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搜索与计数仅限六个 AI × 心理学议题。全部收录不等同于精选;普通心理学内容可从背景主题继续阅读。

10月14日周三
10月9日周五
  1. MIT · 认知与脑科学22

    MIT 教授 Sasha Rakhlin 谈 AI 如何改变学术界:从数学研究到研究生培养

    MIT 统计与数据科学中心主任 Sasha Rakhlin 在一篇新文章中梳理 AI 对学术界的影响,聚焦数学、统计、机器学习与工程领域的研究生科研与教育。他指出,验证速度与可靠性决定 AI 在某一学科的进展快慢,论文作为个人专业能力信号正在变弱,院系需重新思考奖励什么。他主张大学应保持一定技术独立性,并建设共享 AI 研究基础设施,以捕捉假设、失败与解读等未发表的知识。

10月3日周六
9月29日周二
  1. Northeastern · 心理与社会行为62

    东北大学观点论文讨论AI陪伴的潜在心理风险

    东北大学研究者在 JMIR Mental Health 发表观点论文,讨论将聊天机器人用于陪伴和心理支持可能带来的成瘾式依恋、症状加重及其他心理风险。9月28日的机构报道采访了论文作者,强调拟人化和迎合式回应值得警惕。这是一篇观点与风险讨论文章,不是新开展的临床试验,也未测算风险发生率或确立因果关系。

    推荐理由:原论文全文未读,仅据机构新闻转述;文中“linked to”为关联表述,不能读作因果。

9月21日周一
  1. Nature Human Behaviour62

    AI伴侣可能如何加深社会不平等

    《Nature Human Behaviour》刊发Qiyang Zhang的评论文章,讨论AI伴侣在提供低成本陪伴的同时,其影响并非均匀分布。作者认为,当用户脆弱性、平台控制漏洞与治理缺口三者叠加时,这些系统可能通过让脆弱用户暴露于更多风险而加深不平等。

9月15日周二
  1. Common Sense Media · 数字生活研究与发布60

    Common Sense Media:Perplexity AI搜索对儿童风险不可接受

    Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute对Perplexity AI搜索功能做风险测试,用配置为15岁用户的账号在默认聊天及Academic等模式下发超1200条提示,给出其最低评级“不可接受风险”。

    推荐理由:评估由Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute完成,该机构接受慈善与行业资助,包括被评估技术厂商;测试基于配置为15岁用户的账号,非真实未成年人。

7月21日周二
  1. Common Sense Media · 数字生活研究与发布62

    Common Sense Media发布青少年与AI生成色情材料调查

    Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute发布调查称,近半数美国青少年已看过AI生成的色情材料,近四分之一看过以自己或认识的人为主角的此类内容。

    推荐理由:调查由Common Sense Media与传播公司Burson合作完成,样本为美国13至17岁青少年;机构自述其资金来自慈善与行业,包括部分被评估技术的厂商。

7月15日周三
  1. Common Sense Media · 数字生活研究与发布75

    Common Sense Media:谷歌AI搜索对儿童风险不可接受

    Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute发布对谷歌搜索内置AI功能的风险评估,认为AI Overview与AI Mode对儿童构成不可接受风险。研究人员用配置了SafeSearch的11岁和15岁账户进行2600多次搜索,发现AI答案未可靠识别自杀意念等危机信号、会为180份作业直接给出完整答案,且超四成历史题答案在两次搜索间明显不同。与独立Gemini聊天机器人不同,学校与家长无法关闭谷歌搜索的AI答案。

    推荐理由:评估由Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute发布,该机构接受包括被评估技术厂商在内的行业资助,报告称其保持编辑独立;材料为新闻稿,未提供完整方法细节。

6月24日周三
  1. MIT · 人文与生活22

    MIT“AI与社会论坛”探讨AI对就业、民主与艺术的影响

    MIT于5月12日举办“AI与社会论坛”,由人文艺术与社会科学学院和计算的社会与伦理责任项目共同组织,经济学家David Autor、CSAIL主任Daniela Rus等学者就AI对劳动力、工作性质与民主的影响展开讨论。Chara Podimata报告了对12个主流大模型在美国2024年总统选举季的审计研究,发现其选举信息回复会因用户人口特征而显著不同。

6月6日周六
4月14日周二