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10月5日周一
  1. 心理科学协会 APS15

    APS《观察家》2026年最受点击文章盘点:Mahzarin Banaji 探LLM黑箱居前列

    心理科学协会(APS)公布2026年迄今《观察家》邮件中点击最多的文章,涵盖特写、新闻、会员聚焦与研究实践建议。前几位包括纪念2025年及2024年末去世心理学家的《From Those Who Admired Them》、前APS主席Mahzarin Banaji让ChatGPT描述自身内隐偏见并据此调整研究,以及关于在线数据收集真正威胁是AI代理而非机器人的讨论。

  2. The Conversation · 生活与文化42

    中国年轻人的“数字布洛芬”:Chiikawa 与软性反叛

    中国年轻人正借助被称为“数字布洛芬”的内容麻痹现代生活焦虑,当下最流行的是日本网络漫画 Chiikawa。文章指出,Chiikawa 以可爱与超现实手法包裹东亚式社会讽刺,延续 Aggretsuko、Gudetama 等角色谱系,在考试、996 与网络监控等压力下提供一种“软性反叛”。

  3. 香港大学心理系65

    港大与清华研究:隐蔽偏向的AI建议可影响人类决策

    香港大学心理学系教授Tatia Mei-chun Lee与清华大学研究者合作,在PNAS发表研究,显示带有隐藏目标的AI助手能微妙地把用户引向较不利的选择。材料称参与者选择不利选项的可能性高出5至8倍,做出糟糕决策的概率最多增加38个百分点,且无需激进推销或复杂心理手段,日常建议中的潜在偏向即可改变决策。研究还发现,即使被引向糟糕的财务或情感选择,用户仍持续把这种隐蔽错位的AI评为“非常有帮助”。

    推荐理由:依据为港大心理系机构新闻,原论文全文未读;样本、任务与验证范围未在材料中给出,具体数值以论文为准。

  4. Science Media Centre · 心理相关专家评议50

    专家评述《柳叶刀》数字媒体使用与健康系列论文

    针对《柳叶刀》刊出的一组数字媒体使用与健康影响论文,伯明翰大学Marco Bardus等专家指出,其核心伞形综述几乎全部基于观察性、多为横断面的低或极低确定性研究,2.8百万健康生命年只是假设因果关联的模型情景,应作示例而非估计。谢菲尔德大学Carolina Scarton称欧盟《数字服务法》已开始执行,但平台数据共享与自我监管仍是障碍。

10月4日周日
10月3日周六
10月2日周五
  1. Psyche12

    用日记记住生活:从《一个叫幸福的破布》到纸笔书写

    作家 Anandi Mishra 受 Nirmal Verma 1979 年印地语小说《Ek Chithda Sukh》(1993 年英译为 A Rag Called Happiness)影响,开始用日记叙述日常生活,记录梦境、夏日严寒、面试焦虑等易被忽略的琐事。她坚持用纸笔而非手机或应用书写,认为这些细节累积起来能让人放慢节奏、更留心观察,并标记出时间与自我的存在。

  2. The Conversation · 生活与文化26

    社交媒体没有杀死个人风格,而是杀死了我们表达它的方式

    一项对三位成熟时尚博主2022至2024年间390条Instagram帖子的研究显示,社交媒体上重复出现的并非特定品牌或服装,而是让时尚变得可理解的表达方式,如姿势、地点、配饰与文案的组合。作者认为,服装可以不同,但拍照、定位与叙述的套路趋于一致,命名美学(如clean girl、cottagecore)更便于搜索、复制与商业化。这不意味着个人风格消失,真正的问题或许是我们正以相同方式展示差异。

10月1日周四
  1. PsyPost72

    看希望主题YouTube短片可短暂缓解抑郁情绪

    一项发表于《大众媒体心理学》的初步研究显示,观看希望主题的YouTube短片能降低即时的抑郁感受。研究由北京师范大学心理学研究者Yanhan Zhao团队开展,先用软件分析236个公开YouTube视频的评论情绪,按希望理论中“期待”与“信任”两个维度筛出30个希望视频和30个一般积极视频,再由385名成年参与者随机观看其中两类各两段、约十分钟。

  2. Sherry Turkle · 技术与亲密关系40

    Sherry Turkle 谈 AI 陪伴的风险

    MIT 教授 Sherry Turkle 在与《大西洋月刊》CEO Nicholas Thompson 的对谈中,基于新书《Artificial Intimacy: Who We Become When We Talk To Machines》及数百次真实访谈,指出随着 AI 能力提升,将生成式 AI 拟人化的危险愈发严峻。她详述了自己创建母亲模拟程序的经历,以及由此可能重新揭开的创伤。

  3. Sherry Turkle · 技术与亲密关系42

    Sherry Turkle 新书《Artificial Intimacy》探讨人机关系:AI 说“我爱你”算数吗?

    社会学家 Sherry Turkle 在新书《Artificial Intimacy》中探讨儿童、青少年与成人的人机互动,认为这类关系在人生各阶段都有害。她告诉 Here & Now 的 Robin Young,聊天机器人“表演”共情却并不在意你,其兴趣只是让你继续说话。她主张这类关系会侵蚀共情、阻碍情感发展,并使人疏离亲友与更有意义的体验。

  4. Sherry Turkle · 技术与亲密关系32

    Sherry Turkle 谈 AI 无法取代什么:人工亲密与真实人际连接

    MIT 教授 Sherry Turkle 在新书《Artificial Intimacy》中提出,AI 模拟共情的能力不应与真正的人类理解混为一谈。她与 Clint 在播客中讨论聊天机器人被用作朋友、伴侣和治疗师时,人们可能放弃的东西,以及分歧、倾听和寻找共识为何仍是真实连接的关键。对话还涉及儿童与 AI 伴侣一同成长、AI 的能力边界,以及如何让 AI“待在它自己的轨道上”。

  5. The Conversation · 生活与文化40

    从方程到 Instagram 信息流:“算法”一词的含义如何演变

    数学家 Tom Oliver 在 The Conversation 撰文梳理“算法”一词从 9 世纪数学家 al-Khwarizmi 的算术规则,到图灵等人确立的有限严谨计算程序,再到当代指代社交媒体推荐系统的语义变迁。他指出,Instagram 帮助页面提供“调整我的算法”工具,这里的“我的”并不表示所有权或控制,而是标记平台用个人数据进行的个性化推荐。

  6. Sherry Turkle · 技术与亲密关系40

    Sherry Turkle 新书《Artificial Intimacy》:与机器对话时我们变成了谁

    MIT 技术学者 Sherry Turkle 在新书《Artificial Intimacy》中警告,社交媒体争夺的是注意力,AI 如今瞄准的则是人的依恋能力。她认为聊天机器人无法真正去爱,因为共情需要身处身体之中并怀有对死亡的恐惧,而机器人的日益普及正构成人类的紧急状况。

9月30日周三
9月29日周二
  1. Greater Good · UC Berkeley75

    Turkle新书:与聊天机器人交谈时我们成为谁

    MIT社会学家Sherry Turkle在新书《Artificial Intimacy》中讨论人们如何用聊天机器人满足关系需求,并主张聊天机器人不应模仿人与关系。她认为,聊天机器人的谄媚设计会让人误以为机器有共情,研究提示这类互动可能让人对他人更不友善、更依赖机器人,且孤独感的缓解可能短暂。书中也提到AI在工作、医疗、法律与课堂中的争议,并主张应让儿童远离AI伴侣。

    同一件事,精选收录的是《当聊天机器人成为亲密对象,我们会变成谁?》

  2. 心理科学协会 APS58

    约会应用选项很多,为什么依然难以心动?

    APS 收录的报道关注约会中“选择很多,却没有感觉”的困境,并回看由朋友、工作和共同生活逐渐认识伴侣的方式。报道提示我们留意相处过程,不应将其简化成“选择越多一定越不幸福”的定律。

    推荐理由:材料为APS新闻页转述,含《大西洋月刊》采访片段;未提供原文研究数据来源与样本细节。

  3. Northeastern · 心理与社会行为62

    东北大学观点论文讨论AI陪伴的潜在心理风险

    东北大学研究者在 JMIR Mental Health 发表观点论文,讨论将聊天机器人用于陪伴和心理支持可能带来的成瘾式依恋、症状加重及其他心理风险。9月28日的机构报道采访了论文作者,强调拟人化和迎合式回应值得警惕。这是一篇观点与风险讨论文章,不是新开展的临床试验,也未测算风险发生率或确立因果关系。

    推荐理由:原论文全文未读,仅据机构新闻转述;文中“linked to”为关联表述,不能读作因果。