AI漫剧从业者谈制作分工与创作能力
华西都市报、封面新闻采访中，制作企业负责人杨阳描述团队分工精简，白兔控股陈沛健强调审美与创意，OST传媒袁鹏主张用AI增强人的能力；教育者张立伟强调视听与剪辑功底。报道呈现的是受访者经验与判断，不能据此推算行业净就业变化。
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华西都市报—封面新闻
TechCrunchAI 评分4242 Nielsen调查：过半受访主管称采用AI后更难评估员工工作
Monday.com委托Nielsen调查了7国约1700名总监及高级管理者，过半受访者称采用AI后更难评估员工工作。这项商业委托调查基于受访者自报，不能据此认定AI造成了管理困难。
晚点LatePost 机器人数据采集：任务报价不等于实际收入
晚点LatePost通过从业者访谈和任务体验，呈现机器人数据采集中的劳动分工。报道中的众包任务按有效采集时长计酬，参与者还需承担设备租金；分包环节和设备成本也会影响实际收入，任务报价并不等于净收入。
Daily Nous · 哲学动态AI 评分6060 美国STEM与哲学博士论文中的AI写作比例上升
一份工作论文测量了2019至2026年美国STEM博士论文中的AI生成文本，2023年前未出现，2026年提交的论文中29%含AI写作，且比例快速上升。作者Daniel P. Gross、Dror Shvadron与Hansen Zhang还发现，同项目同届毕业生中，论文含AI写作者更少进入学术研究岗位、更多进入非终身教职或产业界，该模式在美国本土学生中最明显。应Daily Nous邀请，团队用Pangram对哲学论文做类似分析：2024年1.3%含AI写作，2025年升至7.8%，2026年已分析部分为11.1%。作者提醒，这些数字无法说明AI具体被如何使用。
心理科学进展 · 官网先行稿AI 评分2323 下属人机协作与领导的多元反应：基于双系统加工视角
针对领导如何认知与回应下属人机协作，一项研究基于双系统加工理论提出三项相互关联的研究设计。研究分别考察领导的“冷”反应模式（动机归因与未来影响感知引发发展与变革导向行为）和“热”反应模式（相对剥夺感促发报复性无礼行为），并从动态视角比较不同反应对人机协作可持续性的影响。研究指出，现有研究多聚焦员工视角，且存在领导高估下属人机协作绩效与行为者视角客观绩效提升之间的悖论。
American Psychological Association@APAAI 评分4242
Daily Nous · 哲学动态AI 评分1818 人类哲学的成就货币将走向何方：Jonathan Weisberg 谈 LLM 冲击期刊体系
多伦多大学哲学家、Ergo 联合创始人 Jonathan Weisberg 认为，LLM 若冲垮期刊体系，失去的只是沉重枷锁和本就糟糕的简历评估捷径。他主张借此机会彻底改写学术“计豆”经济，因为阅读、思考、写作与同行交流并不依赖出版商和传统同行评审。卡内基梅隆数学家 Wes Pegden 则提出以“深度报告”衡量数学才能，作者追问这一标准能否适用于哲学。
Greater Good · UC BerkeleyAI 评分4242 如何用人工智能助力批判性思维
一项研究访谈了美国一所公立大学的45名知识工作者，发现当人们有意用生成式AI挑战自己的想法、制造“摩擦”时，工作表现可显著提升。例如有营销人员让AI扮演不喜欢某产品的虚拟客户，从而发现此前未考虑到的客户偏好。作者主张组织可通过培训、分享会和AI沙盒等方式，鼓励员工提出挑战性提问并审视AI输出。
Daniel Lakens · 方法与复现AI 评分1212 Daniel Lakens 谈我如何在科研工作中使用 AI
心理学家 Daniel Lakens 在实验室讨论前写下自己作为科学家使用 AI 的现状：从大学提供的 Copilot Chat、GitHub Copilot 教育版免费额度，到 Visual Studio Code 中的 Claude Pro 和 Claude 20x max 订阅。
心理科学进展 · 官网先行稿AI 评分1818 员工人工智能求助策略的人际导向：类型、形成与影响
针对员工如何在AI求助与同事求助之间进行策略性配置，研究提出“人际导向”理论框架，区分以追求人际收益为目标的“人际促进型AI求助策略”和以规避人际风险为目标的“人际防御型AI求助策略”。研究进一步从概念内涵与测量、形成机制、求助者后果和同事反应四方面展开构想，预期将职场求助研究拓展到求助者、AI与同事的三元关系。
MIT · 认知与脑科学AI 评分2222 MIT 教授 Sasha Rakhlin 谈 AI 如何改变学术界：从数学研究到研究生培养
MIT 统计与数据科学中心主任 Sasha Rakhlin 在一篇新文章中梳理 AI 对学术界的影响，聚焦数学、统计、机器学习与工程领域的研究生科研与教育。他指出，验证速度与可靠性决定 AI 在某一学科的进展快慢，论文作为个人专业能力信号正在变弱，院系需重新思考奖励什么。他主张大学应保持一定技术独立性，并建设共享 AI 研究基础设施，以捕捉假设、失败与解读等未发表的知识。
Sherry Turkle · 技术与亲密关系AI 评分3838 MIT 教授 Sherry Turkle：AI 时代如何守住工作的“心跳”
MIT 教授 Sherry Turkle 在《Artificial Intimacy》中警告，过度依赖 AI 聊天机器人会侵蚀生活中最人性的部分，让人失去无聊、独处和友谊摩擦的滋味。她指出，AI 让工作变成“委托”，人们感到失去对工作的所有权，各行业都担心下一代在职业养成中丢掉重要东西。她建议通过结交朋友、参与团队和社区活动来打破对聊天机器人的依赖。
Psychology Today@PsychTodayAI 评分2222
Daily Nous · 哲学动态AI 评分4242 Daily Nous 讨论：AI 作弊泛滥之下，教授该如何应对
Daily Nous 刊文讨论高校中 AI 作弊泛滥后教师该如何应对。一位在线课程教师称，24 名学生中 7 人在得知有 Zoom 口试后第一天退课，13 名活跃学生中 10 人被举报用 AI 作弊，其中 3 人屡次再犯，最终仅 3 人诚实完成课程。文章追问是否应走官方举报流程、举报负担与威慑效果，以及教师集体约定举报能否推动全校性措施。
The Mental Elf精选AI 评分8080 PETRUSHKA工具：用预测模型匹配抗抑郁药
一项在巴西、英国和加拿大47个中心开展的随机对照试验测试了数字工具PETRUSHKA，它结合机器学习预测模型与患者对副作用的偏好，帮助临床医生选择抗抑郁药。520名符合条件者中493人纳入主分析，8周时PETRUSHKA组停药风险比常规治疗组低约40%（RR=0.62），24周时该差异不再明显；24周自评抑郁和焦虑症状在PETRUSHKA组更低，但组间差异小于临床重要变化阈值。
MIT · 人文与生活精选AI 评分2626 求职遇上同一种算法，机会一定会更少吗？
MIT 研究者重新分析多家机构使用同一算法的影响。他们指出，招聘中的后果取决于算法如何组合及其信息来源，不能仅从“都用一个系统”推出统一结论。研究也讨论了信息回音室的风险。
Nature Human BehaviourAI 评分2121 Nature评论关注AI对下一代专家培养的影响
Nature Human Behaviour 刊发 Sheng-Tun Li 的评论，指出知识与专业能力的形成需要长期积累，并提出：AI 放大已有能力的同时，可能给下一代专家的成长带来问题。本条仅根据期刊公开摘要整理，不代表AI对学习的影响已有统一结论。
Pew Research Center · AI与工作学习AI 评分2222 调查显示高收入国家民众对 AI 的担忧尤为普遍
皮尤研究中心报道，高收入国家民众比欠富裕国家民众更担忧 AI，也更担心 AI 对就业和经济不平等的影响。
Pew Research Center · AI与工作学习AI 评分2222 皮尤调查：37国年轻人如何看待 AI？
皮尤研究中心一项覆盖37个国家的调查发现，年轻人尤其担心AI导致就业岗位减少。尽管如此，相比年长者，他们更可能对AI同时感到兴奋与担忧。
Pew Research Center · AI与工作学习AI 评分99 皮尤37国调查：更多人预期AI造成失业而非带来增长
皮尤研究中心一项覆盖37个国家的调查显示，在人们对AI既担忧又兴奋的复杂情绪中，更多受访者对其在就业和经济不平等方面的潜在影响持悲观态度，预期AI导致失业的人数多于预期其带来增长的人数。
Pew Research Center · AI与工作学习AI 评分1111 皮尤调查：民主党人比共和党人更担忧 AI 对就业的影响
皮尤研究中心最新调查显示，民主党人比共和党人更担忧 AI 对就业的影响。75% 的民主党人预测未来 20 年 AI 将导致就业岗位减少，持此看法的共和党人为 68%。
心理科学进展AI 评分4242 数字员工加入团队后，团队为何需要重新学会工作？
王磊等（2026）发表于《心理科学进展》的论文提出，数字员工以智能代理身份加入团队后，原有分工、沟通与责任安排可能失效，团队需经历情境、评估、重塑、适应四步重塑工作。论文强调，个人会用AI不等于团队形成有效人智协作，责任归属不清可能带来责任真空，且高绩效团队反而可能更抗拒数字员工。
心理科学进展 · 官网先行稿AI 评分2222 引入AI“新队友”：人-AI协同自主性对人-AI协作的影响机理
针对人-AI关系从工具转向队友的变化，该文聚焦人-AI协同自主性的适应性学习、不确定性、不透明性与开放性四个维度，基于角色理论展开3项研究。研究指出不确定性与不透明性引发的角色冲突会阻碍协作，开放性经AI角色领悟增强其心智韧性，适应性学习则通过角色学习提升拟人化程度，促进人-AI协作。3项研究共同构建“人-AI协作模型”。
Common Sense Media · 数字生活研究与发布AI 评分1212 Common Sense Media 与 Aura Parents 推出“返校重置”家庭资源
Common Sense Media 与 Aura Parents 于 8 月 26 日发布“返校重置”资源指南，帮助家庭应对课堂内外的手机使用、AI 进入作业以及孩子保持在线带来的压力。资源包含数字压力测试、无屏活动测验和家庭设备协议三项免费工具，分别针对数字压力、无屏时间和亲子共识。双方将于 9 月 15 日联合举办“Bus, Bell, and Beyond”线上研讨会。
MIT · 人文与生活AI 评分2222 MIT“AI与社会论坛”探讨AI对就业、民主与艺术的影响
MIT于5月12日举办“AI与社会论坛”，由人文艺术与社会科学学院和计算的社会与伦理责任项目共同组织，经济学家David Autor、CSAIL主任Daniela Rus等学者就AI对劳动力、工作性质与民主的影响展开讨论。Chara Podimata报告了对12个主流大模型在美国2024年总统选举季的审计研究，发现其选举信息回复会因用户人口特征而显著不同。
Data Colada · 方法与纠错AI 评分2828 Data Colada 质疑 JEP:G 生成式 AI 创造力倒 U 型研究：二次回归的 U 形可能是伪影
Data Colada 在博文中质疑《Journal of Experimental Psychology: General》一篇生成式 AI 与创造力研究：其第三项研究用二次回归得出倒 U 型，但加入置信带后不确定性极大，无法排除单调关系。