AI漫剧从业者谈制作分工与创作能力
华西都市报、封面新闻采访中，制作企业负责人杨阳描述团队分工精简，白兔控股陈沛健强调审美与创意，OST传媒袁鹏主张用AI增强人的能力；教育者张立伟强调视听与剪辑功底。报道呈现的是受访者经验与判断，不能据此推算行业净就业变化。
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华西都市报—封面新闻
TechCrunchAI 评分4242 Nielsen调查：过半受访主管称采用AI后更难评估员工工作
Monday.com委托Nielsen调查了7国约1700名总监及高级管理者，过半受访者称采用AI后更难评估员工工作。这项商业委托调查基于受访者自报，不能据此认定AI造成了管理困难。
晚点LatePost 机器人数据采集：任务报价不等于实际收入
晚点LatePost通过从业者访谈和任务体验，呈现机器人数据采集中的劳动分工。报道中的众包任务按有效采集时长计酬，参与者还需承担设备租金；分包环节和设备成本也会影响实际收入，任务报价并不等于净收入。
Daily Nous · 哲学动态AI 评分6060 美国STEM与哲学博士论文中的AI写作比例上升
一份工作论文测量了2019至2026年美国STEM博士论文中的AI生成文本，2023年前未出现，2026年提交的论文中29%含AI写作，且比例快速上升。作者Daniel P. Gross、Dror Shvadron与Hansen Zhang还发现，同项目同届毕业生中，论文含AI写作者更少进入学术研究岗位、更多进入非终身教职或产业界，该模式在美国本土学生中最明显。应Daily Nous邀请，团队用Pangram对哲学论文做类似分析：2024年1.3%含AI写作，2025年升至7.8%，2026年已分析部分为11.1%。作者提醒，这些数字无法说明AI具体被如何使用。
American Psychological Association@APAAI 评分4242
Greater Good · UC BerkeleyAI 评分4242 如何用人工智能助力批判性思维
一项研究访谈了美国一所公立大学的45名知识工作者，发现当人们有意用生成式AI挑战自己的想法、制造“摩擦”时，工作表现可显著提升。例如有营销人员让AI扮演不喜欢某产品的虚拟客户，从而发现此前未考虑到的客户偏好。作者主张组织可通过培训、分享会和AI沙盒等方式，鼓励员工提出挑战性提问并审视AI输出。
Daniel Lakens · 方法与复现AI 评分1212 Daniel Lakens 谈我如何在科研工作中使用 AI
心理学家 Daniel Lakens 在实验室讨论前写下自己作为科学家使用 AI 的现状：从大学提供的 Copilot Chat、GitHub Copilot 教育版免费额度，到 Visual Studio Code 中的 Claude Pro 和 Claude 20x max 订阅。
心理科学进展 · 官网先行稿AI 评分1818 员工人工智能求助策略的人际导向：类型、形成与影响
针对员工如何在AI求助与同事求助之间进行策略性配置，研究提出“人际导向”理论框架，区分以追求人际收益为目标的“人际促进型AI求助策略”和以规避人际风险为目标的“人际防御型AI求助策略”。研究进一步从概念内涵与测量、形成机制、求助者后果和同事反应四方面展开构想，预期将职场求助研究拓展到求助者、AI与同事的三元关系。
MIT · 认知与脑科学AI 评分2222 MIT 教授 Sasha Rakhlin 谈 AI 如何改变学术界：从数学研究到研究生培养
MIT 统计与数据科学中心主任 Sasha Rakhlin 在一篇新文章中梳理 AI 对学术界的影响，聚焦数学、统计、机器学习与工程领域的研究生科研与教育。他指出，验证速度与可靠性决定 AI 在某一学科的进展快慢，论文作为个人专业能力信号正在变弱，院系需重新思考奖励什么。他主张大学应保持一定技术独立性，并建设共享 AI 研究基础设施，以捕捉假设、失败与解读等未发表的知识。
Sherry Turkle · 技术与亲密关系AI 评分3838 MIT 教授 Sherry Turkle：AI 时代如何守住工作的“心跳”
MIT 教授 Sherry Turkle 在《Artificial Intimacy》中警告，过度依赖 AI 聊天机器人会侵蚀生活中最人性的部分，让人失去无聊、独处和友谊摩擦的滋味。她指出，AI 让工作变成“委托”，人们感到失去对工作的所有权，各行业都担心下一代在职业养成中丢掉重要东西。她建议通过结交朋友、参与团队和社区活动来打破对聊天机器人的依赖。
Psychology Today@PsychTodayAI 评分2222
Daily Nous · 哲学动态AI 评分4242 Daily Nous 讨论：AI 作弊泛滥之下，教授该如何应对
Daily Nous 刊文讨论高校中 AI 作弊泛滥后教师该如何应对。一位在线课程教师称，24 名学生中 7 人在得知有 Zoom 口试后第一天退课，13 名活跃学生中 10 人被举报用 AI 作弊，其中 3 人屡次再犯，最终仅 3 人诚实完成课程。文章追问是否应走官方举报流程、举报负担与威慑效果，以及教师集体约定举报能否推动全校性措施。
MIT · 人文与生活精选AI 评分2626 求职遇上同一种算法，机会一定会更少吗？
MIT 研究者重新分析多家机构使用同一算法的影响。他们指出，招聘中的后果取决于算法如何组合及其信息来源，不能仅从“都用一个系统”推出统一结论。研究也讨论了信息回音室的风险。
Nature Human BehaviourAI 评分2121 Nature评论关注AI对下一代专家培养的影响
Nature Human Behaviour 刊发 Sheng-Tun Li 的评论，指出知识与专业能力的形成需要长期积累，并提出：AI 放大已有能力的同时，可能给下一代专家的成长带来问题。本条仅根据期刊公开摘要整理，不代表AI对学习的影响已有统一结论。
Pew Research Center · AI与工作学习AI 评分2222 调查显示高收入国家民众对 AI 的担忧尤为普遍
皮尤研究中心报道，高收入国家民众比欠富裕国家民众更担忧 AI，也更担心 AI 对就业和经济不平等的影响。
Pew Research Center · AI与工作学习AI 评分2222 皮尤调查：37国年轻人如何看待 AI？
皮尤研究中心一项覆盖37个国家的调查发现，年轻人尤其担心AI导致就业岗位减少。尽管如此，相比年长者，他们更可能对AI同时感到兴奋与担忧。
Pew Research Center · AI与工作学习AI 评分99 皮尤37国调查：更多人预期AI造成失业而非带来增长
皮尤研究中心一项覆盖37个国家的调查显示，在人们对AI既担忧又兴奋的复杂情绪中，更多受访者对其在就业和经济不平等方面的潜在影响持悲观态度，预期AI导致失业的人数多于预期其带来增长的人数。
Pew Research Center · AI与工作学习AI 评分1111 皮尤调查：民主党人比共和党人更担忧 AI 对就业的影响
皮尤研究中心最新调查显示，民主党人比共和党人更担忧 AI 对就业的影响。75% 的民主党人预测未来 20 年 AI 将导致就业岗位减少，持此看法的共和党人为 68%。
心理科学进展 · 官网先行稿AI 评分2222 引入AI“新队友”：人-AI协同自主性对人-AI协作的影响机理
针对人-AI关系从工具转向队友的变化，该文聚焦人-AI协同自主性的适应性学习、不确定性、不透明性与开放性四个维度，基于角色理论展开3项研究。研究指出不确定性与不透明性引发的角色冲突会阻碍协作，开放性经AI角色领悟增强其心智韧性，适应性学习则通过角色学习提升拟人化程度，促进人-AI协作。3项研究共同构建“人-AI协作模型”。
Common Sense Media · 数字生活研究与发布AI 评分1212 Common Sense Media 与 Aura Parents 推出“返校重置”家庭资源
Common Sense Media 与 Aura Parents 于 8 月 26 日发布“返校重置”资源指南，帮助家庭应对课堂内外的手机使用、AI 进入作业以及孩子保持在线带来的压力。资源包含数字压力测试、无屏活动测验和家庭设备协议三项免费工具，分别针对数字压力、无屏时间和亲子共识。双方将于 9 月 15 日联合举办“Bus, Bell, and Beyond”线上研讨会。
MIT · 人文与生活AI 评分2222 MIT“AI与社会论坛”探讨AI对就业、民主与艺术的影响
MIT于5月12日举办“AI与社会论坛”，由人文艺术与社会科学学院和计算的社会与伦理责任项目共同组织，经济学家David Autor、CSAIL主任Daniela Rus等学者就AI对劳动力、工作性质与民主的影响展开讨论。Chara Podimata报告了对12个主流大模型在美国2024年总统选举季的审计研究，发现其选举信息回复会因用户人口特征而显著不同。