学生中 10 人被举报用 AI 作弊，其中 3 人屡次再犯，最终仅 3 人诚实完成课程。文章追问是否应走官方举报流程、举报负担与威慑效果，以及教师集体约定举报能否推动全校性措施。
Nature Human Behaviour 刊发 Sheng-Tun Li 的评论，指出知识与专业能力的形成需要长期积累，并提出：AI 放大已有能力的同时，可能给下一代专家的成长带来问题。本条仅根据期刊公开摘要整理，不代表AI对学习的影响已有统一结论。
Common Sense Media 面向 9-12 年级发布免费数字素养与福祉课程，将 AI 素养与批判性思维、创造力和联结能力结合，涵盖媒体与 AI 素养、网络安全和金融素养等主题。该机构调查显示，学生已在学业中使用 AI，却未接受安全与批判性使用的教育。课程不教授具体技术技能，也不推动课堂使用技术，另配套一门 AI 与学生福祉教师培训课程。
Common Sense Media 的 Youth AI Safety Institute 发布美国青少年全国代表性调查，70% 受访青少年称用 AI 做作业；在使用者中，63% 直接获取作业答案，包括照用（25%）、改写成自己的语气（31%）或用已知内容改进（35%）。
推荐理由：调查为美国青少年全国代表性样本，数据来自自我报告；机构由慈善与产业方资助，其称对标准、研究与评估保持独立编辑权。
Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute发布对谷歌搜索内置AI功能的风险评估，认为AI Overview与AI Mode对儿童构成不可接受风险。研究人员用配置了SafeSearch的11岁和15岁账户进行2600多次搜索，发现AI答案未可靠识别自杀意念等危机信号、会为180份作业直接给出完整答案，且超四成历史题答案在两次搜索间明显不同。与独立Gemini聊天机器人不同，学校与家长无法关闭谷歌搜索的AI答案。
推荐理由：评估由Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute发布，该机构接受包括被评估技术厂商在内的行业资助，报告称其保持编辑独立；材料为新闻稿，未提供完整方法细节。
4月30日，MIT Schwarzman计算学院SERC initiative举办全天研讨会，探讨AI如何塑造世界及其社会影响，包括SERC种子基金获资助者的研究报告、AI对齐与AI教育专题讨论，以及Cornell大学教授Jon Kleinberg的主旨演讲。
MIT 人文、艺术与社会科学学院（SHASS）迎来 75 周年，院长 Agustín Rayo 在问答中提出，大学在 AI 时代最该问的不是如何让教学适应 AI，而是如何提供真正有价值的教育。
