心理学顶刊预注册普及率调查：约43%的2022年论文至少含一项预注册研究
一项对2022年发表在 Psych Science、JEP:G、JPSP 和 JCR 四本心理学期刊论文的调查显示，约43%的论文至少有一项研究做了预注册，作者认为这属于下限，因为样本包含无法预注册的综述与观察性研究。作者同时发现链接问题：约半数指向 AsPredicted 的链接是仅供同行评审的匿名版本，约17%的 OSF 链接指向匿名项目页。
不同的认识方式
新研究 最新动态
原始研究、综述与研究者介绍。保留样本、方法和不能推出的结论。
142 条精选近 30 天 80 条精选共收录 667 条
更新
新研究的全部公开动态
Data Colada · 方法与纠错AI 评分2222
Science of Happiness · 官方节目说明AI 评分4040 一起唱歌的科学：Caspar ter Kuile 与心理学家 Arla Good 谈群体歌唱如何增进健康与联结
《The Science of Happiness》播客探讨了与他人一起唱歌的科学。作者 Caspar ter Kuile 因搬到新城市后感到孤独，开始在布鲁克林家中每月举办唱歌聚会，发现唱歌是不同于交谈的沟通方式。心理学家 Arla Good 指出，群体唱歌可通过提升催产素带来情绪改善，从而促进社会联结。
Science of Happiness · 官方节目说明AI 评分4242 加州大学伯克利播客：自我安抚式触摸如何减压
加州大学伯克利《The Science of Happiness》播客探讨自我安抚式触摸，即把手放在心口或拥抱自己等动作，称可降低皮质醇水平和心率、减轻压力。喜剧演员 Calvin Cato 尝试该练习后表示情绪得以重新稳定，并意外唤起与父亲的童年回忆；维也纳大学博士后 Aljoscha Dreisoerner 在节目中解释人为何演化出对触摸的需求，以及自我触摸可能与他人拥抱同样有效。
Science of Happiness · 官方节目说明AI 评分2222 为什么幽默对幸福感很重要（The Science of Happiness 播客）
加州大学伯克利《The Science of Happiness》播客探讨幽默与幸福感的关系，艾美奖提名喜剧演员 Josh Johnson 参与实验，连续一周每天写下三件有趣的事并思考其成因。心理学家 Sonja Heintz 在节目中分析不同幽默类型与正念的关联，指出正念练习可能激发更积极、善意的幽默。实验室测试显示，仅一周的书写练习就能让参与者在六个月后仍感到更幸福。
Science of Happiness · 官方节目说明AI 评分4242 即兴戏剧如何让你更自信、更少焦虑（The Science of Happiness 播客）
加州大学伯克利《The Science of Happiness》播客探讨即兴戏剧对心理的作用：工程师 Deema Altaher 在移居新城市、入职新工作后参加即兴入门课，从自我介绍加动作、积极倾听到“yes, and”练习，感到被理解并更有自信。
Science of Happiness · 官方节目说明AI 评分3030 如何对自己感觉更好：自我关怀如何缓解羞耻与自我怀疑（The Science of Happiness 播客）
加州大学伯克利《The Science of Happiness》播客探讨自我关怀如何减少羞耻与自我怀疑。ADHD 教练 René Brooks 尝试给自己写一封自我关怀信，以更友善的语气对待自己，并谈到黑人女性等边缘群体承受的额外压力。心理学家 Serena Chen 指出，培养自我关怀有助于接纳真实自我，可能带来更高的生活满意度、幸福感和更紧密的社会关系。
Science of Happiness · 官方节目说明AI 评分4242 如何培养希望感？《幸福科学》播客的书写练习
加州大学伯克利《幸福科学》播客推出“气候、希望与科学”系列第二集，诗人Tomás Morín尝试一项经实验室验证能提升希望感与幸福感的书写练习：先写下当下所盼之事，再回顾一项已实现的环境希望并表达感激。临床心理学家Charlotte Van Oyen-Witvliet解释该练习的由来与原理。
Science of Happiness · 官方节目说明AI 评分2222 《The Science of Happiness》播客：一天五次随机善举如何改变生活
UC Berkeley 校友、活动人士 Aaron Harvey 在《The Science of Happiness》节目中尝试一天内完成五次随机善举，发现这让他与周围人建立更深的关系，并改变了他对自己社会角色的看法。Kindlab 研究主任 Oliver Scott Curry 在节目中解释人类为何在演化上被设计为善良，以及行善如何影响身心状态。
Science of Happiness · 官方节目说明AI 评分2525 如何让工作更有意义：Kelly Corrigan 谈智识谦逊（The Science of Happiness 播客）
加州大学伯克利 Greater Good Science Center 的 The Science of Happiness 播客探讨智识谦逊——承认自己可能信息不全或判断有误的能力。
Science of Happiness · 官方节目说明AI 评分3232 《The Science of Happiness》播客：音乐如何引发敬畏感
加州大学伯克利《The Science of Happiness》播客在敬畏系列最后一集中，主持人 Dacher Keltner 与声音艺术家 Laura Inserra 探讨音乐如何引发敬畏，并邀请 Marist College 传播学助理教授 Qihao Ji 介绍令人敬畏的歌曲如何改变人的思考与感受。节目称，音乐能通过打开心智让人感受崇高，从而唤起敬畏等情绪。
Eiko Fried · 心理研究与方法精选AI 评分6262 血清素与抑郁：一篇新论文的“明确证据”是否成立？
Eiko Fried 在博客中质疑一篇发表于 Biological Psychiatry 的 PET 研究：该研究以 17 名抑郁者和 20 名健康对照得出“抑郁存在血清素能神经传递功能障碍”的明确证据，Fried 认为结论与证据不相称。
Data Colada · 方法与纠错AI 评分3030 Data Colada 质疑元分析平均值：无效研究与不可通约结果的合并问题
Data Colada 在系列文章中提出，行为科学中许多元分析是无效的，核心问题包括缺乏质量控制和合并不可通约的结果。作者指出，将有效与无效研究平均会得到无效结果，并以一项行为启动元分析收录 283 项结果、无一因质量被排除为例。他们主张，仅当研究具有相同操纵与测量时，元分析才可能提供有意义的信息。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分2121 网络模型中的测量误差：Jill de Ron 等人研究网络心理测量学的局限
Jill de Ron 等人发表论文，用模拟研究考察测量误差对横断面网络模型估计的干扰，并比较单指标网络、平均分、因子得分与潜在网络模型（LNM）等估计方法在多大程度上能还原真实结构。研究还利用 STARD 数据中三份各自覆盖 9 个 DSM-5 抑郁症状的问卷，检验这些方法估计结果的一致性。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分1212 Eiko Fried 获 APS Janet Taylor Spence 变革性早期职业贡献奖
约一年前，美国心理学会（APS）将 Janet Taylor Spence 变革性早期职业贡献奖授予 Eiko Fried。他与其他六位获奖者回答了 APS Observer 的提问，并接受了 APS 播客 Cortex 的采访。Fried 表示，该奖主要反映过去十年导师与同事的贡献，并提到其团队正开展 WARN-D 项目，尝试构建抑郁症个性化早期预警系统。
Data Colada · 方法与纠错AI 评分2222 Data Replicada #10：目标冲突会影响工作与休闲时间吗？
Data Colada 的 Data Replicada 项目尝试复现《Journal of Consumer Research》论文“Goal Conflict Encourages Work and Discourages Leisure”中的研究 1a（原样本 N=210），两次 MTurk 复现分别纳入 1,008 和 1,127 名参与者。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分3838 用动态时间规整分析 255 名抑郁住院患者：个体化与群体化症状动态建模
Kaat Hebbrecht 领衔在 BMC Medicine 发表开放获取论文，对 255 名抑郁住院患者每 2 周评估一次 HRSD-17、中位随访 11 周，用动态时间规整（DTW）分析症状动态。个体层面聚类与网络差异明显，群体层面浮现 5 个动态症状聚类，且与既往横断面网络不同。作者称治疗应答或缓解者的平均 DTW 距离最短，提示症状轨迹更同步，但结果属高度探索性。
Data Colada · 方法与纠错AI 评分1717 Data Replicada #9：进展式减肥广告比“前后对比”广告更可信吗？
Data Colada 的 Data Replicada 项目尝试重复《Journal of Marketing Research》一篇论文的研究2（N=213），该研究发现消费者认为展示逐步减重过程的“进展式”广告比简单的前后对比广告更可信。两次预注册重复实验分别纳入761和769名MTurk参与者，均成功重复了作者的关键结论，效应量分别为d=.32和d=.49。
Data Colada · 方法与纠错AI 评分2020 Data Replicada #8：价格并排展示时左位数偏差会更强吗？
Data Colada 的 Data Replicada 项目复现了《Journal of Marketing Research》一篇关于左位数偏差的论文，该研究主张价格并排展示时偏差比逐屏展示更强。复现沿用原研究材料，在 MTurk 上运行两次，排除后分别纳入 1,099 人和 1,555 人，约为原样本（N=145）的 7.5 倍和 10.7 倍。
Data Colada · 方法与纠错AI 评分2222 Data Replicada #7：展示多份同款产品会提升其感知效果吗？
Data Colada 的 Data Replicada 项目第七期尝试重复《Journal of Consumer Research》一篇论文的研究一（N=87），该研究称展示五瓶而非一瓶 Dettol 会提高消费者对其效果的评分。三次预注册重复实验均未发现显著效果，最支持性的第三次效应量 d=.10，远小于原研究的 d=.43。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分4242 研究识别抑郁症患者、照护者与医护人员真正关心的结局指标
Astrid Chevance 团队在 Lancet Psychiatry 发表论文，基于52个国家1912名患者、464名非正式照护者和627名医护人员的8183条开放式回答，通过定性内容分析识别出80个与治疗获益相关的结局域和53个其他结局域。作者指出，当前抑郁症临床研究常用30多种症状量表，且症状消失不等于功能恢复，现有测量工具未覆盖患者真正关心的结局。