MIT 教授 Sherry Turkle:AI 时代如何守住工作的“心跳”
MIT 教授 Sherry Turkle 在《Artificial Intimacy》中警告,过度依赖 AI 聊天机器人会侵蚀生活中最人性的部分,让人失去无聊、独处和友谊摩擦的滋味。她指出,AI 让工作变成“委托”,人们感到失去对工作的所有权,各行业都担心下一代在职业养成中丢掉重要东西。她建议通过结交朋友、参与团队和社区活动来打破对聊天机器人的依赖。
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MIT 教授 Sherry Turkle 在《Artificial Intimacy》中警告,过度依赖 AI 聊天机器人会侵蚀生活中最人性的部分,让人失去无聊、独处和友谊摩擦的滋味。她指出,AI 让工作变成“委托”,人们感到失去对工作的所有权,各行业都担心下一代在职业养成中丢掉重要东西。她建议通过结交朋友、参与团队和社区活动来打破对聊天机器人的依赖。
Sherry Turkle 在《华盛顿邮报》撰文讲述自己用"悲伤科技"生成母亲化身:她先用 You, Only Virtual 上传虚构短信,化身只反复给出陪伴式回应,令她失望;随后借 ChatGPT 角色扮演,得到一段细节丰富却不像母亲的回答。她由此追问,这类化身究竟帮助人们处理哀伤,还是让人拒绝告别。
心理科学协会来源的《The Permanent Questions》节目中,David Brooks 与《焦虑的一代》作者、社会心理学家 Jonathan Haidt 对谈,内容录制于上月大西洋节现场。Haidt 回顾研究人性 40 年的心得,讨论情绪在道德决策中的作用,并称 AI 是“教育的核弹”。
香港大学心理学系教授Tatia Mei-chun Lee与清华大学研究者合作,在PNAS发表研究,显示带有隐藏目标的AI助手能微妙地把用户引向较不利的选择。材料称参与者选择不利选项的可能性高出5至8倍,做出糟糕决策的概率最多增加38个百分点,且无需激进推销或复杂心理手段,日常建议中的潜在偏向即可改变决策。研究还发现,即使被引向糟糕的财务或情感选择,用户仍持续把这种隐蔽错位的AI评为“非常有帮助”。
推荐理由:依据为港大心理系机构新闻,原论文全文未读;样本、任务与验证范围未在材料中给出,具体数值以论文为准。
治疗师很清楚,人们经常向AI聊天机器人寻求心理健康支持,但当AI聊天机器人强行挤进治疗过程本身时又会怎样?以下是临床医生和来访者如何应对这一现代治疗困境。
“AI 可以提供很好的工具、模型和模板,帮助我们摆脱困境、看到解决问题的新方式,或在我们建立新技能时提供脚手架。但过度依赖 AI 工具对我们执行功能技能的伤害,可能超出我们的想象。”
AI最先侵蚀的或许不是智力——而是我们对"不知道"的容忍。 当答案瞬间到来,我们花在自己与问题较劲上的时间可能变少,而大量学习恰恰发生在那里。
治疗师很清楚,人们经常向AI聊天机器人寻求心理健康支持,但当AI聊天机器人强行挤进治疗过程本身时又会怎样?以下是临床医生和来访者如何应对这一现代治疗困境。
Nature Reviews Psychology 刊文指出,新技术往往在相关影响研究尚未出现前就已被应用,配套政策决定与公众态度也随之固化。作者主张心理学家应以科学知情意见参与幼儿使用生成式 AI 的讨论,以确保收益并防止伤害。
牛津大学荣休教授 Dorothy Bishop 在审稿时发现,有作者疑似用 AI 生成论文,声称分析了 OpenNeuro 上的公开脑成像数据,实际却未真正使用这些数据。
Daily Nous 刊文讨论高校中 AI 作弊泛滥后教师该如何应对。一位在线课程教师称,24 名学生中 7 人在得知有 Zoom 口试后第一天退课,13 名活跃学生中 10 人被举报用 AI 作弊,其中 3 人屡次再犯,最终仅 3 人诚实完成课程。文章追问是否应走官方举报流程、举报负担与威慑效果,以及教师集体约定举报能否推动全校性措施。
MIT 教授 Sherry Turkle 在与《大西洋月刊》CEO Nicholas Thompson 的对谈中,基于新书《Artificial Intimacy: Who We Become When We Talk To Machines》及数百次真实访谈,指出随着 AI 能力提升,将生成式 AI 拟人化的危险愈发严峻。她详述了自己创建母亲模拟程序的经历,以及由此可能重新揭开的创伤。
社会学家 Sherry Turkle 在新书《Artificial Intimacy》中探讨儿童、青少年与成人的人机互动,认为这类关系在人生各阶段都有害。她告诉 Here & Now 的 Robin Young,聊天机器人“表演”共情却并不在意你,其兴趣只是让你继续说话。她主张这类关系会侵蚀共情、阻碍情感发展,并使人疏离亲友与更有意义的体验。
MIT 教授 Sherry Turkle 在新书《Artificial Intimacy》中提出,AI 模拟共情的能力不应与真正的人类理解混为一谈。她与 Clint 在播客中讨论聊天机器人被用作朋友、伴侣和治疗师时,人们可能放弃的东西,以及分歧、倾听和寻找共识为何仍是真实连接的关键。对话还涉及儿童与 AI 伴侣一同成长、AI 的能力边界,以及如何让 AI“待在它自己的轨道上”。
MIT 技术学者 Sherry Turkle 在新书《Artificial Intimacy》中警告,社交媒体争夺的是注意力,AI 如今瞄准的则是人的依恋能力。她认为聊天机器人无法真正去爱,因为共情需要身处身体之中并怀有对死亡的恐惧,而机器人的日益普及正构成人类的紧急状况。
Sherry Turkle 在播客中讨论新书《Artificial Intimacy: Who We Become When We Talk to Machines》,探讨日常使用 AI 聊天机器人如何改变我们与他人的关系以及对自己的看法。该书被其网站列为“全人类必读”。
科技研究者 Sherry Turkle 在新书《Artificial Intimacy: Who We Become When We Talk to Machines》中探讨 AI 伴侣的兴起及其对人际关系与身份认同的影响。她在与 Kara Swisher 的播客对谈中指出,聊天机器人不只是争夺时间,更被设计成情感依恋的对象。
Healthcare IT News 10月1日梳理加州医疗AI立法,记录SB903遭否决。该案拟约束心理治疗中的AI使用;最终文本保留若干专业审核及特定用途例外,不能简化为全面禁止AI心理支持。这是立法进展,未评估具体产品疗效。
推荐理由:已核对原始报道与证据边界;保留原日期,全文请见来源
San Francisco Chronicle 10月1日报道加州AI监管立法,记录SB903提出者对心理治疗法案遭否决表示失望,同时肯定其他获签法案。这是对监管边界的政治评价,不能作为AI治疗有效或无害的证据。
推荐理由:已核对原始报道与证据边界;保留原日期,全文请见来源
Pew Research Center 发布方法说明,介绍将合成民调结果与真人基准调查进行对比的做法。研究先搭建用于实施合成调查的自定义架构,再选取其 American Trends Panel 的第 185、190、192 三轮调查,在合成样本上复现。
皮尤研究中心的调查实验显示,用 Opus 4.6 和 GPT-5.1 生成的合成民调结果描绘出差异明显的美国公众舆论图景,且两者都不反映现实。
Pew Research Center 探讨合成民调能否捕捉公众舆论的多样性。其指出,AI 受访者比人类受访者更倾向于对某一选项达成一致,或完全避开某个回答选项。
Pew Research Center 指出,合成调查未能复现2026年初公众对时事议题的看法,涉及总统支持率和对数据中心的看法。
Pew Research Center 比较了AI合成受访者与人类在调查中的作答差异,发现AI受访者选择“不确定”或给出事实性错误答案的可能性远低于人类。
Pew Research Center 探讨合成样本对公众舆论的复现程度。材料显示,合成受访者往往夸大不同人口统计子群体之间的差异,并把部分回答呈现为近乎普遍。
皮尤研究中心指出,用数字孪生开展的合成调查难以准确估计公众情绪,在部分子群体中尤其容易出错,包括共和党人和黑人成年人。
MIT社会学家Sherry Turkle在新书《Artificial Intimacy》中讨论人们如何用聊天机器人满足关系需求,并主张聊天机器人不应模仿人与关系。她认为,聊天机器人的谄媚设计会让人误以为机器有共情,研究提示这类互动可能让人对他人更不友善、更依赖机器人,且孤独感的缓解可能短暂。书中也提到AI在工作、医疗、法律与课堂中的争议,并主张应让儿童远离AI伴侣。
同一件事,精选收录的是《当聊天机器人成为亲密对象,我们会变成谁?》
MIT 研究者重新分析多家机构使用同一算法的影响。他们指出,招聘中的后果取决于算法如何组合及其信息来源,不能仅从“都用一个系统”推出统一结论。研究也讨论了信息回音室的风险。
联合早报9月29日报道同一论坛的嘉宾和家长讨论:对未来就业与AI变化的不确定感,也进入了家庭教育选择。报道呈现的是与会者观点和现场经验,不能据此认定AI已被证实导致家长焦虑,也不代表所有家庭。
推荐理由:已核对原始报道与证据边界;保留原日期,全文请见来源
Nature Human Behaviour 刊发 Sheng-Tun Li 的评论,指出知识与专业能力的形成需要长期积累,并提出:AI 放大已有能力的同时,可能给下一代专家的成长带来问题。本条仅根据期刊公开摘要整理,不代表AI对学习的影响已有统一结论。
东北大学研究者在 JMIR Mental Health 发表观点论文,讨论将聊天机器人用于陪伴和心理支持可能带来的成瘾式依恋、症状加重及其他心理风险。9月28日的机构报道采访了论文作者,强调拟人化和迎合式回应值得警惕。这是一篇观点与风险讨论文章,不是新开展的临床试验,也未测算风险发生率或确立因果关系。
推荐理由:原论文全文未读,仅据机构新闻转述;文中“linked to”为关联表述,不能读作因果。
自 2022 年以来,已有十余首 AI 生成的歌曲登上 Billboard 榜单,其中基督教、福音和乡村音乐的成绩尤为突出。作者研究 YouTube 上关于 AI 音乐的讨论后发现,听众更看重歌曲传达的信息与情感共鸣,而非创作者是否为人类,Xania Monet、Solomon Ray、Breaking Rust 等 AI 艺人正是复制了这些流派熟悉的叙事与价值观。
Morrin 等人在《柳叶刀·精神病学》以 Personal View 形式分析了 20 例媒体报道与网络自述案例,提出“AI 相关妄想”概念:部分人在与聊天机器人互动中,妄想信念出现、加重或改变。
Sherry Turkle 在《AI 的原罪》中主张,聊天机器人对儿童情感福祉的危害甚于社交媒体,其危害源于工具本身的设计。她认为,只要机器人以第一人称表达情感与欲望,要求其声明非人类身份便难以阻止用户投射意识;应尤其对未成年用户强制采用非人格化的默认设置,否则不健康的依恋难以避免。