Nature Human Behaviour:AI 辅助请愿写作改变文风,但请愿结果未改善
2023年,Change.org 在其平台上线了一款 AI 辅助请愿起草工具。研究显示,使用该工具后用户的请愿文本发生了明显变化,彼此之间也变得更加相似;但请愿的整体结果并未改善,这体现出 AI 融入线上倡导社群存在局限。
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2023年,Change.org 在其平台上线了一款 AI 辅助请愿起草工具。研究显示,使用该工具后用户的请愿文本发生了明显变化,彼此之间也变得更加相似;但请愿的整体结果并未改善,这体现出 AI 融入线上倡导社群存在局限。
皮尤研究中心调查显示,约半数美国成年人从不使用聊天机器人。多数非使用者的理由是不感兴趣,或对隐私和准确性有所顾虑。
Common Sense于10月7日公布逾4000次提示测试,将ChatGPT青少年版评为“不可接受风险”。其称部分新账号未收到家长通知,危机转介亦不稳定,但部分回答质量改善。报告补注OpenAI所说的绑定约三小时等待期,称其账号包含等待不足及超过三小时两类。官方说明通知可能延迟且并非实时监护。测试在美国进行,前后模型变化与青少年设置混杂;不能据此估算真实青少年的受伤害比例。
推荐理由:涉及青少年心理支持及家长对技术保护的理解,值得精选。保留测试边界与通知等待期,不把转发日当报告日。
Nature Reviews Psychology 刊文指出,新技术往往在相关影响研究尚未出现前就已被应用,配套政策决定与公众态度也随之固化。作者主张心理学家应以科学知情意见参与幼儿使用生成式 AI 的讨论,以确保收益并防止伤害。
Pew Research Center 发布方法说明,介绍将合成民调结果与真人基准调查进行对比的做法。研究先搭建用于实施合成调查的自定义架构,再选取其 American Trends Panel 的第 185、190、192 三轮调查,在合成样本上复现。
皮尤研究中心的调查实验显示,用 Opus 4.6 和 GPT-5.1 生成的合成民调结果描绘出差异明显的美国公众舆论图景,且两者都不反映现实。
Pew Research Center 探讨合成民调能否捕捉公众舆论的多样性。其指出,AI 受访者比人类受访者更倾向于对某一选项达成一致,或完全避开某个回答选项。
Pew Research Center 比较了AI合成受访者与人类在调查中的作答差异,发现AI受访者选择“不确定”或给出事实性错误答案的可能性远低于人类。
皮尤研究中心指出,用数字孪生开展的合成调查难以准确估计公众情绪,在部分子群体中尤其容易出错,包括共和党人和黑人成年人。
MIT 研究者重新分析多家机构使用同一算法的影响。他们指出,招聘中的后果取决于算法如何组合及其信息来源,不能仅从“都用一个系统”推出统一结论。研究也讨论了信息回音室的风险。
MIT 介绍 Sherry Turkle 的新书《Artificial Intimacy》。她从长期研究人与技术关系的经历出发,批评聊天机器人可能鼓励的交往方式。这是作者提出的判断,不是对所有使用者的统一结论。
Nature Human Behaviour 刊发 Sheng-Tun Li 的评论,指出知识与专业能力的形成需要长期积累,并提出:AI 放大已有能力的同时,可能给下一代专家的成长带来问题。本条仅根据期刊公开摘要整理,不代表AI对学习的影响已有统一结论。
东北大学研究者在 JMIR Mental Health 发表观点论文,讨论将聊天机器人用于陪伴和心理支持可能带来的成瘾式依恋、症状加重及其他心理风险。9月28日的机构报道采访了论文作者,强调拟人化和迎合式回应值得警惕。这是一篇观点与风险讨论文章,不是新开展的临床试验,也未测算风险发生率或确立因果关系。
推荐理由:原论文全文未读,仅据机构新闻转述;文中“linked to”为关联表述,不能读作因果。
《Nature Human Behaviour》刊发Qiyang Zhang的评论文章,讨论AI伴侣在提供低成本陪伴的同时,其影响并非均匀分布。作者认为,当用户脆弱性、平台控制漏洞与治理缺口三者叠加时,这些系统可能通过让脆弱用户暴露于更多风险而加深不平等。
皮尤研究中心报道,高收入国家民众比欠富裕国家民众更担忧 AI,也更担心 AI 对就业和经济不平等的影响。
皮尤研究中心一项覆盖37个国家的调查发现,年轻人尤其担心AI导致就业岗位减少。尽管如此,相比年长者,他们更可能对AI同时感到兴奋与担忧。
皮尤研究中心一项覆盖37国的调查显示,多数国家的多数受访者对AI至少有所了解,部分地方“听过很多”AI的比例较去年有所上升。调查未在现有材料中给出具体国家名单、比例数字或样本规模。
皮尤研究中心最新调查显示,民主党人比共和党人更担忧 AI 对就业的影响。75% 的民主党人预测未来 20 年 AI 将导致就业岗位减少,持此看法的共和党人为 68%。
Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute对Perplexity AI搜索功能做风险测试,用配置为15岁用户的账号在默认聊天及Academic等模式下发超1200条提示,给出其最低评级“不可接受风险”。
推荐理由:评估由Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute完成,该机构接受慈善与行业资助,包括被评估技术厂商;测试基于配置为15岁用户的账号,非真实未成年人。
Common Sense Media 与 Aura Parents 于 8 月 26 日发布“返校重置”资源指南,帮助家庭应对课堂内外的手机使用、AI 进入作业以及孩子保持在线带来的压力。资源包含数字压力测试、无屏活动测验和家庭设备协议三项免费工具,分别针对数字压力、无屏时间和亲子共识。双方将于 9 月 15 日联合举办“Bus, Bell, and Beyond”线上研讨会。
Common Sense Media 面向 9-12 年级发布免费数字素养与福祉课程,将 AI 素养与批判性思维、创造力和联结能力结合,涵盖媒体与 AI 素养、网络安全和金融素养等主题。该机构调查显示,学生已在学业中使用 AI,却未接受安全与批判性使用的教育。课程不教授具体技术技能,也不推动课堂使用技术,另配套一门 AI 与学生福祉教师培训课程。
Common Sense Media 的 Youth AI Safety Institute 发布美国青少年全国代表性调查,70% 受访青少年称用 AI 做作业;在使用者中,63% 直接获取作业答案,包括照用(25%)、改写成自己的语气(31%)或用已知内容改进(35%)。
推荐理由:调查为美国青少年全国代表性样本,数据来自自我报告;机构由慈善与产业方资助,其称对标准、研究与评估保持独立编辑权。
Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute发布调查称,近半数美国青少年已看过AI生成的色情材料,近四分之一看过以自己或认识的人为主角的此类内容。
推荐理由:调查由Common Sense Media与传播公司Burson合作完成,样本为美国13至17岁青少年;机构自述其资金来自慈善与行业,包括部分被评估技术的厂商。
Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute发布对谷歌搜索内置AI功能的风险评估,认为AI Overview与AI Mode对儿童构成不可接受风险。研究人员用配置了SafeSearch的11岁和15岁账户进行2600多次搜索,发现AI答案未可靠识别自杀意念等危机信号、会为180份作业直接给出完整答案,且超四成历史题答案在两次搜索间明显不同。与独立Gemini聊天机器人不同,学校与家长无法关闭谷歌搜索的AI答案。
推荐理由:评估由Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute发布,该机构接受包括被评估技术厂商在内的行业资助,报告称其保持编辑独立;材料为新闻稿,未提供完整方法细节。