为什么我们需要有共同兴趣的朋友（The Science of Happiness 播客）
加州大学伯克利《The Science of Happiness》播客本期邀请科学家 Temple Grandin，她因自闭症在高中遭霸凌与社交孤立，后将自身成功部分归因于所建立的支持网络。临床心理学家 Tegan Cruwyis 在节目中讨论社会连接与孤独、慢性隔离对健康的影响，指出社会孤立与失智症、心血管疾病、癌症等更高风险相关。
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Science of Happiness · 官方节目说明AI 评分2222
Data Colada · 方法与纠错AI 评分2222 Data Colada 质疑《The Truth About Lies》元分析：掷骰与抛硬币任务的不诚实比例不可比
Data Colada 在系列文章第三篇中质疑 2019 年 Psychological Bulletin 的元分析《The Truth About Lies》，该分析比较 558 项研究后称掷骰任务说谎率（52%）高于抛硬币任务（30%）。作者指出，被编码为“所有人说谎”的抛硬币研究实际只统计了选择可作弊游戏的参与者，而掷骰与抛硬币任务结果不可通约，无法有意义地合并比较。
Science of Happiness · 官方节目说明AI 评分4040 为什么我们需要“连接感提醒”？《幸福科学》播客实践
《幸福科学》播客中，自称“狂热外向者”的记者Mónica Guzmán尝试“连接感提醒”练习，通过在家中摆放更多家庭照片、重新布置客厅等细微改动，感到一天中的状态明显不同。临床心理学家Tegan Cruwys在节目中谈到，连接感会对心理健康产生重要影响。
Science of Happiness · 官方节目说明AI 评分3232 《The Science of Happiness》播客：音乐如何引发敬畏感
加州大学伯克利《The Science of Happiness》播客在敬畏系列最后一集中，主持人 Dacher Keltner 与声音艺术家 Laura Inserra 探讨音乐如何引发敬畏，并邀请 Marist College 传播学助理教授 Qihao Ji 介绍令人敬畏的歌曲如何改变人的思考与感受。节目称，音乐能通过打开心智让人感受崇高，从而唤起敬畏等情绪。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分4040 用 GPT-3 搜索科学“参考文献”的实测：论文大多不存在
研究者用 GPT-3 为“年轻人抑郁患病率”查找参考文献，AI 给出的多篇论文标题、作者、年份与期刊看似合理，但论文并不存在，提供的 DOI 也无效。作者指出，GPT-3 给出的患病率估计与真实文献大致接近，作者名和期刊也大多说得通，但信息并非来自这些论文，建议 GPT-3 网站给出更清晰的免责声明。
Eiko Fried · 心理研究与方法精选AI 评分6262 血清素与抑郁：一篇新论文的“明确证据”是否成立？
Eiko Fried 在博客中质疑一篇发表于 Biological Psychiatry 的 PET 研究：该研究以 17 名抑郁者和 20 名健康对照得出“抑郁存在血清素能神经传递功能障碍”的明确证据，Fried 认为结论与证据不相称。
Data Colada · 方法与纠错AI 评分1515 无意义的均值 #1：助推的平均效应是 d = .43？
Data Colada 发文质疑一项 PNAS 元分析：该研究汇总 447 项“助推”效应，报告平均效应量为 Cohen's d = 0.43，但作者认为这类均值把本质上不可通约的结果平均在一起，因而没有意义。文章以“提醒”类研究为例，指出被纳入的最小与最大效应量分别来自丹麦一项非随机分组的学生餐饮研究和一项仅对 20 名非西班牙裔白人显著的短信睡眠提醒研究。
Data Colada · 方法与纠错AI 评分3030 Data Colada 质疑元分析平均值：无效研究与不可通约结果的合并问题
Data Colada 在系列文章中提出，行为科学中许多元分析是无效的，核心问题包括缺乏质量控制和合并不可通约的结果。作者指出，将有效与无效研究平均会得到无效结果，并以一项行为启动元分析收录 283 项结果、无一因质量被排除为例。他们主张，仅当研究具有相同操纵与测量时，元分析才可能提供有意义的信息。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分2121 网络模型中的测量误差：Jill de Ron 等人研究网络心理测量学的局限
Jill de Ron 等人发表论文，用模拟研究考察测量误差对横断面网络模型估计的干扰，并比较单指标网络、平均分、因子得分与潜在网络模型（LNM）等估计方法在多大程度上能还原真实结构。研究还利用 STARD 数据中三份各自覆盖 9 个 DSM-5 抑郁症状的问卷，检验这些方法估计结果的一致性。
Data Colada · 方法与纠错AI 评分3030 Data Colada：中介分析为何反直觉地无效
Data Colada 发文指出，中介分析存在一个反直觉的统计缺陷，该问题可能影响绝大多数已发表的中介分析。作者称这一问题已被知晓 40 多年，但学界对其直觉解释的梳理仍然缺乏，导致研究者普遍忽视。
Data Colada · 方法与纠错AI 评分4242 透明度让研究可评估：评一篇发表于 Nature 的犯罪学田野实验
Data Colada 发文质疑一篇发表于 Nature 的犯罪学田野实验：该研究将 55 个公共住房楼群随机分组，报告干预使前三个月犯罪率下降 6.9%（p = .036）。作者指出其分析在若干重要方面偏离预注册，且关键操纵存在仅见于原始材料的混淆因素，因此对核心结论持怀疑态度，并强调透明度只保证研究可被评估，而非结论可信。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分1212 Eiko Fried 获 APS Janet Taylor Spence 变革性早期职业贡献奖
约一年前，美国心理学会（APS）将 Janet Taylor Spence 变革性早期职业贡献奖授予 Eiko Fried。他与其他六位获奖者回答了 APS Observer 的提问，并接受了 APS 播客 Cortex 的采访。Fried 表示，该奖主要反映过去十年导师与同事的贡献，并提到其团队正开展 WARN-D 项目，尝试构建抑郁症个性化早期预警系统。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分4242 用致幻剂治疗抑郁症：Eiko Fried 列出的危险信号与常见疑问
针对一项用裸盖菇素治疗重度抑郁症的新研究引发的热议，Eiko Fried 指出致幻剂作为抗抑郁疗法是否安全有效目前并无答案，因为研究不足且现有研究存在缺乏对照组、盲法缺失、利益冲突等重大问题。他因此整理了一份供记者、有亲身经历者和学者参考的问题清单。
Sherry Turkle · 技术与亲密关系AI 评分2222 Sherry Turkle 提出四条“共情规则”以应对失范状态
MIT 教授 Sherry Turkle 提出四条“共情规则”——拥抱未知、拥抱根本差异、拥抱承诺、拥抱社群，主张共情能帮助人们应对规则失去合法性时的失范状态。她认为共情始于“我不知道你的感受，但我愿意倾听”的根本谦逊，而非“我懂你”的激进坦诚。共情并非社会失序的解药，但能促成建设性改变。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分1010 用 R 创建基础心理测量摘要：WARN-D 研究首个队列的脚本分享
Eiko Fried 在 WARN-D 研究首个队列完成 90 分钟自评问卷收集后，分享了一段 R 脚本，用于快速生成各量表的心理测量概览。脚本涵盖描述统计、相关矩阵、平行分析与探索性图分析，示例数据提示 5 因子结构，CFA 拟合指标为 CFI 0.949、TLI 0.939、RMSEA 0.065。作者强调这只是快速设置，忽略了分布偏态与序数数据等问题。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分2222 Eiko Fried 评 DSM-5 自评跨症状筛查量表：测量对象混杂、答案选项重叠
心理研究者 Eiko Fried 为 WARN-D 抑郁症早期预警项目考察公开跨诊断自评筛查工具后，指出 APA 发布的 DSM-5 自评一级跨症状量表（成人版）存在多处问题。该量表核心问题同时混合了困扰程度、严重度与频率，且频率选项“少于一天”与“完全没有”相互重叠；用于躁狂和人格障碍的条目措辞也不适合自评。Fried 最终在项目中只选用了其中少数题目。
知乎·墨子悲丝 旧回答：一次如期归还的熟人借款经验
2021年的旧回答讲述一次熟人借款后按约归还的经历，为一律不借的叙事提供另一种经验；它不是当下新增传播或普遍可靠性的证据。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分00 莱顿青年学院挑战：仅用乐高在一分钟内讲清抑郁症早期预警研究
莱顿青年学院要求成员用一分钟视频介绍即将开展的研究项目，且只能使用所获“创意手提箱”中的乐高积木作为工具。Eiko Fried据此拍摄视频，介绍其由欧洲研究理事会资助、为期五年、旨在构建抑郁症个性化早期预警系统的研究项目。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分1515 心理学为何需要理论：Eiko Fried 谈理论、模型与开放科学改革
心理学家 Eiko Fried 在博客中指出，心理学长期偏重实证检验而忽视理论建构，开放科学改革虽改善了可重复性，却未解决理论缺失问题。他引用 Meehl 的观点称，心理学理论往往既不遭反驳也不获证实，只是随兴趣消退而淡出。文章区分理论、模型、现象与数据，并讨论弱理论、潜变量理论及形式化理论的两个重要特征。
Data Colada · 方法与纠错AI 评分2222 Data Replicada #10：目标冲突会影响工作与休闲时间吗？
Data Colada 的 Data Replicada 项目尝试复现《Journal of Consumer Research》论文“Goal Conflict Encourages Work and Discourages Leisure”中的研究 1a（原样本 N=210），两次 MTurk 复现分别纳入 1,008 和 1,127 名参与者。
Data Colada · 方法与纠错AI 评分3030 经济学研讨会上的女性演讲者真的受到更差对待吗？对 NBER 论文的再解读
一篇 NBER 论文分析 462 场经济学研讨会的提问数据，称女性演讲者被问更多问题且问题更易带有居高临下或敌意。Data Colada 作者重新解读后认为，女性演讲者更多是免于"问题过少"，而敌意与居高临下差异统计上偏弱、概念上不一致，尚不足以支持女性受到更差对待的结论。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分3838 用动态时间规整分析 255 名抑郁住院患者：个体化与群体化症状动态建模
Kaat Hebbrecht 领衔在 BMC Medicine 发表开放获取论文，对 255 名抑郁住院患者每 2 周评估一次 HRSD-17、中位随访 11 周，用动态时间规整（DTW）分析症状动态。个体层面聚类与网络差异明显，群体层面浮现 5 个动态症状聚类，且与既往横断面网络不同。作者称治疗应答或缓解者的平均 DTW 距离最短，提示症状轨迹更同步，但结果属高度探索性。
Data Colada · 方法与纠错AI 评分1717 Data Replicada #9：进展式减肥广告比“前后对比”广告更可信吗？
Data Colada 的 Data Replicada 项目尝试重复《Journal of Marketing Research》一篇论文的研究2（N=213），该研究发现消费者认为展示逐步减重过程的“进展式”广告比简单的前后对比广告更可信。两次预注册重复实验分别纳入761和769名MTurk参与者，均成功重复了作者的关键结论，效应量分别为d=.32和d=.49。
Data Colada · 方法与纠错AI 评分2020 Data Replicada #8：价格并排展示时左位数偏差会更强吗？
Data Colada 的 Data Replicada 项目复现了《Journal of Marketing Research》一篇关于左位数偏差的论文，该研究主张价格并排展示时偏差比逐屏展示更强。复现沿用原研究材料，在 MTurk 上运行两次，排除后分别纳入 1,099 人和 1,555 人，约为原样本（N=145）的 7.5 倍和 10.7 倍。
PNAS·人格与组织权力研究 两项纵向研究：低宜人性未预测更多组织权力
2020年PNAS研究在457人和214人两个样本中，比较入职前人格与约14年后的组织权力，未发现低宜人性带来更多权力；第二项使用同事评价。该研究并非中国校招录取率调查。
Data Colada · 方法与纠错AI 评分2222 Data Replicada #7：展示多份同款产品会提升其感知效果吗？
Data Colada 的 Data Replicada 项目第七期尝试重复《Journal of Consumer Research》一篇论文的研究一（N=87），该研究称展示五瓶而非一瓶 Dettol 会提高消费者对其效果的评分。三次预注册重复实验均未发现显著效果，最支持性的第三次效应量 d=.10，远小于原研究的 d=.43。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分4242 研究识别抑郁症患者、照护者与医护人员真正关心的结局指标
Astrid Chevance 团队在 Lancet Psychiatry 发表论文，基于52个国家1912名患者、464名非正式照护者和627名医护人员的8183条开放式回答，通过定性内容分析识别出80个与治疗获益相关的结局域和53个其他结局域。作者指出，当前抑郁症临床研究常用30多种症状量表，且症状消失不等于功能恢复，现有测量工具未覆盖患者真正关心的结局。
Data Colada · 方法与纠错AI 评分2525 Data Replicada #6：复制《资源稀缺对价格-质量判断的影响》时遭遇的差异化流失问题
Data Colada 的 Data Replicada 项目第六期尝试复制发表于 Journal of Consumer Research 的论文《The Impact of Resource Scarcity on Price-Quality Judgments》，选择复制其中证据最强的 MTurk 研究（Study 2A，N=149）。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分5252 COVID-19 疫情与学生心理健康：一项 EMA 研究
Eiko Fried 总结了其团队在 2020 年 3 月荷兰首次封锁期间对约 80 名莱顿大学本科生进行的前瞻性压力研究，使用生态瞬时评估（EMA）在两周内每天 4 次、共 56 次询问学生的即时心理状态。结果显示，基线与结束问卷的总体心理健康量表无变化，孤独感反而显著下降；14 个 EMA 变量中有 10 个（包括放松、烦躁、担忧、紧张、未来、疲倦、孤独、线上社交、疫情占据、疫情担忧）随时间下降，仅“在家”一项上升，线下社交频率未见减少。作者强调，这并不意味着疫情对心理健康没有负面影响，而是提示部分学生在观察期内表现出意外的韧性，且研究存在测量与外部效度等局限。
Eiko Fried · 心理研究与方法精选AI 评分7070 Border等研究：抑郁候选基因假设缺乏支持
Border等人在《美国精神病学杂志》发表研究，考察候选基因及基因—环境交互是否预测重性抑郁。作者预注册分析，采用多宇宙方法，纳入多个样本、多种抑郁表型定义、多种候选基因与交互及多种分析策略，并使用宽松显著性阈值。结果显示未发现候选基因多态性与抑郁表型或环境调节效应的明确关联，候选基因整体上与抑郁的关联并不强于非候选基因；童年创伤和近两年创伤事件等环境主效应则高度显著。
PLOS ONE·家庭公平感研究 家务与共同开支的公平感，如何关联关系满意度
2019年研究分析10236名异性同居伴侣关系中的受访者，发现认为家务或开支安排对自己不公平与较低关系满意度相关。来自美国网站的自愿横断面问卷，不能推出因果或统一分工比例。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分2222 首个带功效分析与开放数据的预注册网络复制研究：社交媒体使用与幸福感
Eiko Fried 等人发表了关于社交媒体使用与幸福感的网络研究，考察 Facebook 使用、反刍、抑郁焦虑压力症状、社会比较与自尊之间的关系。两项研究中社会比较与自尊均处于网络中心位置，连接社交媒体使用与心理病理指标；研究为首次使用马尔可夫随机场的预注册网络复制，含开放数据并做了功效分析。作者指出仍需纵向与实验研究进一步验证这些关系。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分4242 氯胺酮是有效的抗抑郁药吗？一项双盲试验的证据与疑点
针对氯胺酮及其衍生物数小时内缓解抑郁症状的说法，Robinson与Fried梳理Canuso等2018年发表于《美国精神病学杂志》的试验：68名因自杀风险需住院的患者随机接受艾司氯胺酮鼻喷剂或安慰剂，每周两次、共25天。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分5050 James Coyne 以网络霸凌为由起诉 Eiko Fried
Eiko Fried 公开了 James Coyne 对其提起的网络骚扰与霸凌诉讼：2017 年 8 月，Coyne 曾向阿姆斯特丹大学正式投诉 Fried，指控其“与种族主义结盟”“敌视患者群体”，但未提供任何证据，校方未进一步处理。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分2222 莱顿临床心理学组的“每周失败”：一篇2017年论文的编码错误与更正
莱顿大学临床心理学组一位研究者发起“每周失败”分享，并公开自己2017年论文中的编码错误：Rachel Visontay于2018年8月28日发现该错误并告知，作者已向《Journal of Affective Disorders》提交更正，并在Open Science Framework上传更正说明与更新后的R代码。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分4242 重度抑郁有10,377种症状组合，忧郁型却有341,737种
研究者计算了符合DSM重度抑郁诊断标准的症状组合方式：依标准定义不同，共有227至10,377种；而“伴忧郁特征”这一标注的症状组合多达341,737种。作者指出，抑郁亚型之间界限不清、重叠严重，Arnow等2015年对1,008名门诊患者的分析显示，忧郁型、非典型与焦虑型亚型及其8种组合在抗抑郁药反应上并无差异。
Eiko Fried · 心理研究与方法精选AI 评分6767 Sternberg 7篇论文351条引用中161条自引
Eiko Fried 统计 Robert Sternberg 近两年在《Perspectives on Psychological Science》发表的7篇论文，351条引用中161条为自引，占46%，单篇自引率从未低于39%。Fried 称这只是小样本、不作更大推断，但该样本涵盖 Sternberg 任主编期刊近两年的全部发文。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分2222 学术出版困局：APA 与被颠倒的出版世界
心理学家 Eiko Fried 撰文梳理学术出版流程：研究者无偿写作、审稿和编辑，论文却常被出版商付费墙锁住，连哈佛也难以负担订阅费。他援引数据称全球订阅费每年约 100 亿美元、约合每篇论文 5000 美元，而成本中性出版仅需数百美元。文章还批评美国心理学会（APA）2017 年的相关举动，并提到 Sci-Hub。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分2020 所有精神障碍都是脑障碍……并非如此
Eiko Fried 在博文中指出，将精神障碍定义为“脑障碍”在文献中虽常见，但仍属推测，尽管数十年研究投入，许多最常见精神障碍仍未找到特异可靠的生物标记。他批评 NIMH 前主任 Thomas Insel 等人的生物还原论结论并不由数据推出，并分享了一份关于精神障碍本质的10周阅读清单。
Eiko Fried · 心理研究与方法AI 评分2222 小样本何时成为问题：从抽样变异到临床研究的解读困境
Eiko Fried 回应 Richard Morey 关于小样本并非天然有问题的讨论，主张在临床心理学与临床试验中，小样本确实会带来麻烦。他以德国选举民调模拟说明抽样变异如何影响参数估计精度，并援引 Simons 等人提出的“普遍性约束”论文，指出当前发表规范未要求作者限定推断范围，读者容易做出最宽泛的推广。