生活中的问题
新技术与日常注意力如何彼此改变？从真实事件与研究中寻找线索。
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佛罗里达大学研究者Yusen Zhai领衔的一项研究分析了近10万名年轻人的数据，报告用ChatGPT、Claude等生成式AI询问健康问题者，焦虑与抑郁筛查阳性的比值分别高出52%和46%。在控制年龄、种族与族裔、生理性别和社会经济地位后关联仍存在，但研究只显示关联，不能说明使用AI导致焦虑抑郁，或焦虑抑郁者更倾向用AI问健康。数据采集于2023至2024年，作者称这只是早期迹象。
推荐理由：研究为横断面关联分析，数据采集于2023至2024年生成式AI普及早期；原文明确不确立因果，也未说明筛查工具与样本抽样方式。
加州大学伯克利《The Science of Happiness》播客探讨嗅觉与记忆、情绪及大脑系统的关系，主持人 Dacher Keltner 对话厨师兼作家 Samin Nosrat 与加州大学伯克利心理学荣休教授 Lucia Jacobs。节目提出一项“气味漫步”练习：在户外花 10–15 分钟用鼻子缓慢呼吸，留意自然气味，并关注其唤起的记忆与情绪。
自 2022 年以来，已有十余首 AI 生成的歌曲登上 Billboard 榜单，其中基督教、福音和乡村音乐的成绩尤为突出。作者研究 YouTube 上关于 AI 音乐的讨论后发现，听众更看重歌曲传达的信息与情感共鸣，而非创作者是否为人类，Xania Monet、Solomon Ray、Breaking Rust 等 AI 艺人正是复制了这些流派熟悉的叙事与价值观。
Morrin 等人在《柳叶刀·精神病学》以 Personal View 形式分析了 20 例媒体报道与网络自述案例，提出“AI 相关妄想”概念：部分人在与聊天机器人互动中，妄想信念出现、加重或改变。
皮尤研究中心报道，美国人对数据中心的看法自1月以来变得更加负面，但许多人对其仍不确定或不熟悉。
Sherry Turkle 在《AI 的原罪》中主张，聊天机器人对儿童情感福祉的危害甚于社交媒体，其危害源于工具本身的设计。她认为，只要机器人以第一人称表达情感与欲望，要求其声明非人类身份便难以阻止用户投射意识；应尤其对未成年用户强制采用非人格化的默认设置，否则不健康的依恋难以避免。
《Nature Human Behaviour》刊发Qiyang Zhang的评论文章，讨论AI伴侣在提供低成本陪伴的同时，其影响并非均匀分布。作者认为，当用户脆弱性、平台控制漏洞与治理缺口三者叠加时，这些系统可能通过让脆弱用户暴露于更多风险而加深不平等。
皮尤研究中心报道，高收入国家民众比欠富裕国家民众更担忧 AI，也更担心 AI 对就业和经济不平等的影响。
皮尤研究中心一项覆盖37个国家的调查发现，年轻人尤其担心AI导致就业岗位减少。尽管如此，相比年长者，他们更可能对AI同时感到兴奋与担忧。
皮尤研究中心一项覆盖37国的调查显示，多数国家的多数受访者对AI至少有所了解，部分地方“听过很多”AI的比例较去年有所上升。调查未在现有材料中给出具体国家名单、比例数字或样本规模。
皮尤研究中心最新调查显示，民主党人比共和党人更担忧 AI 对就业的影响。75% 的民主党人预测未来 20 年 AI 将导致就业岗位减少，持此看法的共和党人为 68%。
在美国心理学会上月于华盛顿特区举行的年会上，多位心理学家提出应对技术压力、全球危机与孤独的方向是回归基本：照顾身体、面对面连接、彼此关照。会议持续三天，来自60个国家的近8000人到场，设523场次、1180位讲者。心理学家Ali Mattu称来访者议题已从压力焦虑转向绝望、不堪重负与意义；Thomas Curran认为完美主义与选择悖论是根源之一，建议把少量不适引入日常。
Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute对Perplexity AI搜索功能做风险测试，用配置为15岁用户的账号在默认聊天及Academic等模式下发超1200条提示，给出其最低评级“不可接受风险”。
推荐理由：评估由Common Sense Media旗下Youth AI Safety Institute完成，该机构接受慈善与行业资助，包括被评估技术厂商；测试基于配置为15岁用户的账号，非真实未成年人。
儿童媒体研究者Natalia Kucirkova提出，评判儿童媒体除了内容与时长，还应看它给孩子的“意义建构时间”。她认为许多节目和App节奏过快，用连续的笑点、歌曲和视觉切换不断重启注意力，使孩子难以跟随故事、理解因果或发展共情。作者同时强调，慢节奏并非总比快节奏更好；适宜节奏因儿童的年龄、气质和语言等而异，媒体评级只是辅助成人判断，不能替代对具体孩子的观察。
一位硅谷创始人创办远程医疗公司 Done，想让 ADHD 治疗像点外卖一样便捷，联邦检察官却追查到 3700 万片 Adderall 与该诊所相关，公司从风投支持的初创企业走向刑事定罪。案件引发对 ADHD 诊断与治疗方式的追问；同时 FDA 新批准一款药物，为 ADHD 再摄取抑制剂家族增添第三个选项。
针对有 ADHD 症状的青少年，ACAMH 博客给出可分享的情绪调节技能：接纳情绪、认知重评、应对反刍、接地练习、"冲浪式"接纳情绪以及改善睡眠。作者指出，直接检验这些技能在 ADHD 青少年中效果的研究很少，建议是借鉴其他群体研究并考虑 ADHD 特点后提出的。
Science Media Centre发布三位专家对JAMA Psychiatry一项丹麦人群研究的评议，该研究分析ADHD与自闭症谱系障碍诊断特征随时间的变化。朴茨茅斯大学Steven Kapp指出，研究未测量核心特质或残疾程度，且依赖已过时的ICD-10诊断，因此对诊断争议的结论有限；卡迪夫大学Joanna Martin认为研究质量高、方法稳健，结果支持近年诊断增加与临床识别范围扩大有关，但作者也提醒这不代表ADHD与ASD的功能影响变小；UCL荣休教授Uta Frith表示，新诊断者与未患病同伴更相似、与既往风险特征吻合度更低，提示轻症比例上升，但需症状严重度测量才能确认。该研究由Magnus Elias Tarp等人完成，论文于英国时间9月9日周三16:00发表。
研究追踪40名15—20岁Android使用者90天，得到3192次日观测。个人晨间负面情绪较平时更高时，当天没有键盘输入的前台应用使用更多；每天主动和被动使用的波动未预测当夜睡眠或次晨情绪。这不能证明手机无害，也不能确定因果。 依据原始摘要；使用分类按键盘输入划分，未覆盖所有使用内容。样本小，作者之一持采集工具商业许可公司的股权。 一名作者持数据采集工具Ksana Health相关股权；其他完整披露尚未逐项核验。
关系科学家在Greater Good撰文指出，约会应用正把匹配交给AI，但关系科学尚无可靠依据预测任意两人是否合得来。研究显示相似性主要在见面之前预测吸引，短暂互动后作用明显减弱；互补人格与伴侣相似度更高的假设也缺乏实证支持。作者认为AI可能帮助发现人类未识别的模式，但其训练依赖对“合得来”的特定假设，可能让人错过意外契合的对象。
推荐理由：作者为关系科学家，文中引用的相似性、互补性证据来自其研究团队及他人已发表研究；实验室关于线上到线下“化学反应”的项目尚在进行，未给出结果。
针对虚拟主播直播带货效果参差不齐的问题，一项研究拟从交互特征视角考察消费者购买决策的影响因素与作用机制。研究包括虚拟主播形象对购前行为的影响及产品信息呈现的调节作用、沟通风格的影响及消费者特征与产品类型的调节作用，以及消费者对虚拟主播服务质量的购后口碑评价。研究称将为电商直播与消费者在线行为研究提供理论框架。