跳到正文
10月21日周三
  1. 知乎·弗兰克扬18

    星巴克店员称10月20日起实施「消费入座」新规,落地难在哪?

    有星巴克店员称10月20日起实施「消费入座」新规,知乎作者弗兰克扬认为想法虽好但基本难以落地,目前部分门店只是在桌上摆牌子、由店员不同程度提醒。作者以本世纪初小城市麦当劳店员拿菜单点餐劝离蹭坐者的做法为例,指出这类方式依赖人工成本,而当下人工越来越贵,星巴克与麦当劳都难以承担。作者还认为星巴克多数顾客买一杯就走,真正为久坐而消费的比例不大。

10月17日周六
  1. PsyPost58

    美国跨性别厕所准入民意2016至2022年转向更保守

    一项发表于《Politics, Groups, and Identities》的研究比较2016年1291名与2022年1618名美国成年人的全国代表性在线调查,发现支持按州身份证件限制跨性别者使用公共厕所的比例从约54%升至约62%。研究还发现,同时认同“开放准入威胁妇女儿童安全”和“限制构成歧视”的受访者,2016年约62%最终反对限制,2022年这一比例降至约29%。研究为观察性调查数据,无法确立政治信息与民意变化之间的因果关系。

10月15日周四
10月14日周三
10月13日周二
  1. PsyPost38

    研究:与抑郁和神经质相关的基因分数与较低投票率相关

    一项发表于《Political Behavior》的研究分析美国与瑞典逾5万人基因数据,发现认知表现、自评健康、主观幸福感等基因分数与更高投票率相关,神经质和抑郁分数则与更低投票率相关。作者提出用多基因指数研究政治行为,并称同胞比较提示部分关联反映因果性遗传效应,但该比较仍受群体结构和遗传教养等偏倚影响。

10月11日周日
  1. PsyPost9

    2020年美国大选研究:邮寄投票者更可能选到与自己立场一致的候选人

    一项发表于《Political Behavior》的研究显示,2020年美国大选中邮寄投票者选到与自己政策偏好、党派认同和候选人评价最匹配者的概率,比现场投票者高约2.6个百分点,约93%对90%。作者认为在家填票可查阅资料、与家人讨论,从而做出更周全的选择;但研究也指出邮寄投票者本身年龄更大、受教育程度更高、政治知识更多,且已有研究提示便利投票可能带来其他问题。

10月4日周日
10月3日周六
10月2日周五
  1. The Conversation · 生活与文化22

    《名人叛徒》研究:选手会发现游戏比看上去更难

    经济学家Tony Syme在13名经济学本科生中复现《叛徒》游戏,发现前两轮选手依据“最敢说”“带头指控”等可伪装线索投票,均误判;直到第三轮改用无法造假的投票记录才连续揪出两名叛徒。他援引超200项研究指出,人们识别谎言的准确率约54%,而节目机制让选手的言语本身不具约束力、无法核验,因此听人说什么基本无用。

9月30日周三
  1. The Conversation · 生活与文化60

    《名人叛徒》游戏为何比看起来更难?

    经济学讲师Tony Syme分析《名人叛徒》节目,认为游戏机制让选手间的讨论本质上无效:发言不受约束、无法核实,叛徒与忠实者可以说同样的话。他援引200多项研究称人们识别谎言的准确率约54%,接近抛硬币;并以13名经济学本科生的课堂游戏为例,说明选手会依据无法伪造的投票记录才成功找出叛徒。

9月29日周二
9月28日周一
9月21日周一
  1. Psyche43

    Courtney Stephens 纪录片《Lesser Choices》:母亲 1969 年赴墨西哥城寻求堕胎的回忆

    洛杉矶电影人 Courtney Stephens 在 2022 年的《Lesser Choices》中采访母亲 Estelle,回忆其 1969 年在罗诉韦德案判决前赴墨西哥城找秘密提供者堕胎的经历。Stephens 将访谈音频与墨西哥城 Super 8 影像并置,在怀旧家庭录像质感与创伤记忆之间制造张力,呈现母亲既恐惧过程本身、又在自主决定何时及以何种条件组建家庭中找到自由这两重真相。

9月1日周二
  1. 心理科学进展 · 官网先行稿15

    虚拟主播“流量”如何变“销量”?基于交互特征视角的消费行为机制

    针对虚拟主播直播带货效果参差不齐的问题,一项研究拟从交互特征视角考察消费者购买决策的影响因素与作用机制。研究包括虚拟主播形象对购前行为的影响及产品信息呈现的调节作用、沟通风格的影响及消费者特征与产品类型的调节作用,以及消费者对虚拟主播服务质量的购后口碑评价。研究称将为电商直播与消费者在线行为研究提供理论框架。

6月24日周三
  1. MIT · 人文与生活22

    MIT“AI与社会论坛”探讨AI对就业、民主与艺术的影响

    MIT于5月12日举办“AI与社会论坛”,由人文艺术与社会科学学院和计算的社会与伦理责任项目共同组织,经济学家David Autor、CSAIL主任Daniela Rus等学者就AI对劳动力、工作性质与民主的影响展开讨论。Chara Podimata报告了对12个主流大模型在美国2024年总统选举季的审计研究,发现其选举信息回复会因用户人口特征而显著不同。