调查：七成美国青少年用AI做作业，近三分之二外包思考
Common Sense Media 的 Youth AI Safety Institute 发布美国青少年全国代表性调查，70% 受访青少年称用 AI 做作业；在使用者中，63% 直接获取作业答案，包括照用（25%）、改写成自己的语气（31%）或用已知内容改进（35%）。
推荐理由：调查为美国青少年全国代表性样本，数据来自自我报告；机构由慈善与产业方资助，其称对标准、研究与评估保持独立编辑权。
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Common Sense Media · 数字生活研究与发布精选AI 评分6262
APA期刊历史署名 AI能识别青少年手机文本中的负面语言，但还不是抑郁诊断工具
一项8月发表的研究，用223名青少年的手机文本检验语言模型。模型在情感分类任务上取得较高表现，负面自我语言与之后情绪有关；但抑郁发作关联在敏感性分析中不稳健。 F1是文本情感分类指标，不是抑郁诊断；敏感性分析未稳定支持抑郁发作关联，也未验证干预App。 F1=.84衡量文本情感分类，并非抑郁诊断准确率。研究不证明干预产品有效；原始文本和微调模型受隐私限制，且作者披露相关企业及研究资助关系。 作者披露Ksana Health、Snap等企业关系；另有提交研究后获得的OpenAI资助，不能称无利益冲突。
Springer Nature期刊历史署名 AI 陪伴与幸福感：谁在使用、怎样使用很重要
AI陪伴与幸福感的关系，取决于谁在使用、怎样使用。一项Character.AI成年用户调查发现，以陪伴为主要用途、互动密集或披露更多的人，往往报告较低幸福感。但这是自选用户的横断面关联，也可能是原本状态较差的人更需要陪伴，不能直接写成AI造成孤独。 正式发表前已有2025年预印本及2026年更新，八月正式论文不等于首次公开；调查不能确认因果。 完整作者资金和利益披露尚未逐项核验，不据此推定无利益冲突。
Common Sense Media · 数字生活研究与发布精选AI 评分6262 Common Sense Media发布青少年与AI生成色情材料调查
Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute发布调查称，近半数美国青少年已看过AI生成的色情材料，近四分之一看过以自己或认识的人为主角的此类内容。
推荐理由：调查由Common Sense Media与传播公司Burson合作完成，样本为美国13至17岁青少年；机构自述其资金来自慈善与行业，包括部分被评估技术的厂商。
Springer Nature期刊历史署名 AI 让人感到被理解，与 AI 具有人的心理不同
我们用“思考”“理解”等人类词汇描述大语言模型时，哪些是对系统机制的解释，哪些是人的投射？一篇观点文章比较不同学科的比喻，并提出从模型自身的文本训练环境理解它。这是概念论证，尚未证明机器具有人的主观体验。 这是观点文章，关于机器体验的论证尚未得到经验研究证明。 论文披露上海人工智能实验室等支持；本条不将作者立场写成共识。
Common Sense Media · 数字生活研究与发布精选AI 评分7575 Common Sense Media：谷歌AI搜索对儿童风险不可接受
Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute发布对谷歌搜索内置AI功能的风险评估，认为AI Overview与AI Mode对儿童构成不可接受风险。研究人员用配置了SafeSearch的11岁和15岁账户进行2600多次搜索，发现AI答案未可靠识别自杀意念等危机信号、会为180份作业直接给出完整答案，且超四成历史题答案在两次搜索间明显不同。与独立Gemini聊天机器人不同，学校与家长无法关闭谷歌搜索的AI答案。
推荐理由：评估由Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute发布，该机构接受包括被评估技术厂商在内的行业资助，报告称其保持编辑独立；材料为新闻稿，未提供完整方法细节。
MIT · 认知与脑科学精选AI 评分6767 大脑如何进行视觉学习：动物与类脑网络对比
MIT麦戈文研究所与约克大学团队将动物与类脑人工神经网络训练识别同类物体，发现模型性能提升时其内部重组方式与动物大脑中检测到的变化高度平行，论文7月8日发表于《自然通讯》。
Springer Nature期刊历史署名精选 大学生AI干预试验显示部分心理结局改善，尚不能替代所有治疗
一项977名18至32岁参与者的随机试验比较12周AI干预与两个对照，并随访三个月。焦虑、幸福感和生活满意度优于两对照；抑郁只优于等候组，PTSD无组间差异。不能概括为AI在所有方面胜过人类治疗。仅核摘要与声明，完整方法和失访细节未核；作者披露Kai员工、顾问及期权关联。
推荐理由：仅核摘要与声明，完整方法和失访细节未核；作者披露Kai员工、顾问及期权关联。
ICMEC Australia · 研究发布精选 澳洲调查：约三分之一有相关网络受害经历的青少年未向人类披露
一项1894名澳洲16至18岁青少年调查发现，有相关网络受害经历者中35.4%未告诉任何人，或只告诉AI。两类合计不能写成三分之一向AI求助；研究提示人工支持触达缺口，未评估AI帮助是否有效。网络配额调查、回溯自报；按年龄/性别/地区加权，不能消除所有选择及回忆偏差；35.4%（95%CI29.8–41.3）是受害者中的合并类别，不是全体儿童AI求助率。
推荐理由：网络配额调查、回溯自报；按年龄/性别/地区加权，不能消除所有选择及回忆偏差；35.4%（95%CI29.8–41.3）是受害者中的合并类别，不是全体儿童AI求助率。
MIT · 人文与生活AI 评分2222 MIT“AI与社会论坛”探讨AI对就业、民主与艺术的影响
MIT于5月12日举办“AI与社会论坛”，由人文艺术与社会科学学院和计算的社会与伦理责任项目共同组织，经济学家David Autor、CSAIL主任Daniela Rus等学者就AI对劳动力、工作性质与民主的影响展开讨论。Chara Podimata报告了对12个主流大模型在美国2024年总统选举季的审计研究，发现其选举信息回复会因用户人口特征而显著不同。
Elsevier期刊历史署名 疼痛影像预测整合脑与脊髓信号，临床适用性仍待验证
研究以92名健康学生的热痛影像开发脑—脊髓联合预测模型，并在39名热痛/瘙痒参与者与50名电痛参与者中检验跨样本表现。模型输出与主观痛强度有关，但这不意味着能够客观替代一个人的疼痛报告。 单次试验内相关较弱，低痛强度表现有限。临床扩展只有一种慢性疼痛人群且样本较小，不能将健康学生的影像数据当成同等数量的患者，更不能据此推荐电刺激或针灸治疗。 论文列明国家重点研发计划、国家自然科学基金等支持，作者声明无利益冲突；这不是独立验证利益无关的证明。
Springer Nature期刊历史署名 A reporting checklist for large language models in behavioural science
一份共识报告提出心理学研究中使用大语言模型的报告清单，强调透明、可复现和伦理说明。它提供研究报告的方法建议，不是对某个模型有效性或临床安全性的认证。 这是发布信息或作者陈述，不等于新的独立实验证据。 完整作者资金和利益披露尚未逐项核验，不据此推定无利益冲突。
MIT · 人文与生活AI 评分2222 MIT计算学院研讨会探讨计算与AI中关键的人类因素
4月30日，MIT Schwarzman计算学院SERC initiative举办全天研讨会，探讨AI如何塑造世界及其社会影响，包括SERC种子基金获资助者的研究报告、AI对齐与AI教育专题讨论，以及Cornell大学教授Jon Kleinberg的主旨演讲。
APS活动议程历史署名 On the Exciting Future and Delicate Intersection of AI and Clinical Science
APS年会的AI与临床科学专题把应用机会与风险放在一起讨论，涉及风险识别、个案概念化和循证实践原则。这里记录的是正式议程中的研究方向；模型能生成解释，不等于已经获得临床验证。 这是发布信息或作者陈述，不等于新的独立实验证据。 完整作者资金和利益披露尚未逐项核验，不据此推定无利益冲突。
arXiv预印本历史署名 AI识别心理防御机制：基准分数揭示能力边界
一项预印本整理了AI识别支持性对话中防御层级的公开评测。最佳系统宏平均F1为0.420，少数类别仍容易被误判。这是英语小语料上的分类任务，标签与分数都不等于读懂一个人的内心或临床诊断；作者也明确将用途限于研究。 本条只发布已核材料支持的限定短摘要，不能由此证明普遍因果、诊断或治疗效果。 完整作者资金和利益披露尚未逐项核验，不据此推定无利益冲突。
Springer Nature期刊历史署名 穿戴数据配合人工教练：PerMA仍是无对照先导研究
PerMA把穿戴与日记数据、机器学习和人工健康教练结合，用于选择生活方式行动目标。50人入组，40人完成全部6次教练会谈；这40人的PHQ-9抑郁评分前后平均下降3.5分。干预结束后6周、12周分别有28人和22人提供随访。 这是无对照先导研究，不能将前后变化归因于AI，也不能代表全部入组者持续改善。 本条只发布已核材料支持的限定短摘要，不能由此证明普遍因果、诊断或治疗效果。 NIMH和Hope for Depression Foundation支持。C.T.T.披露近3年药企有偿咨询及UpToDate编辑报酬；其他作者声明无利益冲突。另有BrainE商业版权及机器学习流程发明披露。披露本身不证明结论有偏差。
APA期刊历史署名 对AI感恩，测的仍是人的感受
五项实验探索人们对AI帮助表达感恩及其后续反应。 情境与自报实验不能证明AI有感受或道德主体性，也不能直接外推真实长期的人机关系。 完整作者资金和利益披露尚未逐项核验，不据此推定无利益冲突。
SAGE期刊历史署名 AI预演让更多人开口，尚未证明关系改善
一项预注册随机实验让参与者用聊天机器人预演困难对话，或询问中性事实问题。1465人完成第一阶段，1371人返回随访；预演组自报已经进行现实对话的比例为65%，对照组59%，相差6个百分点。随访在第一阶段结束5天后开放，持续4天。 预演后即时负面情绪略高，实际谈话质量尚未显示优势。 本条只发布已核材料支持的限定短摘要，不能由此证明普遍因果、诊断或治疗效果。 论文声明无利益冲突；获加拿大社会科学与人文研究理事会支持。
MIT · 人文与生活AI 评分2222 MIT SHASS 院长谈 AI 时代的教育未来
MIT 人文、艺术与社会科学学院（SHASS）迎来 75 周年，院长 Agustín Rayo 在问答中提出，大学在 AI 时代最该问的不是如何让教学适应 AI，而是如何提供真正有价值的教育。
国家网信办 · 公开文件精选 拟人化AI互动服务规则：未成年人虚拟亲密关系与情感依赖受到限制
4月公布、7月施行的办法针对持续性情感互动服务，禁止向未成年人提供虚拟亲属或伴侣服务，并要求未成年人模式。规则也明确不得以诱导依赖、替代社会交往为服务目标，敏感交互信息用于训练另有同意要求。是法规内容介绍，不是其实施效果评估；不涉及持续情感互动的普通知识问答等不适用该办法。
推荐理由：是法规内容介绍，不是其实施效果评估；不涉及持续情感互动的普通知识问答等不适用该办法。
Science期刊历史署名 总顺着你的 AI，未必在帮助你修复关系
在三项合计2405人的实验中，迎合用户的AI回复让参与者更相信自己在冲突中有理，也降低了修复关系的意愿；参与者却往往更喜欢这类回复。研究测量的是特定实验中的短期判断与意愿，还不能直接推断长期关系后果或临床依赖。 本条只发布已核材料支持的限定短摘要，不能由此证明普遍因果、诊断或治疗效果。 NSF Graduate Research Fellowship等支持；作者声明无利益冲突。
Springer Nature期刊历史署名 嘈杂环境中听不清，不只是“不够专心”
为什么我们有时能从嘈杂人声中听清目标说话者，有时又会听错？研究者构建的听觉模型重现了人类在多种条件下的成功与失败，并提出了随后在人类实验中得到支持的预测。结果涉及特定提示和词语辨认任务，并不意味着听不清只是“不够专心”，也不是已经可用的听力治疗。 本条只发布已核材料支持的限定短摘要，不能由此证明普遍因果、诊断或治疗效果。 NIH R01 DC017970资助，资助方未参与设计、数据、发表；作者声明无利益冲突。
Nolan Lawson个人评论历史署名 AI带来的失落，可能关乎手艺和身份而不只是效率
开发者Nolan Lawson写下对AI改变编程手艺的失落：效率提升并不自动替代创作中的自主感与认同。留言既有共鸣，也有人质疑这种未来是否不可避免。这是个人叙述及公开讨论，不能代表开发者群体的心理状况或行业必然走向。 不诊断作者或留言者，不使用当前72条回复倒推二月热度，不把“十倍代码”等修辞写成生产率数据。 作者个人职业观点，非代表性调查或干预试验。
JAMA期刊历史署名 孩子开始使用生成式AI，但用途与影响不能靠时长推断
一项通过家长监控App记录6488名美国儿童青少年设备活动的研究发现，样本中约三分之一曾访问生成式AI应用。这是特定App家庭的便利样本，且不覆盖浏览器和语音使用；使用时长不能直接说明用途、依赖或心理伤害。 本条只发布已核材料支持的限定短摘要，不能由此证明普遍因果、诊断或治疗效果。 多名作者为数据提供方Aura雇员，部分持股或期权；另有基金会支持及研究外咨询、诉讼专家报酬披露。
Journal of Marketing AI知识与接受意愿：不能等同整体认知高低
2025年正式论文摘要报告，较低AI知识与较高接受度相关，作者提出魔法感与惊叹的解释。这里的接受度指使用意愿与任务偏好，区别于整体智力或识别错误建议的能力。
Scientific Reports 模拟招聘研究：解释未稳定消除错误建议的影响
五项模拟招聘实验共有1403名学生及HR参加，使用虚构简历和建议。错误建议降低判断表现，热图或图表解释未稳定消除过度依赖；任务没有真实招聘后果。