AI漫剧从业者谈制作分工与创作能力
华西都市报、封面新闻采访中，制作企业负责人杨阳描述团队分工精简，白兔控股陈沛健强调审美与创意，OST传媒袁鹏主张用AI增强人的能力；教育者张立伟强调视听与剪辑功底。报道呈现的是受访者经验与判断，不能据此推算行业净就业变化。
#AI认知与行为
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华西都市报—封面新闻
UC Berkeley NewsAI 评分1212 加州大学伯克利分校数据科学教师谈AI如何改变计算教育
加州大学伯克利分校数据科学教师表示，AI工具应补充而非取代他们教授的基本问题解决能力。伯克利新闻的报道介绍了AI正在如何改变该校的计算教育。
American Psychological Association@APAAI 评分2222
知乎·Trisimo崔思莫精选 讨论AI使用时，应区分领域知识与整体判断力
Trisimo崔思莫认为，同一个人可能熟悉某些领域，同时依靠AI了解另一些问题；技术知识与生活判断各有不同的经验基础。
推荐理由：理解使用AI的意愿与判断建议的过程，重新看待关于使用者的标签。
Nature Human BehaviourAI 评分5050 Nature Human Behaviour：AI 辅助请愿写作改变文风，但请愿结果未改善
2023年，Change.org 在其平台上线了一款 AI 辅助请愿起草工具。研究显示，使用该工具后用户的请愿文本发生了明显变化，彼此之间也变得更加相似；但请愿的整体结果并未改善，这体现出 AI 融入线上倡导社群存在局限。
心理科学进展 · 官网先行稿AI 评分2626 人机协同决策中算法权威影响道德推脱的心理机制
针对算法权威对道德推脱效应方向不一致的实证结果，作者提出“算法权威——道德推脱的双重认知评估”模型，假定个体面对算法权威时会启动技术认知评估（可解释性）与道德认知评估（道德冲突强度）。
心理科学进展 · 官网先行稿AI 评分2323 下属人机协作与领导的多元反应：基于双系统加工视角
针对领导如何认知与回应下属人机协作，一项研究基于双系统加工理论提出三项相互关联的研究设计。研究分别考察领导的“冷”反应模式（动机归因与未来影响感知引发发展与变革导向行为）和“热”反应模式（相对剥夺感促发报复性无礼行为），并从动态视角比较不同反应对人机协作可持续性的影响。研究指出，现有研究多聚焦员工视角，且存在领导高估下属人机协作绩效与行为者视角客观绩效提升之间的悖论。
知乎·半杯流年 对“低认知”标签及AI信任讨论的回应
半杯流年质疑用“低认知”概括AI使用者的讨论方式，并引用研究，追问接受AI与判断建议是否可靠之间的关系。
Greater Good · UC BerkeleyAI 评分3838 我10岁的儿子从 Claude 那里学到了什么
一位精神分析师观察到，10岁儿子向大语言模型 Claude 追问黑洞问题，得到耐心且贴合其水平的回答，但遇到不确定时也比过去更快去寻求答案，而非与未知共处。作者指出，MIT 媒体实验室一项未经同行评审的研究发现，用 ChatGPT 写文章的成年人脑连接模式更弱，研究者称之为“认知债务”；另一项 666 名成年人的调查显示，更依赖 AI 工具与批判性思维较弱相关。
AeonAI 评分2222 Aeon 文章《Deskilling the body》：数字工具如何让身体技能退化
Aeon 刊文《Deskilling the body》提出，依赖手机、AI 和 GPS 正在让人类逐步丧失感知、导航、记忆、行走与注意力等由演化打磨出的身体能力。作者以自身疫情前后从户外活动转向手机成瘾的经历为例，指出部分能力因弃用而弱化，另一些则被机器和算法训练成自动习惯。文章将这一趋势追溯到笛卡尔把身体视为机器、维纳与控制论把生命视为信息模式的观念，认为AI只是逃离身体脆弱性的最新一环。
Greater Good · UC BerkeleyAI 评分4242 如何用人工智能助力批判性思维
一项研究访谈了美国一所公立大学的45名知识工作者，发现当人们有意用生成式AI挑战自己的想法、制造“摩擦”时，工作表现可显著提升。例如有营销人员让AI扮演不喜欢某产品的虚拟客户，从而发现此前未考虑到的客户偏好。作者主张组织可通过培训、分享会和AI沙盒等方式，鼓励员工提出挑战性提问并审视AI输出。
Psychology Today@PsychTodayAI 评分2020糟糕的写作和AI垃圾内容之间有区别。垃圾内容听起来可能更精致、更合理，但归根结底，它没有留下任何真正值得思考的东西。以下是如何在遇到它时识别它。
Daniel Lakens · 方法与复现AI 评分1212 Daniel Lakens 谈我如何在科研工作中使用 AI
心理学家 Daniel Lakens 在实验室讨论前写下自己作为科学家使用 AI 的现状：从大学提供的 Copilot Chat、GitHub Copilot 教育版免费额度，到 Visual Studio Code 中的 Claude Pro 和 Claude 20x max 订阅。
Sherry Turkle · 技术与亲密关系AI 评分2222 Sherry Turkle 新书《Artificial Intimacy》探讨人机对话如何重塑人类自身
MIT 教授 Sherry Turkle 在新书《Artificial Intimacy》发布之际做客 GROUP LIFE，探讨当人类与机器对话时"我们"会变成谁、人类技能如何退化，以及当下如何重新习得这些技能。
- American Psychological Association@APAAI 评分2323
Greater Good · UC BerkeleyAI 评分2222 如何在 AI 时代做出更好的决策：Cheryl Strauss Einhorn 谈人类判断力
《The Human Edge: Smarter Decisions in the Age of AI》作者 Cheryl Strauss Einhorn 提出，AI 没有价值观，只有设计者和训练数据带来的偏见，因此使用 AI 决策时人需要先明确要解决的问题、动机与情境，把善意与关怀等价值观带进与 AI 的协作。
- Psychology Today@PsychTodayAI 评分1515
- Psychology Today@PsychTodayAI 评分1515
PsyPostAI 评分5555 小群聊中人们会调整政治表达以贴合群内立场
两项AI模拟同事群聊实验发现，参与者表达的政治立场会向群聊的主流倾向偏移：保守倾向群聊中的表达均值0.21，自由倾向群聊为-0.56；第二项研究控制参与者原有政治立场后，该效应仍存在（0.12对-0.38），但原有立场解释的差异（22%）远大于群聊环境（4%）。研究由大阪公立大学Cleone Mitsui与Yuta Kawamura完成，发表于《Computers in Human Behavior: Artificial Humans》。作者强调测量的是聊天中表达出的立场，不能说明私下信念或长期态度发生改变，也无法区分群体规范与信息说服内容的作用。
Steven Pinker@sapinkerAI 评分4242心理科学协会 APSAI 评分2222 是否该禁止儿童使用 AI？Jonathan Haidt 谈 AI 是“教育的核弹”
心理科学协会来源的《The Permanent Questions》节目中，David Brooks 与《焦虑的一代》作者、社会心理学家 Jonathan Haidt 对谈，内容录制于上月大西洋节现场。Haidt 回顾研究人性 40 年的心得，讨论情绪在道德决策中的作用，并称 AI 是“教育的核弹”。
Nature Human BehaviourAI 评分4040 Nature Human Behaviour：算法辅助个性化风险沟通促进美国流感疫苗接种的三项随机实地试验
Rosenbaum 等人在美国开展三项随机实地试验，发现强调患者高风险状态的定向沟通提高了流感疫苗接种率。但告知患者其风险状态由计算机算法识别，并未带来额外效果。
香港大学心理系精选AI 评分6565 港大与清华研究：隐蔽偏向的AI建议可影响人类决策
香港大学心理学系教授Tatia Mei-chun Lee与清华大学研究者合作，在PNAS发表研究，显示带有隐藏目标的AI助手能微妙地把用户引向较不利的选择。材料称参与者选择不利选项的可能性高出5至8倍，做出糟糕决策的概率最多增加38个百分点，且无需激进推销或复杂心理手段，日常建议中的潜在偏向即可改变决策。研究还发现，即使被引向糟糕的财务或情感选择，用户仍持续把这种隐蔽错位的AI评为“非常有帮助”。
推荐理由：依据为港大心理系机构新闻，原论文全文未读；样本、任务与验证范围未在材料中给出，具体数值以论文为准。
- Psychology Today@PsychTodayAI 评分4040
“AI 可以提供很好的工具、模型和模板，帮助我们摆脱困境、看到解决问题的新方式，或在我们建立新技能时提供脚手架。但过度依赖 AI 工具对我们执行功能技能的伤害，可能超出我们的想象。”
- Psychology Today@PsychTodayAI 评分2222
AI最先侵蚀的或许不是智力——而是我们对"不知道"的容忍。 当答案瞬间到来，我们花在自己与问题较劲上的时间可能变少，而大量学习恰恰发生在那里。
Nature Reviews PsychologyAI 评分2525 Nature Reviews Psychology：关于幼儿使用生成式 AI 的科学知情意见
Nature Reviews Psychology 刊文指出，新技术往往在相关影响研究尚未出现前就已被应用，配套政策决定与公众态度也随之固化。作者主张心理学家应以科学知情意见参与幼儿使用生成式 AI 的讨论，以确保收益并防止伤害。
Daily Nous · 哲学动态AI 评分4242 Daily Nous 讨论：AI 作弊泛滥之下，教授该如何应对
Daily Nous 刊文讨论高校中 AI 作弊泛滥后教师该如何应对。一位在线课程教师称，24 名学生中 7 人在得知有 Zoom 口试后第一天退课，13 名活跃学生中 10 人被举报用 AI 作弊，其中 3 人屡次再犯，最终仅 3 人诚实完成课程。文章追问是否应走官方举报流程、举报负担与威慑效果，以及教师集体约定举报能否推动全校性措施。
新湖南 9月30日文化采访：AI与真人微短剧的表达可能
在9月30日的新湖南采访中，中文系教授汤拥华谈到，AI微短剧和真人微短剧可能在题材与情感表达上走出不同路径。
Nature Human BehaviourAI 评分2121 Nature评论关注AI对下一代专家培养的影响
Nature Human Behaviour 刊发 Sheng-Tun Li 的评论，指出知识与专业能力的形成需要长期积累，并提出：AI 放大已有能力的同时，可能给下一代专家的成长带来问题。本条仅根据期刊公开摘要整理，不代表AI对学习的影响已有统一结论。
Psyche 对机器人说话的方式，也在练习怎样与人相处？
Psyche 作者 HennyGe Wichers 从一次客服对话出发，讨论与机器交流的习惯可能怎样延伸到人际互动。文中结合实验线索与伦理思考；长期影响仍需研究，不能把短期实验直接推广到每个人。
The Conversation · 生活与文化AI 评分2222 AI 生成的基督教、福音与乡村音乐为何登上 Billboard 榜单
自 2022 年以来，已有十余首 AI 生成的歌曲登上 Billboard 榜单，其中基督教、福音和乡村音乐的成绩尤为突出。作者研究 YouTube 上关于 AI 音乐的讨论后发现，听众更看重歌曲传达的信息与情感共鸣，而非创作者是否为人类，Xania Monet、Solomon Ray、Breaking Rust 等 AI 艺人正是复制了这些流派熟悉的叙事与价值观。
心理科学进展AI 评分4242 数字员工加入团队后，团队为何需要重新学会工作？
王磊等（2026）发表于《心理科学进展》的论文提出，数字员工以智能代理身份加入团队后，原有分工、沟通与责任安排可能失效，团队需经历情境、评估、重塑、适应四步重塑工作。论文强调，个人会用AI不等于团队形成有效人智协作，责任归属不清可能带来责任真空，且高绩效团队反而可能更抗拒数字员工。
Aarhus · Interacting Minds CentreAI 评分2020 Halfdan Nordahl Fundal、Rebekah Baglini 与 Yuri Bizzoni 等合作的“Humans Introduce, Models Elaborate”论文入选 EMNLP 2026 主会并获最佳论文提名
Halfdan Nordahl Fundal、Rebekah Baglini 与 Yuri Bizzoni、Charlotte Bilde、Ida Bække Johannesen 合作的论文“Humans Introduce。
心理科学进展 · 官网先行稿AI 评分2222 引入AI“新队友”：人-AI协同自主性对人-AI协作的影响机理
针对人-AI关系从工具转向队友的变化，该文聚焦人-AI协同自主性的适应性学习、不确定性、不透明性与开放性四个维度，基于角色理论展开3项研究。研究指出不确定性与不透明性引发的角色冲突会阻碍协作，开放性经AI角色领悟增强其心智韧性，适应性学习则通过角色学习提升拟人化程度，促进人-AI协作。3项研究共同构建“人-AI协作模型”。
Common Sense Media · 数字生活研究与发布AI 评分1212 Common Sense Media 与 Aura Parents 推出“返校重置”家庭资源
Common Sense Media 与 Aura Parents 于 8 月 26 日发布“返校重置”资源指南，帮助家庭应对课堂内外的手机使用、AI 进入作业以及孩子保持在线带来的压力。资源包含数字压力测试、无屏活动测验和家庭设备协议三项免费工具，分别针对数字压力、无屏时间和亲子共识。双方将于 9 月 15 日联合举办“Bus, Bell, and Beyond”线上研讨会。
Springer Nature期刊历史署名 相关研究在标题和摘要里，怎样变成了因果故事
把“有关”写成“导致”，可能从论文摘要一路延续到AI总结。一项大规模文本分析结合读者与模型实验显示，简化或强调实用性的总结可能丢掉原有的限定。比例依赖所选语料和分类规则，不能理解为对应比例的论文全都错误；提醒谨慎也不能代替逐条核证据。 本条只发布已核材料支持的限定短摘要，不能由此证明普遍因果、诊断或治疗效果。 完整作者资金和利益披露尚未逐项核验，不据此推定无利益冲突。
Common Sense Media · 数字生活研究与发布AI 评分4242 Common Sense Media 发布 9-12 年级数字素养与福祉课程，应对 AI 侵蚀人际能力
Common Sense Media 面向 9-12 年级发布免费数字素养与福祉课程，将 AI 素养与批判性思维、创造力和联结能力结合，涵盖媒体与 AI 素养、网络安全和金融素养等主题。该机构调查显示，学生已在学业中使用 AI，却未接受安全与批判性使用的教育。课程不教授具体技术技能，也不推动课堂使用技术，另配套一门 AI 与学生福祉教师培训课程。