每日经济新闻署名转载:同一次采访的继续传播
每日经济新闻继续传播中国蓝对邹莹的同一次采访,让刷剧疲劳与注意力问题进入更广的公共讨论。
生活中的问题
新技术与日常注意力如何彼此改变?从真实事件与研究中寻找线索。
32 条精选近 30 天 21 条共收录 244 条
每日经济新闻继续传播中国蓝对邹莹的同一次采访,让刷剧疲劳与注意力问题进入更广的公共讨论。
答主反对把娱乐偏好妖魔化,并质疑把多巴胺描述成越用越少的电池。
2023年,Change.org 在其平台上线了一款 AI 辅助请愿起草工具。研究显示,使用该工具后用户的请愿文本发生了明显变化,彼此之间也变得更加相似;但请愿的整体结果并未改善,这体现出 AI 融入线上倡导社群存在局限。
Robert Meadows在The Mental Elf评议Weilnhammer等人发表于Nature Medicine的SIM-VAIL框架,该框架用模拟用户与九款前沿AI聊天机器人进行多轮对话,以审计其心理健康风险。研究生成810段对话、逾9万条轮次级风险评分,发现风险随对话推进上升,且因用户脆弱性、对话意图和模型而异。
美国博物馆智库 Remuseum 发布报告《AI 人性化博物馆的五种方式》,由创始主任 Stephen Reily 撰写,以七家美国大型艺术博物馆的案例介绍 AI 在访客沟通、策展、筹款、藏品记录与艺术阐释等方面的应用。博物馆研究学者 Sarah Cook 认为,报告虽实用,却回避了 AI 带来的岗位流失、数据归属与伦理法律等复杂问题。
沈阳师范大学Yuhao Tian与上海视觉艺术学院Xiaochen Zhang在《Acta Psychologica》发表研究,对广东300名常用音乐流媒体调节情绪的成年人做问卷,并让其中50人接受脑电、心率变异性与皮肤电测试。结果显示,听数字爵士乐时alpha与theta脑波活动增强、心率变异性升高、皮肤电下降,且与更好的情绪调节和恢复性心理逃避相关;但横断面设计意味着这些关联不能解读为因果关系。
一项发表于《行为科学》的三波纵向研究追踪韩国1116名青少年,从14岁起连续三年调查,发现14岁的问题性智能手机使用可预测两年后较差的学校适应、自我调节学习和自我韧性。
短片纪录片《Chu Prayad》记录了泰国曼谷年轻出租车司机Prayad的生活,他在压力重重的开车工作之余,与朋友进行激烈的藤球(sepak takraw)比赛。藤球是融合足球与排球的东南亚运动,双方隔网不用手将球落在对方场地得分,高水平比赛需要平衡、精准、配合与高难度踢技。Prayad在比赛中找回许多成年人因责任而失去的玩耍、锻炼与情谊。
一项发表于《人格与社会心理学公报》的研究发现,停止回复消息的人对沉默的感受比对方预想的更糟。第一项研究让195名成人回忆被冷处理或冷处理他人的经历,冷处理者自评2.27分,被冷处理者预测其感受仅1.56分;第二项601人的想象情境中,冷处理者预期3.23分,被冷处理者预测1.94分,一句简短回复可缩小这一差距。
一位精神分析师观察到,10岁儿子向大语言模型 Claude 追问黑洞问题,得到耐心且贴合其水平的回答,但遇到不确定时也比过去更快去寻求答案,而非与未知共处。作者指出,MIT 媒体实验室一项未经同行评审的研究发现,用 ChatGPT 写文章的成年人脑连接模式更弱,研究者称之为“认知债务”;另一项 666 名成年人的调查显示,更依赖 AI 工具与批判性思维较弱相关。
Aeon 刊文《Deskilling the body》提出,依赖手机、AI 和 GPS 正在让人类逐步丧失感知、导航、记忆、行走与注意力等由演化打磨出的身体能力。作者以自身疫情前后从户外活动转向手机成瘾的经历为例,指出部分能力因弃用而弱化,另一些则被机器和算法训练成自动习惯。文章将这一趋势追溯到笛卡尔把身体视为机器、维纳与控制论把生命视为信息模式的观念,认为AI只是逃离身体脆弱性的最新一环。
一项对比音乐家与非音乐家的实验发现,当声音与闪光来自不同位置时,音乐家对声源位置的判断被闪光拉偏的程度比非音乐家平均少约1.6度。研究发表于《实验心理学杂志:人类知觉与表现》,作者认为差异源于音乐家对声光同源的先验预期更低,而非视听精度更高。由于比较的是既有音乐家与非音乐家,研究无法证明音乐训练本身能减少该错觉。
一项研究访谈了美国一所公立大学的45名知识工作者,发现当人们有意用生成式AI挑战自己的想法、制造“摩擦”时,工作表现可显著提升。例如有营销人员让AI扮演不喜欢某产品的虚拟客户,从而发现此前未考虑到的客户偏好。作者主张组织可通过培训、分享会和AI沙盒等方式,鼓励员工提出挑战性提问并审视AI输出。
许多患有ADHD的成年人描述,感觉自己的大脑始终"开着",困在担忧、自我怀疑和反复纠结的疲惫漩涡中。以下是5种今天就能按下暂停键、让内心批评声安静下来的方法。
糟糕的写作和AI垃圾内容之间有区别。垃圾内容听起来可能更精致、更合理,但归根结底,它没有留下任何真正值得思考的东西。以下是如何在遇到它时识别它。
心理学家 Daniel Lakens 在实验室讨论前写下自己作为科学家使用 AI 的现状:从大学提供的 Copilot Chat、GitHub Copilot 教育版免费额度,到 Visual Studio Code 中的 Claude Pro 和 Claude 20x max 订阅。
以色列巴伊兰大学团队在《自然·人类行为》发表三项预注册实验:健康成人接受组胺点刺后,若把注意力集中在手臂的痒或灼热感上,20分钟时风团平均3.5毫米,而分心看视频时为5.0毫米,红肿也更小;约九成参与者分心时反应更大。第二项实验用相同视觉材料控制刺激差异,结果仍约1.6倍差异。第三项用利多卡因麻醉皮肤后,风团比注意力集中时更大、消退更慢,但仍小于普通分心条件。作者强调这是特定急性局部模型,不能推广到慢性炎症或疾病,也不代表能‘想走’炎症。
推荐理由:三项实验样本量小(37、20、17人),多为年轻女性,且未测量免疫细胞或信号分子;作者与未参与研究的评论者均强调结果特定、不宜直接推广到临床。