人机协同决策中算法权威影响道德推脱的心理机制
针对算法权威对道德推脱效应方向不一致的实证结果,作者提出“算法权威——道德推脱的双重认知评估”模型,假定个体面对算法权威时会启动技术认知评估(可解释性)与道德认知评估(道德冲突强度)。
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针对算法权威对道德推脱效应方向不一致的实证结果,作者提出“算法权威——道德推脱的双重认知评估”模型,假定个体面对算法权威时会启动技术认知评估(可解释性)与道德认知评估(道德冲突强度)。
Rosenbaum 等人在美国开展三项随机实地试验,发现强调患者高风险状态的定向沟通提高了流感疫苗接种率。但告知患者其风险状态由计算机算法识别,并未带来额外效果。
MIT 研究者重新分析多家机构使用同一算法的影响。他们指出,招聘中的后果取决于算法如何组合及其信息来源,不能仅从“都用一个系统”推出统一结论。研究也讨论了信息回音室的风险。
MIT于5月12日举办“AI与社会论坛”,由人文艺术与社会科学学院和计算的社会与伦理责任项目共同组织,经济学家David Autor、CSAIL主任Daniela Rus等学者就AI对劳动力、工作性质与民主的影响展开讨论。Chara Podimata报告了对12个主流大模型在美国2024年总统选举季的审计研究,发现其选举信息回复会因用户人口特征而显著不同。