Nature Human Behaviour：AI 辅助请愿写作改变文风，但请愿结果未改善
2023年，Change.org 在其平台上线了一款 AI 辅助请愿起草工具。研究显示，使用该工具后用户的请愿文本发生了明显变化，彼此之间也变得更加相似；但请愿的整体结果并未改善，这体现出 AI 融入线上倡导社群存在局限。
#AI认知与行为
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Nature Human BehaviourAI 评分5050
心理科学进展 · 官网先行稿AI 评分2626 人机协同决策中算法权威影响道德推脱的心理机制
针对算法权威对道德推脱效应方向不一致的实证结果，作者提出“算法权威——道德推脱的双重认知评估”模型，假定个体面对算法权威时会启动技术认知评估（可解释性）与道德认知评估（道德冲突强度）。
心理科学进展 · 官网先行稿AI 评分2323 下属人机协作与领导的多元反应：基于双系统加工视角
针对领导如何认知与回应下属人机协作，一项研究基于双系统加工理论提出三项相互关联的研究设计。研究分别考察领导的“冷”反应模式（动机归因与未来影响感知引发发展与变革导向行为）和“热”反应模式（相对剥夺感促发报复性无礼行为），并从动态视角比较不同反应对人机协作可持续性的影响。研究指出，现有研究多聚焦员工视角，且存在领导高估下属人机协作绩效与行为者视角客观绩效提升之间的悖论。
Nature Human BehaviourAI 评分4040 Nature Human Behaviour：算法辅助个性化风险沟通促进美国流感疫苗接种的三项随机实地试验
Rosenbaum 等人在美国开展三项随机实地试验，发现强调患者高风险状态的定向沟通提高了流感疫苗接种率。但告知患者其风险状态由计算机算法识别，并未带来额外效果。
Nature Reviews PsychologyAI 评分2525 Nature Reviews Psychology：关于幼儿使用生成式 AI 的科学知情意见
Nature Reviews Psychology 刊文指出，新技术往往在相关影响研究尚未出现前就已被应用，配套政策决定与公众态度也随之固化。作者主张心理学家应以科学知情意见参与幼儿使用生成式 AI 的讨论，以确保收益并防止伤害。
Nature Human BehaviourAI 评分2121 Nature评论关注AI对下一代专家培养的影响
Nature Human Behaviour 刊发 Sheng-Tun Li 的评论，指出知识与专业能力的形成需要长期积累，并提出：AI 放大已有能力的同时，可能给下一代专家的成长带来问题。本条仅根据期刊公开摘要整理，不代表AI对学习的影响已有统一结论。
心理科学进展 · 官网先行稿AI 评分2222 引入AI“新队友”：人-AI协同自主性对人-AI协作的影响机理
针对人-AI关系从工具转向队友的变化，该文聚焦人-AI协同自主性的适应性学习、不确定性、不透明性与开放性四个维度，基于角色理论展开3项研究。研究指出不确定性与不透明性引发的角色冲突会阻碍协作，开放性经AI角色领悟增强其心智韧性，适应性学习则通过角色学习提升拟人化程度，促进人-AI协作。3项研究共同构建“人-AI协作模型”。
Common Sense Media · 数字生活研究与发布AI 评分1212 Common Sense Media 与 Aura Parents 推出“返校重置”家庭资源
Common Sense Media 与 Aura Parents 于 8 月 26 日发布“返校重置”资源指南，帮助家庭应对课堂内外的手机使用、AI 进入作业以及孩子保持在线带来的压力。资源包含数字压力测试、无屏活动测验和家庭设备协议三项免费工具，分别针对数字压力、无屏时间和亲子共识。双方将于 9 月 15 日联合举办“Bus, Bell, and Beyond”线上研讨会。
Springer Nature期刊历史署名 相关研究在标题和摘要里，怎样变成了因果故事
把“有关”写成“导致”，可能从论文摘要一路延续到AI总结。一项大规模文本分析结合读者与模型实验显示，简化或强调实用性的总结可能丢掉原有的限定。比例依赖所选语料和分类规则，不能理解为对应比例的论文全都错误；提醒谨慎也不能代替逐条核证据。 本条只发布已核材料支持的限定短摘要，不能由此证明普遍因果、诊断或治疗效果。 完整作者资金和利益披露尚未逐项核验，不据此推定无利益冲突。
Common Sense Media · 数字生活研究与发布AI 评分4242 Common Sense Media 发布 9-12 年级数字素养与福祉课程，应对 AI 侵蚀人际能力
Common Sense Media 面向 9-12 年级发布免费数字素养与福祉课程，将 AI 素养与批判性思维、创造力和联结能力结合，涵盖媒体与 AI 素养、网络安全和金融素养等主题。该机构调查显示，学生已在学业中使用 AI，却未接受安全与批判性使用的教育。课程不教授具体技术技能，也不推动课堂使用技术，另配套一门 AI 与学生福祉教师培训课程。
Common Sense Media · 数字生活研究与发布精选AI 评分6262 调查：七成美国青少年用AI做作业，近三分之二外包思考
Common Sense Media 的 Youth AI Safety Institute 发布美国青少年全国代表性调查，70% 受访青少年称用 AI 做作业；在使用者中，63% 直接获取作业答案，包括照用（25%）、改写成自己的语气（31%）或用已知内容改进（35%）。
推荐理由：调查为美国青少年全国代表性样本，数据来自自我报告；机构由慈善与产业方资助，其称对标准、研究与评估保持独立编辑权。
SAGE期刊历史署名 AI预演让更多人开口，尚未证明关系改善
一项预注册随机实验让参与者用聊天机器人预演困难对话，或询问中性事实问题。1465人完成第一阶段，1371人返回随访；预演组自报已经进行现实对话的比例为65%，对照组59%，相差6个百分点。随访在第一阶段结束5天后开放，持续4天。 预演后即时负面情绪略高，实际谈话质量尚未显示优势。 本条只发布已核材料支持的限定短摘要，不能由此证明普遍因果、诊断或治疗效果。 论文声明无利益冲突；获加拿大社会科学与人文研究理事会支持。
Nolan Lawson个人评论历史署名 AI带来的失落，可能关乎手艺和身份而不只是效率
开发者Nolan Lawson写下对AI改变编程手艺的失落：效率提升并不自动替代创作中的自主感与认同。留言既有共鸣，也有人质疑这种未来是否不可避免。这是个人叙述及公开讨论，不能代表开发者群体的心理状况或行业必然走向。 不诊断作者或留言者，不使用当前72条回复倒推二月热度，不把“十倍代码”等修辞写成生产率数据。 作者个人职业观点，非代表性调查或干预试验。
JAMA期刊历史署名 孩子开始使用生成式AI，但用途与影响不能靠时长推断
一项通过家长监控App记录6488名美国儿童青少年设备活动的研究发现，样本中约三分之一曾访问生成式AI应用。这是特定App家庭的便利样本，且不覆盖浏览器和语音使用；使用时长不能直接说明用途、依赖或心理伤害。 本条只发布已核材料支持的限定短摘要，不能由此证明普遍因果、诊断或治疗效果。 多名作者为数据提供方Aura雇员，部分持股或期权；另有基金会支持及研究外咨询、诉讼专家报酬披露。
Journal of Marketing AI知识与接受意愿：不能等同整体认知高低
2025年正式论文摘要报告，较低AI知识与较高接受度相关，作者提出魔法感与惊叹的解释。这里的接受度指使用意愿与任务偏好，区别于整体智力或识别错误建议的能力。
Scientific Reports 模拟招聘研究：解释未稳定消除错误建议的影响
五项模拟招聘实验共有1403名学生及HR参加，使用虚构简历和建议。错误建议降低判断表现，热图或图表解释未稳定消除过度依赖；任务没有真实招聘后果。