予梦-Serendream称看红果更在意免费而非金币
微博用户予梦-Serendream回应红果取消金币,表示自己此前没有注意金币功能,只要不收费仍愿意继续看。帖文表达的是作者个人的观看偏好。
微博用户予梦-Serendream回应红果取消金币,表示自己此前没有注意金币功能,只要不收费仍愿意继续看。帖文表达的是作者个人的观看偏好。
微博用户别薅超咪的头发-R谈到红果取消金币时,称身边有老人是为了金币看剧。这是作者对身边人的观察,不是观众动机的调查结果。
红果短剧宣布分阶段取消金币功能:11月1日起新激活用户不再获得该功能,年底前停止向所有用户发放金币。现有金币和现金余额权益保留,兑换、提现的具体截止时间将另行通知。
Monday.com委托Nielsen调查了7国约1700名总监及高级管理者,过半受访者称采用AI后更难评估员工工作。这项商业委托调查基于受访者自报,不能据此认定AI造成了管理困难。
在播客《Beyond the Couch: AI in Psychology》中,MIT 教授、临床心理学家 Sherry Turkle 与 Ernest Wayde 对谈,讨论 AI 聊天机器人如何制造“被理解”的感觉,却缺少人类共情所依赖的共同经历与相互投入。
社会学家 Sherry Turkle 在新书《Artificial Intimacy: Who We Become When We Talk to Machines》相关对话中,警告聊天机器人关系提供的是模拟共情,可能加深社会孤立。
临床心理学家、MIT“技术与自我”计划创始主任 Sherry Turkle 在播客中指出,大语言模型回应及时、专注、积极且不制造摩擦,比有自身需求与情绪的人更容易相处。她认为这种“无摩擦”关系值得审视,因为人类并非天生就能脱离社会性而独处。
MIT 教授、即将出版《Artificial Intimacy》一书的 Sherry Turkle 在 Pioneers of AI 播客中与主持人 Rana el Kaliouby 对谈,警告人们使用 AI 时正踏入一段滑坡。她直言“人工亲密”是自相矛盾的说法,并解释人类对 AI 产生情感依恋时会发生什么,认为用 AI 取代人际关系等于彼此放弃。她最后仍强调人的能动性与希望。
北卡罗来纳大学教堂山分校神经科学家Eva Telzer团队在2024年一项研究中追踪103名即将进入青春期的六、七年级学生两年,评估其类成瘾性社交媒体使用并扫描大脑完成模拟社交奖惩的任务。
MIT 教授 Sherry Turkle 在新书《Artificial Intimacy》访谈中主张,聊天机器人不应使用第一人称“我”和“我”,并称疫情期间的访谈让她从好奇转向警觉。她认为“人类在环”常只是让流程听起来有人把关,实际决策已交给 AI;她也承认孤独者可能从中获得陪伴,但强调这不能替代人与人之间的相互照顾。
MIT 的 Sherry Turkle 警告,AI 正在争夺人的依恋关系,而这一损失可能比失业或饮用水等问题更关键。她认为,社交媒体此前争夺的是人的注意力,如今 AI 更进一步,瞄准的是人际关系本身。
一篇发表于《自然·心理健康》的视角文章评估了AI治理中的青少年福祉政策,指出伦理框架与实际应用之间存在差距。文章建议采用文化响应式设计与创伤知情方法,以提升用户安全并有效回应发展需求。
作者从正常预约与工作联系的经验出发,讨论拦截陌生号码可能带来的漏接、反复联系及维护通讯录的成本。
知乎讨论呈现两种同时存在的代价:接听可能遭遇骚扰,不接也可能错过工作与日常安排。争论背后,是谁来承担辨认身份和随时回应的成本。
推荐理由:看见减少骚扰与错过正常联系的两种成本,让沟通更清楚
作者把决定回应时机的边界延伸到熟人消息。这是一种个人沟通安排,适用性取决于工作和生活责任。
作者强调信息泄露后长期防备陌生来电的负担,呈现这场讨论中重视减少打扰的一种观点。
作者主张不接陌生电话,表达对身份和信息风险的担忧;回答中的比例及声纹风险说法缺少依据,不作为事实采纳。
是时候考虑向AI寻求心理治疗服务了吗?人类治疗师 @Makellams 探讨了AI能做什么——以及它做不到什么。
一份工作论文测量了2019至2026年美国STEM博士论文中的AI生成文本,2023年前未出现,2026年提交的论文中29%含AI写作,且比例快速上升。作者Daniel P. Gross、Dror Shvadron与Hansen Zhang还发现,同项目同届毕业生中,论文含AI写作者更少进入学术研究岗位、更多进入非终身教职或产业界,该模式在美国本土学生中最明显。应Daily Nous邀请,团队用Pangram对哲学论文做类似分析:2024年1.3%含AI写作,2025年升至7.8%,2026年已分析部分为11.1%。作者提醒,这些数字无法说明AI具体被如何使用。
2023年,Change.org 在其平台上线了一款 AI 辅助请愿起草工具。研究显示,使用该工具后用户的请愿文本发生了明显变化,彼此之间也变得更加相似;但请愿的整体结果并未改善,这体现出 AI 融入线上倡导社群存在局限。
Robert Meadows在The Mental Elf评议Weilnhammer等人发表于Nature Medicine的SIM-VAIL框架,该框架用模拟用户与九款前沿AI聊天机器人进行多轮对话,以审计其心理健康风险。研究生成810段对话、逾9万条轮次级风险评分,发现风险随对话推进上升,且因用户脆弱性、对话意图和模型而异。
美国博物馆智库 Remuseum 发布报告《AI 人性化博物馆的五种方式》,由创始主任 Stephen Reily 撰写,以七家美国大型艺术博物馆的案例介绍 AI 在访客沟通、策展、筹款、藏品记录与艺术阐释等方面的应用。博物馆研究学者 Sarah Cook 认为,报告虽实用,却回避了 AI 带来的岗位流失、数据归属与伦理法律等复杂问题。
一位精神分析师观察到,10岁儿子向大语言模型 Claude 追问黑洞问题,得到耐心且贴合其水平的回答,但遇到不确定时也比过去更快去寻求答案,而非与未知共处。作者指出,MIT 媒体实验室一项未经同行评审的研究发现,用 ChatGPT 写文章的成年人脑连接模式更弱,研究者称之为“认知债务”;另一项 666 名成年人的调查显示,更依赖 AI 工具与批判性思维较弱相关。
一项研究访谈了美国一所公立大学的45名知识工作者,发现当人们有意用生成式AI挑战自己的想法、制造“摩擦”时,工作表现可显著提升。例如有营销人员让AI扮演不喜欢某产品的虚拟客户,从而发现此前未考虑到的客户偏好。作者主张组织可通过培训、分享会和AI沙盒等方式,鼓励员工提出挑战性提问并审视AI输出。
糟糕的写作和AI垃圾内容之间有区别。垃圾内容听起来可能更精致、更合理,但归根结底,它没有留下任何真正值得思考的东西。以下是如何在遇到它时识别它。
心理学家 Daniel Lakens 在实验室讨论前写下自己作为科学家使用 AI 的现状:从大学提供的 Copilot Chat、GitHub Copilot 教育版免费额度,到 Visual Studio Code 中的 Claude Pro 和 Claude 20x max 订阅。
当Z世代让来电转入语音信箱时,这可能与不尊重关系不大,更多是想要掌控自己的时间。以下是如何应对不同的沟通偏好、弥合代际鸿沟。
MIT 教授 Sherry Turkle 在新书《Artificial Intimacy》发布之际做客 GROUP LIFE,探讨当人类与机器对话时"我们"会变成谁、人类技能如何退化,以及当下如何重新习得这些技能。
皮尤研究中心调查显示,约半数美国成年人从不使用聊天机器人。多数非使用者的理由是不感兴趣,或对隐私和准确性有所顾虑。
索金编剧并执导的《The Social Reckoning》讲述扎克伯格从笨拙书呆子变成阴险亿万富翁,由杰瑞米·斯特朗接替杰西·艾森伯格出演。影片从Facebook超5亿用户推进到23亿,并借2021年泄露内部文件的举报人弗朗西丝·豪根,呈现“有意义的社交互动”等参与度优化系统如何放大有害与分裂内容。作者认为,影片把扎克伯格塑造成终极反派,却淡化了社交媒体商业模式本身的丑陋。
即便最健康的关系也伴随着责任、妥协,以及有人需要我们付出的时刻。AI 所要求的回报要少得多。这种差异可能正在改变我们建立连接、甚至去爱的方式。
Pew于10月7日发布报告,分析6,334名健康网红在2026年2—4月的535,512条Instagram、TikTok和YouTube帖子,38%涉及产品、服务或订阅推广。样本面向美国受众、主要使用英语,账号至少在一个平台拥有10万粉丝。推广包含免费产品或服务,不等于全部付费广告;研究没有据此判定内容真假,也不能代表所有健康账号。
推荐理由:与健康信息传播直接相关;保留原始日期、阅读深度和证据限制。