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针对一项发表于 PLOS Medicine、基于英国生物银行近9.6万名参与者、随访近9年的前瞻性研究，剑桥大学 Nina Rzechorzek 等专家指出，该研究用深度学习模型从腕部活动推断 REM/深睡，而非多导睡眠图直接测量，模型分类表现仅为中等。专家强调，结果只表明睡眠模式与疾病风险存在关联，不能证明增加 REM 或深睡、或把睡眠强行控制在 6–8 小时可预防疾病；将排除期延长至两年后，原156项显著关联仅剩95项，提示反向因果仍值得关注。
皮尤研究中心一项覆盖37国的调查显示，多数国家的多数受访者对AI至少有所了解，部分地方“听过很多”AI的比例较去年有所上升。调查未在现有材料中给出具体国家名单、比例数字或样本规模。
皮尤研究中心一项覆盖37个国家的调查显示，在人们对AI既担忧又兴奋的复杂情绪中，更多受访者对其在就业和经济不平等方面的潜在影响持悲观态度，预期AI导致失业的人数多于预期其带来增长的人数。
2015年夏天，一名烤箱触屏界面设计主管在硅谷测试厨房目睹厨师与原型烤箱的冲突：厨师凭直觉想用喷灯“拍打”羊排上色，烤箱却无法理解这种语言。作者由此提出“计算主义”概念，认为它把宇宙视为可离散测量的数据，并指出数据无法复现味觉等具身经验，算法理解主观感受是范畴错误。
皮尤研究中心最新调查显示，民主党人比共和党人更担忧 AI 对就业的影响。75% 的民主党人预测未来 20 年 AI 将导致就业岗位减少，持此看法的共和党人为 68%。
王磊等（2026）发表于《心理科学进展》的论文提出，数字员工以智能代理身份加入团队后，原有分工、沟通与责任安排可能失效，团队需经历情境、评估、重塑、适应四步重塑工作。论文强调，个人会用AI不等于团队形成有效人智协作，责任归属不清可能带来责任真空，且高绩效团队反而可能更抗拒数字员工。
Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute对Perplexity AI搜索功能做风险测试，用配置为15岁用户的账号在默认聊天及Academic等模式下发超1200条提示，给出其最低评级“不可接受风险”。
推荐理由：评估由Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute完成，该机构接受慈善与行业资助，包括被评估技术厂商；测试基于配置为15岁用户的账号，非真实未成年人。
Halfdan Nordahl Fundal、Rebekah Baglini 与 Yuri Bizzoni、Charlotte Bilde、Ida Bække Johannesen 合作的论文“Humans Introduce。
针对人-AI关系从工具转向队友的变化，该文聚焦人-AI协同自主性的适应性学习、不确定性、不透明性与开放性四个维度，基于角色理论展开3项研究。研究指出不确定性与不透明性引发的角色冲突会阻碍协作，开放性经AI角色领悟增强其心智韧性，适应性学习则通过角色学习提升拟人化程度，促进人-AI协作。3项研究共同构建“人-AI协作模型”。
已故美国哲学家 John Searle 于 1980 年提出“中文屋”思想实验，质疑被编程的计算机能否拥有意识，是这类质疑中最知名的论证之一。TED-Ed 的这段动画梳理了该论证及其招致的诸多批评，并探讨随着 AI 系统日益复杂，这一实验在 AI 时代是否仍然成立。视频还追问：在人类对自身认知状态都了解甚少的情况下，我们能否确知计算机是否具有认知状态。
关系科学家在Greater Good撰文指出，约会应用正把匹配交给AI，但关系科学尚无可靠依据预测任意两人是否合得来。研究显示相似性主要在见面之前预测吸引，短暂互动后作用明显减弱；互补人格与伴侣相似度更高的假设也缺乏实证支持。作者认为AI可能帮助发现人类未识别的模式，但其训练依赖对“合得来”的特定假设，可能让人错过意外契合的对象。
推荐理由：作者为关系科学家，文中引用的相似性、互补性证据来自其研究团队及他人已发表研究；实验室关于线上到线下“化学反应”的项目尚在进行，未给出结果。
Common Sense Media 的 Youth AI Safety Institute 发布美国青少年全国代表性调查，70% 受访青少年称用 AI 做作业；在使用者中，63% 直接获取作业答案，包括照用（25%）、改写成自己的语气（31%）或用已知内容改进（35%）。
推荐理由：调查为美国青少年全国代表性样本，数据来自自我报告；机构由慈善与产业方资助，其称对标准、研究与评估保持独立编辑权。
Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute发布对谷歌搜索内置AI功能的风险评估，认为AI Overview与AI Mode对儿童构成不可接受风险。研究人员用配置了SafeSearch的11岁和15岁账户进行2600多次搜索，发现AI答案未可靠识别自杀意念等危机信号、会为180份作业直接给出完整答案，且超四成历史题答案在两次搜索间明显不同。与独立Gemini聊天机器人不同，学校与家长无法关闭谷歌搜索的AI答案。
推荐理由：评估由Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute发布，该机构接受包括被评估技术厂商在内的行业资助，报告称其保持编辑独立；材料为新闻稿，未提供完整方法细节。
MIT麦戈文研究所与约克大学团队将动物与类脑人工神经网络训练识别同类物体，发现模型性能提升时其内部重组方式与动物大脑中检测到的变化高度平行，论文7月8日发表于《自然通讯》。
4月30日，MIT Schwarzman计算学院SERC initiative举办全天研讨会，探讨AI如何塑造世界及其社会影响，包括SERC种子基金获资助者的研究报告、AI对齐与AI教育专题讨论，以及Cornell大学教授Jon Kleinberg的主旨演讲。
Data Colada 在博文中质疑《Journal of Experimental Psychology: General》一篇生成式 AI 与创造力研究：其第三项研究用二次回归得出倒 U 型，但加入置信带后不确定性极大，无法排除单调关系。
Data Colada 发文评论一篇 QJE 领英审计研究，该研究用 AI 生成约 400 个虚构年轻男性领英档案、随机分配种族并发出 3 万多条连接请求，发现黑人档案连接率更低但获建议率相当。作者用刺激图分析 197 对照片，发现效应差异未超出抽样误差预期，查看材料后认为这些 AI 照片缺乏可辨多样性，构成该研究的有趣缺陷。
