MIT麦戈文研究所范王（Fan Wang）获“Committed to Caring”荣誉：为学生留出探索空间
MIT麦戈文脑科学研究所教授范王（Fan Wang）因学生提名获“Committed to Caring”荣誉，她研究触觉、疼痛等体验背后的神经环路及感觉与运动系统。她认为创新研究往往高风险，需持续探索并调整方向，因此以定期会面提供反馈与结构，按学生个性与兴趣调整指导，并关注其科研之外的生活处境。
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MIT · 认知与脑科学AI 评分1212
Sherry Turkle · 技术与亲密关系AI 评分4242 MIT 教授 Sherry Turkle 谈 AI、人工亲密与共情的错觉
在播客《Beyond the Couch: AI in Psychology》中，MIT 教授、临床心理学家 Sherry Turkle 与 Ernest Wayde 对谈，讨论 AI 聊天机器人如何制造“被理解”的感觉，却缺少人类共情所依赖的共同经历与相互投入。
Sherry Turkle · 技术与亲密关系AI 评分3636 社会学家 Sherry Turkle 谈 AI 聊天机器人：是朋友还是敌人？
社会学家 Sherry Turkle 在新书《Artificial Intimacy: Who We Become When We Talk to Machines》相关对话中，警告聊天机器人关系提供的是模拟共情，可能加深社会孤立。
Sherry Turkle · 技术与亲密关系AI 评分2222 Sherry Turkle 谈 ChatGPT 为何“不会爱你”
临床心理学家、MIT“技术与自我”计划创始主任 Sherry Turkle 在播客中指出，大语言模型回应及时、专注、积极且不制造摩擦，比有自身需求与情绪的人更容易相处。她认为这种“无摩擦”关系值得审视，因为人类并非天生就能脱离社会性而独处。
Sherry Turkle · 技术与亲密关系AI 评分3030 MIT 教授 Sherry Turkle 谈人类对 AI 产生情感依恋会发生什么
MIT 教授、即将出版《Artificial Intimacy》一书的 Sherry Turkle 在 Pioneers of AI 播客中与主持人 Rana el Kaliouby 对谈，警告人们使用 AI 时正踏入一段滑坡。她直言“人工亲密”是自相矛盾的说法，并解释人类对 AI 产生情感依恋时会发生什么，认为用 AI 取代人际关系等于彼此放弃。她最后仍强调人的能动性与希望。
Sherry Turkle · 技术与亲密关系AI 评分5858 Sherry Turkle 新书访谈：聊天机器人不该说“我”
MIT 教授 Sherry Turkle 在新书《Artificial Intimacy》访谈中主张，聊天机器人不应使用第一人称“我”和“我”，并称疫情期间的访谈让她从好奇转向警觉。她认为“人类在环”常只是让流程听起来有人把关，实际决策已交给 AI；她也承认孤独者可能从中获得陪伴，但强调这不能替代人与人之间的相互照顾。
MIT · 认知与脑科学AI 评分2222 MIT衰老大脑倡议研讨会展示多领域创新：AI匹配阿尔茨海默病干预、麻醉闭环调控等
MIT衰老大脑倡议9月25日举办“衰老大脑创新”研讨会，六场报告展示神经科学、工程与化学交叉研究。Traverso与Tsai等合作开发FINGERS-7B人工智能模型，整合临床试验、生活方式与多组学数据，预测个体阿尔茨海默病进展及干预反应。Miller与Brown则报告基于脑波的无意识闭环系统，用于优化麻醉剂量以减少老年患者术后谵妄。
Daily Nous · 哲学动态AI 评分1818 把酒馆变成公共哲学现场：马萨诸塞州一家酒吧的哲学之夜
马萨诸塞州剑桥市的酒吧 The Plough and Stars 开始举办“哲学之夜”，上月 MIT 的 Agustín Rayo 在此谈数学与确定性，现场爆满。本月晚些时候，Wellesley 的 Helena de Bres 将主讲“人生的意义是什么？”，据报道等候名单上约有 120 人。Daily Nous 借此征集各地酒吧、餐厅中的公共哲学活动信息。
MIT · 认知与脑科学AI 评分2222 MIT 研究：人工神经网络能否自组织出学习机制
MIT 麦戈文研究所与 ICoN 中心科学家 10 月 9 日在 PNAS 发文提出，判断人工神经网络对大脑学习是否有参考价值，关键看它能否在没有开发者干预下自我组织。他们构建的随机连接网络仅凭“同时激活的神经元连接增强”等简单规则，便自组装出功能回路，学会识别模式与分类图像，性能与依赖反向传播训练的网络相当。作者称自组织是迈向生物合理性的第一步，并不代表该网络与大脑学习方式相同。
Greater Good · UC BerkeleyAI 评分3838 我10岁的儿子从 Claude 那里学到了什么
一位精神分析师观察到，10岁儿子向大语言模型 Claude 追问黑洞问题，得到耐心且贴合其水平的回答，但遇到不确定时也比过去更快去寻求答案，而非与未知共处。作者指出，MIT 媒体实验室一项未经同行评审的研究发现，用 ChatGPT 写文章的成年人脑连接模式更弱，研究者称之为“认知债务”；另一项 666 名成年人的调查显示，更依赖 AI 工具与批判性思维较弱相关。
Sherry Turkle · 技术与亲密关系AI 评分2222 Sherry Turkle 新书《Artificial Intimacy》探讨人机对话如何重塑人类自身
MIT 教授 Sherry Turkle 在新书《Artificial Intimacy》发布之际做客 GROUP LIFE，探讨当人类与机器对话时"我们"会变成谁、人类技能如何退化，以及当下如何重新习得这些技能。
MIT · 认知与脑科学AI 评分2222 MIT 教授 Sasha Rakhlin 谈 AI 如何改变学术界：从数学研究到研究生培养
MIT 统计与数据科学中心主任 Sasha Rakhlin 在一篇新文章中梳理 AI 对学术界的影响，聚焦数学、统计、机器学习与工程领域的研究生科研与教育。他指出，验证速度与可靠性决定 AI 在某一学科的进展快慢，论文作为个人专业能力信号正在变弱，院系需重新思考奖励什么。他主张大学应保持一定技术独立性，并建设共享 AI 研究基础设施，以捕捉假设、失败与解读等未发表的知识。
MIT · 人文与生活AI 评分1212 MIT 的 Concourse 项目：在 AI 时代重拾人文探究的价值
MIT 的 Concourse 项目自 1970 年起为一年级学生提供人文、数学与科学并重的基础教育，每年招收 50 名学生。高级讲师 Linda Rabieh 认为，AI 让学生更迫切地追问“何为人”与“何为智能”。该项目通过阅读经典与辩论，培养学生对非量化领域问题的判断力。
Sherry Turkle · 技术与亲密关系AI 评分3838 MIT 教授 Sherry Turkle：AI 时代如何守住工作的“心跳”
MIT 教授 Sherry Turkle 在《Artificial Intimacy》中警告，过度依赖 AI 聊天机器人会侵蚀生活中最人性的部分，让人失去无聊、独处和友谊摩擦的滋味。她指出，AI 让工作变成“委托”，人们感到失去对工作的所有权，各行业都担心下一代在职业养成中丢掉重要东西。她建议通过结交朋友、参与团队和社区活动来打破对聊天机器人的依赖。
Sherry Turkle · 技术与亲密关系AI 评分4040 Sherry Turkle 谈 AI 陪伴的风险
MIT 教授 Sherry Turkle 在与《大西洋月刊》CEO Nicholas Thompson 的对谈中，基于新书《Artificial Intimacy: Who We Become When We Talk To Machines》及数百次真实访谈，指出随着 AI 能力提升，将生成式 AI 拟人化的危险愈发严峻。她详述了自己创建母亲模拟程序的经历，以及由此可能重新揭开的创伤。
Sherry Turkle · 技术与亲密关系AI 评分3232 Sherry Turkle 谈 AI 无法取代什么：人工亲密与真实人际连接
MIT 教授 Sherry Turkle 在新书《Artificial Intimacy》中提出，AI 模拟共情的能力不应与真正的人类理解混为一谈。她与 Clint 在播客中讨论聊天机器人被用作朋友、伴侣和治疗师时，人们可能放弃的东西，以及分歧、倾听和寻找共识为何仍是真实连接的关键。对话还涉及儿童与 AI 伴侣一同成长、AI 的能力边界，以及如何让 AI“待在它自己的轨道上”。
Sherry Turkle · 技术与亲密关系AI 评分4040 Sherry Turkle 新书《Artificial Intimacy》：与机器对话时我们变成了谁
MIT 技术学者 Sherry Turkle 在新书《Artificial Intimacy》中警告，社交媒体争夺的是注意力，AI 如今瞄准的则是人的依恋能力。她认为聊天机器人无法真正去爱，因为共情需要身处身体之中并怀有对死亡的恐惧，而机器人的日益普及正构成人类的紧急状况。
Greater Good · UC Berkeley同事件AI 评分7575 Turkle新书：与聊天机器人交谈时我们成为谁
MIT社会学家Sherry Turkle在新书《Artificial Intimacy》中讨论人们如何用聊天机器人满足关系需求，并主张聊天机器人不应模仿人与关系。她认为，聊天机器人的谄媚设计会让人误以为机器有共情，研究提示这类互动可能让人对他人更不友善、更依赖机器人，且孤独感的缓解可能短暂。书中也提到AI在工作、医疗、法律与课堂中的争议，并主张应让儿童远离AI伴侣。
同一件事，精选收录的是《当聊天机器人成为亲密对象，我们会变成谁？》
MIT · 认知与脑科学精选AI 评分7878 MIT研究用对话文本估计危机情境中的自杀风险
MIT 团队基于约1.6万组去标识的危机咨询对话，开发用词表和轻量模型估计风险等级的工具。研究关注特定咨询场景，词表也可能遗漏语境与近义表达；作者强调临床使用前仍需进一步验证和专业人员参与，不能据此对普通聊天中的个人作出诊断。
推荐理由：研究基于危机短信热线约1.6万段去标识对话，风险等级由该机构评估划分；工具尚未用于临床，作者强调需更多验证。
MIT · 认知与脑科学精选AI 评分7878 MIT研究：睡眠中粉红噪声脉冲或增强脑脊液流动
MIT研究团队在14名健康志愿者睡眠时，于脑慢波峰值处播放50毫秒粉红噪声脉冲，发现慢波振幅与脑脊液波动幅度均增大。研究者认为慢波通过驱动血管收缩与舒张形成泵送作用，推动脑脊液流出大脑。
推荐理由：研究为14名健康志愿者的实验，尚未验证对认知、记忆或神经退行性疾病的临床效果；Levitt已创办公司开发家用设备，属未来计划而非已验证产品。
MIT · 人文与生活AI 评分3838 麻省理工学院教授 Christine Walley 的钢铁厂工人历史分享项目
麻省理工学院人类学项目负责人 Christine Walley 发起“东南芝加哥档案与叙事项目”，与东南芝加哥历史学会合作，在线展示逾1100件当地博物馆藏品，用物件讲述钢铁工人及其家庭的历史。该项目获麻省理工学院、美国国家人文基金会等支持，其父亲曾在 Wisconsin Steel 工作，工厂于1980年关闭。
MIT · 认知与脑科学精选AI 评分7272 MIT新理论：认知与意识源于模拟计算
MIT皮考尔研究所三位科学家在《神经科学杂志》发表新理论，提出大脑通过节律性神经活动的行波，以模拟计算协调灵活的神经网络，从而产生认知与意识。作者认为“回路”隐喻不完整：突触存储表征，而脑波动态决定哪些表征在何时活跃，α/β波调控γ波，并可通过电场介导的触觉耦合快速影响放电。
推荐理由：该文为发表于《神经科学杂志》的理论综述，作者明确表示尚需直接证据检验模拟计算假说；麻醉证据来自三项不同机制药物对脑波动态的相似干扰。
MIT · 认知与脑科学AI 评分6262 MIT绘制纹状体神经元图谱，识别31个亚群
MIT研究人员利用单细胞RNA测序等技术，绘制了大脑纹状体神经元的新图谱，基于基因表达识别出31个神经元亚群，其中包括九种中型多棘神经元。研究发现两个“离群”亚群分别高表达与成瘾、阿片反应及抗抑郁反应相关的基因，且均对氯氮平有强烈反应；背侧中型多棘神经元高表达MSH2和MSH3，或可解释其对亨廷顿病更易感。研究还发现，人类与小鼠在部分药物反应相关基因的表达上不同，提示标准小鼠模型未必能完全反映人类阿片反应；图谱提供的是后续研究线索，并非新疗法已获验证。
COS · 方法与复现AI 评分1212 开放科学实践：Andres Colubri 谈 Epigame 疫情游戏研究与预注册更新
美国开放科学中心（COS）发布了对马萨诸塞大学陈医学院助理教授 Andres Colubri 的问答，介绍其注册在 OSF 上的实验性疫情游戏（Epigame）研究。该研究用带蓝牙 proximity 感应的手机游戏模拟病原体在真实参与者中传播，随机分组设置不同的自愿隔离成本，检验成本高低是否影响隔离选择。
MIT · 认知与脑科学精选AI 评分6262 MIT 研究：LP-ACC 环路比较刚发生与当下的感觉信息
MIT 神经科学家在小鼠实验中识别出一条连接丘脑 LP 与前额叶 ACC 的环路，它把“刚刚发生了什么”与“现在发生了什么”做比较，供大脑判断是否维持或更新决定。研究用点阵方向判断任务结合双光子成像与光遗传学扰动，发现扰动该环路会改变小鼠依据近期感觉历史做出的选择，且偏离程度与前后线索差异成正比。
MIT · 认知与脑科学精选AI 评分8080 MIT研究：老年人语言网络活动与年轻人几乎一致
MIT与波士顿大学合作的一项脑成像研究发现，老年人在语言任务中语言处理网络的活动与年轻人几乎相同，而负责决策等执行控制的多重需求网络则出现同步性下降、激活范围缩小和强度减弱。研究比较了17-39岁与41-80岁两组人，用空间记忆任务和听故事、读句子任务分别定位两个网络；作者认为专门化网络可能比通用网络更耐受衰老，但该研究未评估语言能力本身。
MIT · 认知与脑科学AI 评分2222 MIT 博士生用 CRISPR 基因疗法攻克罕见遗传病 SYNGAP1
MIT 麦戈文研究所博士生 Shannon Knight 正在开发针对 SYNGAP1 单倍剂量不足的 CRISPR 基因疗法，该罕见遗传病可致婴儿期癫痫、智力障碍及运动和进食睡眠困难。小鼠实验已显示该疗法在缓解癫痫和行为表型方面取得初步积极结果，目标是通过 FDA 审批并启动临床试验。
MIT · 认知与脑科学AI 评分4747 MIT 研究发现 cohesin 复合体决定线虫神经元命运，或关联 Cornelia de Lange 综合征
MIT 霍维茨实验室发现，帮助塑造基因组三维结构的 cohesin 复合体是线虫部分神经元身份确立的关键：coh-1 等 cohesin 基因突变会使线虫多出 RIM 和 RIC 肾上腺素能神经元。
MIT · 认知与脑科学精选AI 评分6767 MIT 小鼠研究：前额叶神经元可切换存储感觉与动作信息
MIT 神经科学家在小鼠执行音调比较任务时记录前额叶与顶叶皮层数千个神经元活动，发现前额叶存在一群神经元可在工作记忆中切换存储感觉输入或动作计划，顶叶神经元则似乎只存储音调记忆。研究者认为这支持大脑用可复用回路混合搭配生成多样行为的理论，但结果来自小鼠电生理记录与计算分析，尚需进一步验证这些模块是否参与多种功能。
推荐理由：研究为小鼠实验，结论基于前额叶与顶叶皮层电活动记录及计算分析，尚不能直接推及人类认知。
MIT · 认知与脑科学AI 评分4040 MIT 新型高速显微镜可毫秒级成像全脑电活动
MIT 工程师改造光片显微镜，以每秒 200 次、即每 5 毫秒一次的速度扫描整条斑马鱼大脑，直接成像神经元电压活动。研究用 Positron2-Kv 电压指示蛋白，约四分之一神经元信号可用，观察到紫外光刺激后视顶盖活动扩散及小脑、后脑的序列活动。相关论文发表于 Nature Methods，团队下一步计划提高可成像神经元比例与速度分辨率，并扩展至小鼠等模型。
MIT · 人文与生活AI 评分3838 MIT 哲学家 Brian Hedden 的“时间切片理性”理论
MIT 哲学家 Brian Hedden 提出“时间切片理性”，主张理性要求应是非人称的，不参照个人跨时间的同一性关系，理性存在于一个个时间切片中，只有合理的决定而没有永远合理的人。他 2015 年在《Reasons without Persons》中阐述这一观点，并以奥德修斯绑缚自身、购买健身会员等例子说明人们日常也在区分过去、现在与未来的自我。
MIT · 认知与脑科学AI 评分1818 MIT 授予 Emery Brown、Daniel Hastings 和 Douglas Lauffenburger 学院教授称号
MIT 将最高教职荣誉"学院教授"授予 Emery Brown、Daniel Hastings 和 Douglas Lauffenburger，任命于7月1日生效，由校长 Sally Kornbluth 等人在致全体教员的邮件中宣布。
MIT · 认知与脑科学AI 评分2222 麻省理工 Diana Grass：用软生物电子器件倾听身体的语言
哈佛-MIT健康科学与技术项目博士生Diana Grass正在开发可与柔软外周组织无缝集成的软生物电子器件，以持续监测多种生理信号并记录、刺激神经回路。她认为身体一直在“说话”，但现有医学影像和诊断仍多依赖孤立快照，缺少理解其语言的手段。她主张从生物学而非学科出发，这类技术或有助于更早诊断和更精准治疗。
MIT · 认知与脑科学AI 评分2222 诺贝尔奖得主、MIT 分子生物学家利根川进逝世，享年 86 岁
MIT 皮考尔生物学与神经科学教授、1987 年诺贝尔生理学或医学奖得主利根川进于 7 月 11 日去世，享年 86 岁。他因发现免疫系统通过 V(D)J 基因重排产生抗体多样性而获奖，此后转向神经科学，其工作帮助揭示大脑以“印迹”形式储存记忆。他在 MIT 任教超过 40 年，并曾任皮考尔学习与记忆研究所创始所长。
MIT · 认知与脑科学精选AI 评分6262 电场或逐刻引导神经活动：一项工作记忆研究
MIT皮考尔研究所的Earl K. Miller与伦敦大学城市圣乔治的Dimitris Pinotsis在《Cerebral Cortex》发表研究，分析动物玩工作记忆游戏时的神经脉冲与局部场电位，发现局部电场对神经活动存在自上而下的影响，即“触突耦合”。用格兰杰因果分析显示影响方向偏向电场，且耦合强度与LFP功率波动成正比。研究者据此提出，电场或可作为控制参数，为疾病中脑功能失调的干预提供思路。
MIT · 认知与脑科学精选AI 评分6767 大脑如何进行视觉学习：动物与类脑网络对比
MIT麦戈文研究所与约克大学团队将动物与类脑人工神经网络训练识别同类物体，发现模型性能提升时其内部重组方式与动物大脑中检测到的变化高度平行，论文7月8日发表于《自然通讯》。
MIT · 认知与脑科学精选AI 评分8282 MIT研究：逻辑推理不依赖语言脑区
MIT麦戈文研究所团队在PNAS发表研究，发现两名因中风严重损伤语言能力的患者，在无语言的逻辑游戏（推断数字隐藏规则、补全几何矩阵）中表现与对照组相当，并能用手势或草图表达推断的规则。健康成人的脑成像显示，语言脑区在归纳和演绎推理中均未被调用；而常被认为支持复杂问题解决的“多重需求网络”参与了归纳推理，却似乎未参与演绎推理。研究基于两名失语患者与健康成人样本，作者认为这支持逻辑与语言在大脑中分离。
MIT · 认知与脑科学精选AI 评分6262 小鼠脑干神经元如何编码胡须触觉距离
MIT麦戈文研究所的Fan Wang团队发现，小鼠脑干中一组神经元能利用胡须触觉信号估算物体与面部的距离。研究于6月25日发表在《Neuron》，团队让小鼠在跑步机上行走、胡须扫过不同距离的墙壁，记录脑干感觉处理区的神经活动。
MIT · 认知与脑科学AI 评分2727 MIT 计算未来奖聚焦神经技术：从医疗植入到思想监控的风险
MIT 第四届 Envisioning the Future of Computing Prize 将 1 万美元大奖授予哈佛-MIT 健康科学与技术项目博士生 Rachel Sava，其获奖文章《Superintelligence, Superintimate》探讨神经植入设备如何从改变生活的医疗工具演变为企业和政府的监控手段。
MIT · 认知与脑科学精选AI 评分7272 MIT研究：大脑语言网络比此前认为的更广
MIT研究团队分析772人的fMRI数据，在已知左半球语言区之外识别出17个与语言相关的脑区，分布于小脑、海马体、大脑皮层等部位，约占成人脑体积5%。研究采用语言定位任务，并放宽统计阈值、针对皮层下区域做定向搜索；其中约490人还完成空间工作记忆任务，用于区分语言特异反应与一般认知加工。这些区域具体如何参与语言加工仍待进一步研究。