Nature Human Behaviour：AI 辅助请愿写作改变文风，但请愿结果未改善
2023年，Change.org 在其平台上线了一款 AI 辅助请愿起草工具。研究显示，使用该工具后用户的请愿文本发生了明显变化，彼此之间也变得更加相似；但请愿的整体结果并未改善，这体现出 AI 融入线上倡导社群存在局限。
#研究新知
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Nature Human BehaviourAI 评分5050
心理科学进展 · 官网先行稿AI 评分2626 人机协同决策中算法权威影响道德推脱的心理机制
针对算法权威对道德推脱效应方向不一致的实证结果，作者提出“算法权威——道德推脱的双重认知评估”模型，假定个体面对算法权威时会启动技术认知评估（可解释性）与道德认知评估（道德冲突强度）。
心理科学进展 · 官网先行稿AI 评分2323 下属人机协作与领导的多元反应：基于双系统加工视角
针对领导如何认知与回应下属人机协作，一项研究基于双系统加工理论提出三项相互关联的研究设计。研究分别考察领导的“冷”反应模式（动机归因与未来影响感知引发发展与变革导向行为）和“热”反应模式（相对剥夺感促发报复性无礼行为），并从动态视角比较不同反应对人机协作可持续性的影响。研究指出，现有研究多聚焦员工视角，且存在领导高估下属人机协作绩效与行为者视角客观绩效提升之间的悖论。
MIT · 认知与脑科学AI 评分2222 MIT 研究：人工神经网络能否自组织出学习机制
MIT 麦戈文研究所与 ICoN 中心科学家 10 月 9 日在 PNAS 发文提出，判断人工神经网络对大脑学习是否有参考价值，关键看它能否在没有开发者干预下自我组织。他们构建的随机连接网络仅凭“同时激活的神经元连接增强”等简单规则，便自组装出功能回路，学会识别模式与分类图像，性能与依赖反向传播训练的网络相当。作者称自组织是迈向生物合理性的第一步，并不代表该网络与大脑学习方式相同。
Nature Human BehaviourAI 评分4141 大型语言模型模拟人类经济偏好：74国调查显示文化差异捕捉不足
一项发表于 Nature Human Behaviour 的研究模拟了74个国家的全球经济偏好调查，发现大型语言模型能复现人类偏好中的部分人口统计模式，却无法捕捉文化差异，在低收入国家尤为明显。
心理科学进展 · 官网先行稿AI 评分1818 员工人工智能求助策略的人际导向：类型、形成与影响
针对员工如何在AI求助与同事求助之间进行策略性配置，研究提出“人际导向”理论框架，区分以追求人际收益为目标的“人际促进型AI求助策略”和以规避人际风险为目标的“人际防御型AI求助策略”。研究进一步从概念内涵与测量、形成机制、求助者后果和同事反应四方面展开构想，预期将职场求助研究拓展到求助者、AI与同事的三元关系。
Nature Human BehaviourAI 评分4040 Nature Human Behaviour：算法辅助个性化风险沟通促进美国流感疫苗接种的三项随机实地试验
Rosenbaum 等人在美国开展三项随机实地试验，发现强调患者高风险状态的定向沟通提高了流感疫苗接种率。但告知患者其风险状态由计算机算法识别，并未带来额外效果。
Pew Research Center · AI与工作学习AI 评分00 Pew Research Center 方法：用合成样本复现三轮 ATP 调查
Pew Research Center 发布方法说明，介绍将合成民调结果与真人基准调查进行对比的做法。研究先搭建用于实施合成调查的自定义架构，再选取其 American Trends Panel 的第 185、190、192 三轮调查，在合成样本上复现。
Pew Research Center · AI与工作学习AI 评分00 合成民调结果如何随 AI 模型不同而变化：Opus 4.6 与 GPT-5.1 给出不同美国民意图景
皮尤研究中心的调查实验显示，用 Opus 4.6 和 GPT-5.1 生成的合成民调结果描绘出差异明显的美国公众舆论图景，且两者都不反映现实。
Pew Research Center · AI与工作学习AI 评分00 Pew Research Center：合成民调如何捕捉公众舆论的多样性
Pew Research Center 探讨合成民调能否捕捉公众舆论的多样性。其指出，AI 受访者比人类受访者更倾向于对某一选项达成一致，或完全避开某个回答选项。
Pew Research Center · AI与工作学习AI 评分00 Pew Research Center：合成调查未能复现2026年初公众对时事议题的看法
Pew Research Center 指出，合成调查未能复现2026年初公众对时事议题的看法，涉及总统支持率和对数据中心的看法。
Pew Research Center · AI与工作学习AI 评分00 Pew Research Center：AI合成受访者如何表达确定性与事实知识
Pew Research Center 比较了AI合成受访者与人类在调查中的作答差异，发现AI受访者选择“不确定”或给出事实性错误答案的可能性远低于人类。
Pew Research Center · AI与工作学习AI 评分1111 Pew Research Center：合成样本如何复现公众舆论
Pew Research Center 探讨合成样本对公众舆论的复现程度。材料显示，合成受访者往往夸大不同人口统计子群体之间的差异，并把部分回答呈现为近乎普遍。
Pew Research Center · AI与工作学习AI 评分4242 皮尤研究中心：AI 数字孪生能替代人类受访者吗？恐怕不能
皮尤研究中心指出，用数字孪生开展的合成调查难以准确估计公众情绪，在部分子群体中尤其容易出错，包括共和党人和黑人成年人。
MIT · 人文与生活精选AI 评分2626 求职遇上同一种算法，机会一定会更少吗？
MIT 研究者重新分析多家机构使用同一算法的影响。他们指出，招聘中的后果取决于算法如何组合及其信息来源，不能仅从“都用一个系统”推出统一结论。研究也讨论了信息回音室的风险。
Northeastern · 心理与社会行为精选AI 评分6262 东北大学观点论文讨论AI陪伴的潜在心理风险
东北大学研究者在 JMIR Mental Health 发表观点论文，讨论将聊天机器人用于陪伴和心理支持可能带来的成瘾式依恋、症状加重及其他心理风险。9月28日的机构报道采访了论文作者，强调拟人化和迎合式回应值得警惕。这是一篇观点与风险讨论文章，不是新开展的临床试验，也未测算风险发生率或确立因果关系。
推荐理由：原论文全文未读，仅据机构新闻转述；文中“linked to”为关联表述，不能读作因果。
MIT · 认知与脑科学精选AI 评分7878 MIT研究用对话文本估计危机情境中的自杀风险
MIT 团队基于约1.6万组去标识的危机咨询对话，开发用词表和轻量模型估计风险等级的工具。研究关注特定咨询场景，词表也可能遗漏语境与近义表达；作者强调临床使用前仍需进一步验证和专业人员参与，不能据此对普通聊天中的个人作出诊断。
推荐理由：研究基于危机短信热线约1.6万段去标识对话，风险等级由该机构评估划分；工具尚未用于临床，作者强调需更多验证。
Wiley期刊历史署名精选 精神医学大数据综述：样本更大仍不能替代测量质量与临床问题
World Psychiatry综述梳理登记资料、队列、电子病历、数字表型、脑影像和基因组等研究。作者指出，更大数据集能推进发现，但样本量不能自动保证准确；可靠测量、方法严谨及与临床问题的连接仍是关键。综述/观点整合，不是一项疗效试验；不支持AI已经实现个体化精准诊疗。
推荐理由：综述/观点整合，不是一项疗效试验；不支持AI已经实现个体化精准诊疗。
心理科学进展 · 官网先行稿AI 评分2222 引入AI“新队友”：人-AI协同自主性对人-AI协作的影响机理
针对人-AI关系从工具转向队友的变化，该文聚焦人-AI协同自主性的适应性学习、不确定性、不透明性与开放性四个维度，基于角色理论展开3项研究。研究指出不确定性与不透明性引发的角色冲突会阻碍协作，开放性经AI角色领悟增强其心智韧性，适应性学习则通过角色学习提升拟人化程度，促进人-AI协作。3项研究共同构建“人-AI协作模型”。
Common Sense Media · 数字生活研究与发布精选AI 评分6262 调查：七成美国青少年用AI做作业，近三分之二外包思考
Common Sense Media 的 Youth AI Safety Institute 发布美国青少年全国代表性调查，70% 受访青少年称用 AI 做作业；在使用者中，63% 直接获取作业答案，包括照用（25%）、改写成自己的语气（31%）或用已知内容改进（35%）。
推荐理由：调查为美国青少年全国代表性样本，数据来自自我报告；机构由慈善与产业方资助，其称对标准、研究与评估保持独立编辑权。
MIT · 认知与脑科学精选AI 评分6767 大脑如何进行视觉学习：动物与类脑网络对比
MIT麦戈文研究所与约克大学团队将动物与类脑人工神经网络训练识别同类物体，发现模型性能提升时其内部重组方式与动物大脑中检测到的变化高度平行，论文7月8日发表于《自然通讯》。
Springer Nature期刊历史署名精选 大学生AI干预试验显示部分心理结局改善，尚不能替代所有治疗
一项977名18至32岁参与者的随机试验比较12周AI干预与两个对照，并随访三个月。焦虑、幸福感和生活满意度优于两对照；抑郁只优于等候组，PTSD无组间差异。不能概括为AI在所有方面胜过人类治疗。仅核摘要与声明，完整方法和失访细节未核；作者披露Kai员工、顾问及期权关联。
推荐理由：仅核摘要与声明，完整方法和失访细节未核；作者披露Kai员工、顾问及期权关联。
ICMEC Australia · 研究发布精选 澳洲调查：约三分之一有相关网络受害经历的青少年未向人类披露
一项1894名澳洲16至18岁青少年调查发现，有相关网络受害经历者中35.4%未告诉任何人，或只告诉AI。两类合计不能写成三分之一向AI求助；研究提示人工支持触达缺口，未评估AI帮助是否有效。网络配额调查、回溯自报；按年龄/性别/地区加权，不能消除所有选择及回忆偏差；35.4%（95%CI29.8–41.3）是受害者中的合并类别，不是全体儿童AI求助率。
推荐理由：网络配额调查、回溯自报；按年龄/性别/地区加权，不能消除所有选择及回忆偏差；35.4%（95%CI29.8–41.3）是受害者中的合并类别，不是全体儿童AI求助率。
国家网信办 · 公开文件精选 拟人化AI互动服务规则：未成年人虚拟亲密关系与情感依赖受到限制
4月公布、7月施行的办法针对持续性情感互动服务，禁止向未成年人提供虚拟亲属或伴侣服务，并要求未成年人模式。规则也明确不得以诱导依赖、替代社会交往为服务目标，敏感交互信息用于训练另有同意要求。是法规内容介绍，不是其实施效果评估；不涉及持续情感互动的普通知识问答等不适用该办法。
推荐理由：是法规内容介绍，不是其实施效果评估；不涉及持续情感互动的普通知识问答等不适用该办法。
Journal of Marketing AI知识与接受意愿：不能等同整体认知高低
2025年正式论文摘要报告，较低AI知识与较高接受度相关，作者提出魔法感与惊叹的解释。这里的接受度指使用意愿与任务偏好，区别于整体智力或识别错误建议的能力。
Scientific Reports 模拟招聘研究：解释未稳定消除错误建议的影响
五项模拟招聘实验共有1403名学生及HR参加，使用虚构简历和建议。错误建议降低判断表现，热图或图表解释未稳定消除过度依赖；任务没有真实招聘后果。