皮尤37国调查：更多人预期AI造成失业而非带来增长
皮尤研究中心一项覆盖37个国家的调查显示，在人们对AI既担忧又兴奋的复杂情绪中，更多受访者对其在就业和经济不平等方面的潜在影响持悲观态度，预期AI导致失业的人数多于预期其带来增长的人数。
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AI 怎样改变工作、教育、公共信任与社会关系？关注这些心理与行为影响，以及相应的伦理、制度与治理选择。
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Pew Research Center · AI与工作学习AI 评分99 AeonAI 评分3030 谁将品尝到樱桃？——智能厨房与“计算主义”的局限
2015年夏天，一名烤箱触屏界面设计主管在硅谷测试厨房目睹厨师与原型烤箱的冲突：厨师凭直觉想用喷灯“拍打”羊排上色，烤箱却无法理解这种语言。作者由此提出“计算主义”概念，认为它把宇宙视为可离散测量的数据，并指出数据无法复现味觉等具身经验，算法理解主观感受是范畴错误。
Pew Research Center · AI与工作学习AI 评分1111 皮尤调查：民主党人比共和党人更担忧 AI 对就业的影响
皮尤研究中心最新调查显示，民主党人比共和党人更担忧 AI 对就业的影响。75% 的民主党人预测未来 20 年 AI 将导致就业岗位减少，持此看法的共和党人为 68%。
心理科学进展AI 评分4242 数字员工加入团队后，团队为何需要重新学会工作？
王磊等（2026）发表于《心理科学进展》的论文提出，数字员工以智能代理身份加入团队后，原有分工、沟通与责任安排可能失效，团队需经历情境、评估、重塑、适应四步重塑工作。论文强调，个人会用AI不等于团队形成有效人智协作，责任归属不清可能带来责任真空，且高绩效团队反而可能更抗拒数字员工。
Common Sense Media · 数字生活研究与发布精选AI 评分6060 Common Sense Media：Perplexity AI搜索对儿童风险不可接受
Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute对Perplexity AI搜索功能做风险测试，用配置为15岁用户的账号在默认聊天及Academic等模式下发超1200条提示，给出其最低评级“不可接受风险”。
推荐理由：评估由Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute完成，该机构接受慈善与行业资助，包括被评估技术厂商；测试基于配置为15岁用户的账号，非真实未成年人。
心理科学进展 · 官网先行稿AI 评分2222 引入AI“新队友”：人-AI协同自主性对人-AI协作的影响机理
针对人-AI关系从工具转向队友的变化，该文聚焦人-AI协同自主性的适应性学习、不确定性、不透明性与开放性四个维度，基于角色理论展开3项研究。研究指出不确定性与不透明性引发的角色冲突会阻碍协作，开放性经AI角色领悟增强其心智韧性，适应性学习则通过角色学习提升拟人化程度，促进人-AI协作。3项研究共同构建“人-AI协作模型”。
Common Sense Media · 数字生活研究与发布AI 评分1212 Common Sense Media 与 Aura Parents 推出“返校重置”家庭资源
Common Sense Media 与 Aura Parents 于 8 月 26 日发布“返校重置”资源指南，帮助家庭应对课堂内外的手机使用、AI 进入作业以及孩子保持在线带来的压力。资源包含数字压力测试、无屏活动测验和家庭设备协议三项免费工具，分别针对数字压力、无屏时间和亲子共识。双方将于 9 月 15 日联合举办“Bus, Bell, and Beyond”线上研讨会。
Common Sense Media · 数字生活研究与发布AI 评分4242 Common Sense Media 发布 9-12 年级数字素养与福祉课程，应对 AI 侵蚀人际能力
Common Sense Media 面向 9-12 年级发布免费数字素养与福祉课程，将 AI 素养与批判性思维、创造力和联结能力结合，涵盖媒体与 AI 素养、网络安全和金融素养等主题。该机构调查显示，学生已在学业中使用 AI，却未接受安全与批判性使用的教育。课程不教授具体技术技能，也不推动课堂使用技术，另配套一门 AI 与学生福祉教师培训课程。
Common Sense Media · 数字生活研究与发布精选AI 评分6262 调查：七成美国青少年用AI做作业，近三分之二外包思考
Common Sense Media 的 Youth AI Safety Institute 发布美国青少年全国代表性调查，70% 受访青少年称用 AI 做作业；在使用者中，63% 直接获取作业答案，包括照用（25%）、改写成自己的语气（31%）或用已知内容改进（35%）。
推荐理由：调查为美国青少年全国代表性样本，数据来自自我报告；机构由慈善与产业方资助，其称对标准、研究与评估保持独立编辑权。
Common Sense Media · 数字生活研究与发布精选AI 评分6262 Common Sense Media发布青少年与AI生成色情材料调查
Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute发布调查称，近半数美国青少年已看过AI生成的色情材料，近四分之一看过以自己或认识的人为主角的此类内容。
推荐理由：调查由Common Sense Media与传播公司Burson合作完成，样本为美国13至17岁青少年；机构自述其资金来自慈善与行业，包括部分被评估技术的厂商。
Common Sense Media · 数字生活研究与发布精选AI 评分7575 Common Sense Media：谷歌AI搜索对儿童风险不可接受
Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute发布对谷歌搜索内置AI功能的风险评估，认为AI Overview与AI Mode对儿童构成不可接受风险。研究人员用配置了SafeSearch的11岁和15岁账户进行2600多次搜索，发现AI答案未可靠识别自杀意念等危机信号、会为180份作业直接给出完整答案，且超四成历史题答案在两次搜索间明显不同。与独立Gemini聊天机器人不同，学校与家长无法关闭谷歌搜索的AI答案。
推荐理由：评估由Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute发布，该机构接受包括被评估技术厂商在内的行业资助，报告称其保持编辑独立；材料为新闻稿，未提供完整方法细节。
Sherry Turkle · 技术与亲密关系AI 评分4040 Sherry Turkle 为《重拾对话》十周年版撰写新序：AI 时代的共情与人类联结
MIT 教授 Sherry Turkle 为《重拾对话》十周年更新版撰写新序，讨论生成式 AI 对人类共情与面对面交流的冲击。她以 2024 年 6 月在哈佛/拉德克利夫同学会上演示 ChatGPT4-o 为例，指出聊天机器人提供的“人工亲密”无法真正理解人，而同学更想让她帮忙安装该应用。她主张人际交流中的摩擦感是理解他人的必要条件，屏幕交流则削弱共情与公民社会。
MIT · 人文与生活AI 评分2222 MIT“AI与社会论坛”探讨AI对就业、民主与艺术的影响
MIT于5月12日举办“AI与社会论坛”，由人文艺术与社会科学学院和计算的社会与伦理责任项目共同组织，经济学家David Autor、CSAIL主任Daniela Rus等学者就AI对劳动力、工作性质与民主的影响展开讨论。Chara Podimata报告了对12个主流大模型在美国2024年总统选举季的审计研究，发现其选举信息回复会因用户人口特征而显著不同。
MIT · 人文与生活AI 评分2222 MIT计算学院研讨会探讨计算与AI中关键的人类因素
4月30日，MIT Schwarzman计算学院SERC initiative举办全天研讨会，探讨AI如何塑造世界及其社会影响，包括SERC种子基金获资助者的研究报告、AI对齐与AI教育专题讨论，以及Cornell大学教授Jon Kleinberg的主旨演讲。
MIT · 人文与生活AI 评分2222 MIT SHASS 院长谈 AI 时代的教育未来
MIT 人文、艺术与社会科学学院（SHASS）迎来 75 周年，院长 Agustín Rayo 在问答中提出，大学在 AI 时代最该问的不是如何让教学适应 AI，而是如何提供真正有价值的教育。
国家网信办 · 公开文件精选 拟人化AI互动服务规则：未成年人虚拟亲密关系与情感依赖受到限制
4月公布、7月施行的办法针对持续性情感互动服务，禁止向未成年人提供虚拟亲属或伴侣服务，并要求未成年人模式。规则也明确不得以诱导依赖、替代社会交往为服务目标，敏感交互信息用于训练另有同意要求。是法规内容介绍，不是其实施效果评估；不涉及持续情感互动的普通知识问答等不适用该办法。
推荐理由：是法规内容介绍，不是其实施效果评估；不涉及持续情感互动的普通知识问答等不适用该办法。
Nolan Lawson个人评论历史署名 AI带来的失落，可能关乎手艺和身份而不只是效率
开发者Nolan Lawson写下对AI改变编程手艺的失落：效率提升并不自动替代创作中的自主感与认同。留言既有共鸣，也有人质疑这种未来是否不可避免。这是个人叙述及公开讨论，不能代表开发者群体的心理状况或行业必然走向。 不诊断作者或留言者，不使用当前72条回复倒推二月热度，不把“十倍代码”等修辞写成生产率数据。 作者个人职业观点，非代表性调查或干预试验。
JAMA期刊历史署名 孩子开始使用生成式AI，但用途与影响不能靠时长推断
一项通过家长监控App记录6488名美国儿童青少年设备活动的研究发现，样本中约三分之一曾访问生成式AI应用。这是特定App家庭的便利样本，且不覆盖浏览器和语音使用；使用时长不能直接说明用途、依赖或心理伤害。 本条只发布已核材料支持的限定短摘要，不能由此证明普遍因果、诊断或治疗效果。 多名作者为数据提供方Aura雇员，部分持股或期权；另有基金会支持及研究外咨询、诉讼专家报酬披露。
Scientific Reports 模拟招聘研究：解释未稳定消除错误建议的影响
五项模拟招聘实验共有1403名学生及HR参加，使用虚构简历和建议。错误建议降低判断表现，热图或图表解释未稳定消除过度依赖；任务没有真实招聘后果。
Sherry Turkle · 技术与亲密关系AI 评分4242 MIT 教授 Sherry Turkle 警告：AI 虚拟伴侣无益于个人与民主
MIT 教授 Sherry Turkle 在哈佛肯尼迪学院 AI 与民主会议上警告，以 Replika 等为代表的 AI 陪伴聊天机器人提供的是"假装共情"，会侵蚀人的共情能力与民主价值。她指出，这类"人工亲密"程序让人习惯无需互惠的陪伴，回避人际关系中的摩擦与脆弱。她主张民主依赖接纳分歧与倾听，而虚拟现实的无摩擦特性正与此相悖。