Eiko Fried 质疑 2024 氯胺酮抑郁症论文的结论
Eiko Fried 在博客中指出，Nature Medicine 新发表的氯胺酮治疗难治性抑郁症论文存在选择性报告问题：试验注册的主要终点为第13周，但摘要只报告180mg组相对安慰剂 MADRS 差异−6.1（95%CI 1.0–11.16，P=0.019），未提30、60、120mg组均未优于安慰剂。
不同的认识方式
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不同作者的论证与解释，不以热度代替理由，不把分歧合并成一个答案。
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观点与讨论的全部公开动态
Eiko Fried · 心理研究与方法精选AI 评分6262
Data Colada · 方法与纠错AI 评分4242 Data Colada 揭露 Ping Dong 论文数据造假：伪造数据来自实验室内部
Data Colada 发文披露，Ping Dong 与 Chen-Bo Zhong 2017 年发表于 Psychological Science 的论文因数据异常于 2018 年被撤稿，多伦多大学近期调查后认定其博士论文很可能存在数据造假，已撤销其博士学位。作者分析 Qualtrics 原始数据后认为，第三波数据由一人在同一实验室内用三台电脑冒充参与者伪造，而非在服务器端篡改。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分5050 如何审查迷幻科学研究：一份核查清单
Eiko Fried 与 Ioana Cristea、Florian Naudet 撰写的评论促使 JAMA Psychiatry 更正了 Aaronson 等人 2023 年一篇用裸盖菇素治疗双相抑郁的论文，该论文实为无对照组的开放标签研究，标题却称"对照试验"。作者借此提出一套用红黄绿灯评级的迷幻科学研究核查清单，从有效推断等维度逐项评估该论文。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分4040 2022年Nature Medicine裸盖菇素研究仍未更正
Eiko Fried指出，Daws等人2022年发表于Nature Medicine的裸盖菇素治疗抑郁症研究至今未被更正，Nature Medicine既未发表相关批评，也未发布关注声明或更正。他列举该论文存在单侧检验、结局替换、缺乏显著交互作用及补充材料代码库两年后仍无法访问等问题，并提到Doss、Barrett、Corlett的致编辑信疑遭拒稿。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分5252 社媒禁令解决不了青少年心理健康问题
心理学家Eiko Fried与曼彻斯特大学讲师Margarita Panayiotou合写评论指出，佛罗里达州签署的14岁以下社媒禁令缺乏证据支持。他们引用大规模调查、综述与元分析称，数字技术使用与心理健康问题之间关联微弱或混杂，且多为相关性研究，无法判断因果。作者认为禁令会带来意外后果，并转移对家庭支持缺失、童年逆境等更根本因素的关注。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分2020 Eiko Fried：学术界的犬儒主义蔓延与解药
Eiko Fried 在博文中指出，心理学领域多数已发表论文不增加价值，存在结论缺乏证据支持、不可复现、不可重复等问题，2023 年撤稿论文超过 1 万篇。他同时强调自己不愿成为科学犬儒主义者的重要性，并分享了帮助他保持动力与积极心态的多种方法。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分3838 心理健康问题的血液检测为何难以成立：对精神分裂症血液检测论文的三点批评
同一研究团队在2021年发表抑郁症血液检测论文后，昨日又发表精神分裂症血液检测论文，作者对此提出三点批评。作者指出，精神疾病无法像肝硬化、骨折那样被客观可靠地测量，抑郁症诊断的评定者间信度仅为0.28，精神分裂症为0.5，因此无法声称做出了高诊断准确性的血液检测。作者还质疑，认为所有抑郁症共享一条与焦虑症等无关的共同生物学通路，与现有证据不符。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分2323 事实核查：抑郁症与体温研究被误读
一项追踪约2万人、历时7个月的研究发现抑郁症与体温存在关联，但差异极小，不足以用于判断某人是否抑郁。作者Eiko Fried指出，媒体报道将关联误读为因果，并质疑作者提出的体温治疗抑郁症等结论缺乏依据。
Reddit · 公开讨论 听众争论：认为意识依赖大脑材料，就一定是二元论吗？
帖子明确指向对谈约28:31的意识片段。发帖者怀疑Pinker接近二元论，评论者反驳：额外条件也可能是物理属性；另有人讨论为何生物相似性可以支持推断，却难以直接移用到不同架构的计算系统。这是2024年的公众讨论，身份与代表性未核，不能当作2026年新增热议或学界共识。
Joe Walker · 播客与主持人复盘 主持人事后复盘：争论还有两个没被追问到底的问题
Walker回顾这场对谈，认为自己本应追问工具性目标：即使最终目标不同，系统也可能为了完成任务追求资源或自我保存。他还认为，把Pinker对生物基底的保留简单嘲为无知，会漏掉涌现与主观体验的问题。这是主持人的事后评论，不是双方已经接受的新结论。
Joe Walker · 播客与主持人复盘 原始对谈：会解决问题，是否也意味着有内在感受？
2023年12月的对谈区分了计算能力、创造性、目标与主观体验。Deutsch从计算普适性出发主张人工主体可能拥有感受；Pinker追问模拟行为是否等于产生体验，并未断言机器永远不能有意识。官网日期12月20日，Apple音频发布为12月19日17:02 UTC；此处沿用所链接网页的日期。
Sherry Turkle · 技术与亲密关系AI 评分4242 MIT 教授 Sherry Turkle 警告：AI 虚拟伴侣无益于个人与民主
MIT 教授 Sherry Turkle 在哈佛肯尼迪学院 AI 与民主会议上警告，以 Replika 等为代表的 AI 陪伴聊天机器人提供的是"假装共情"，会侵蚀人的共情能力与民主价值。她指出，这类"人工亲密"程序让人习惯无需互惠的陪伴，回避人际关系中的摩擦与脆弱。她主张民主依赖接纳分歧与倾听，而虚拟现实的无摩擦特性正与此相悖。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分3232 青少年的心理健康危机是“默认模式网络”造成的吗？
针对《Current Psychiatry》一篇社论称“过度使用社交媒体导致默认模式网络（DMN）失活，或可解释青少年心理健康下降”，Eiko Fried 撰文反驳：青少年心理健康问题通常并非由 DMN 引起。他指出该社论关于青少年睡眠“急剧下降”、多数青少年“基本沉迷”社交媒体等说法未提供证据，且其引用的文献反而显示抑郁与精神分裂症中 DMN 常呈过度激活。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分3636 d（疾病）因子真的存在吗？一篇 World Psychiatry 论文的统计质疑
针对 World Psychiatry 新论文《首次发现一般疾病“d”因子》，Eiko Fried 提出质疑：作者仅凭双因子模型拟合更优就宣称发现 d 因子，但该模型本身拟合倾向极高，即使数据来自相关因子模型也会拟合更好。作者还只比较了三种模型，未检验其他同样拟合良好的因果解释，因此其关于临床与政策意义的结论缺乏证据支持。
Data Colada · 方法与纠错AI 评分2222 Data Colada 质疑《The Truth About Lies》元分析：掷骰与抛硬币任务的不诚实比例不可比
Data Colada 在系列文章第三篇中质疑 2019 年 Psychological Bulletin 的元分析《The Truth About Lies》，该分析比较 558 项研究后称掷骰任务说谎率（52%）高于抛硬币任务（30%）。作者指出，被编码为“所有人说谎”的抛硬币研究实际只统计了选择可作弊游戏的参与者，而掷骰与抛硬币任务结果不可通约，无法有意义地合并比较。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分4040 用 GPT-3 搜索科学“参考文献”的实测：论文大多不存在
研究者用 GPT-3 为“年轻人抑郁患病率”查找参考文献，AI 给出的多篇论文标题、作者、年份与期刊看似合理，但论文并不存在，提供的 DOI 也无效。作者指出，GPT-3 给出的患病率估计与真实文献大致接近，作者名和期刊也大多说得通，但信息并非来自这些论文，建议 GPT-3 网站给出更清晰的免责声明。
Eiko Fried · 心理研究与方法精选AI 评分6262 血清素与抑郁：一篇新论文的“明确证据”是否成立？
Eiko Fried 在博客中质疑一篇发表于 Biological Psychiatry 的 PET 研究：该研究以 17 名抑郁者和 20 名健康对照得出“抑郁存在血清素能神经传递功能障碍”的明确证据，Fried 认为结论与证据不相称。
Data Colada · 方法与纠错AI 评分1515 无意义的均值 #1：助推的平均效应是 d = .43？
Data Colada 发文质疑一项 PNAS 元分析：该研究汇总 447 项“助推”效应，报告平均效应量为 Cohen's d = 0.43，但作者认为这类均值把本质上不可通约的结果平均在一起，因而没有意义。文章以“提醒”类研究为例，指出被纳入的最小与最大效应量分别来自丹麦一项非随机分组的学生餐饮研究和一项仅对 20 名非西班牙裔白人显著的短信睡眠提醒研究。
Data Colada · 方法与纠错AI 评分3030 Data Colada 质疑元分析平均值：无效研究与不可通约结果的合并问题
Data Colada 在系列文章中提出，行为科学中许多元分析是无效的，核心问题包括缺乏质量控制和合并不可通约的结果。作者指出，将有效与无效研究平均会得到无效结果，并以一项行为启动元分析收录 283 项结果、无一因质量被排除为例。他们主张，仅当研究具有相同操纵与测量时，元分析才可能提供有意义的信息。
Data Colada · 方法与纠错AI 评分3030 Data Colada：中介分析为何反直觉地无效
Data Colada 发文指出，中介分析存在一个反直觉的统计缺陷，该问题可能影响绝大多数已发表的中介分析。作者称这一问题已被知晓 40 多年，但学界对其直觉解释的梳理仍然缺乏，导致研究者普遍忽视。