建筑业的职场文化为何把女性人才挤出行业
英国皇家建筑师学会(Riba)2025年委托的《Build It Together》报告显示,二十年前《Why Do Women Leave Architecture?》指出的薪酬不平等、性别歧视与排斥性职场文化等障碍依然根深蒂固。Riba 2024年全国数据报告的平均性别薪酬差距为13.81%,83%的女性表示生育对职业发展造成负面影响。
不同的认识方式
不同作者的论证与解释,不以热度代替理由,不把分歧合并成一个答案。
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英国皇家建筑师学会(Riba)2025年委托的《Build It Together》报告显示,二十年前《Why Do Women Leave Architecture?》指出的薪酬不平等、性别歧视与排斥性职场文化等障碍依然根深蒂固。Riba 2024年全国数据报告的平均性别薪酬差距为13.81%,83%的女性表示生育对职业发展造成负面影响。
经济学家Tony Syme在13名经济学本科生中复现《叛徒》游戏,发现前两轮选手依据“最敢说”“带头指控”等可伪装线索投票,均误判;直到第三轮改用无法造假的投票记录才连续揪出两名叛徒。他援引超200项研究指出,人们识别谎言的准确率约54%,而节目机制让选手的言语本身不具约束力、无法核验,因此听人说什么基本无用。
心理学讲师 Paddy Ross 分析《叛徒》名人版与普通版的差异:名人玩家在入城堡前已彼此认识或互为粉丝,光环效应与号角效应会预先影响信任判断,如 Alan Carr 因搞笑被误判为“忠诚者”。名人版还存在名气等级带来的权力不对等,Joe Marler 与 Joe Wilkinson 提出的“大狗”理论认为,名气太大的明星不易被早期“谋杀”,如 Stephen Fry。
一项对三位成熟时尚博主2022至2024年间390条Instagram帖子的研究显示,社交媒体上重复出现的并非特定品牌或服装,而是让时尚变得可理解的表达方式,如姿势、地点、配饰与文案的组合。作者认为,服装可以不同,但拍照、定位与叙述的套路趋于一致,命名美学(如clean girl、cottagecore)更便于搜索、复制与商业化。这不意味着个人风格消失,真正的问题或许是我们正以相同方式展示差异。
在K型组织中,领导者越来越确信正在取得进展,而员工却感受到日益加剧的摩擦、焦虑或疲惫。为了所有人的利益,以下是弥合这一现实差距的方法。
牛津大学荣休教授 Dorothy Bishop 在审稿时发现,有作者疑似用 AI 生成论文,声称分析了 OpenNeuro 上的公开脑成像数据,实际却未真正使用这些数据。
Daily Nous 刊文讨论高校中 AI 作弊泛滥后教师该如何应对。一位在线课程教师称,24 名学生中 7 人在得知有 Zoom 口试后第一天退课,13 名活跃学生中 10 人被举报用 AI 作弊,其中 3 人屡次再犯,最终仅 3 人诚实完成课程。文章追问是否应走官方举报流程、举报负担与威慑效果,以及教师集体约定举报能否推动全校性措施。
MIT 教授 Sherry Turkle 在与《大西洋月刊》CEO Nicholas Thompson 的对谈中,基于新书《Artificial Intimacy: Who We Become When We Talk To Machines》及数百次真实访谈,指出随着 AI 能力提升,将生成式 AI 拟人化的危险愈发严峻。她详述了自己创建母亲模拟程序的经历,以及由此可能重新揭开的创伤。
MIT 教授 Sherry Turkle 在新书《Artificial Intimacy》中提出,AI 模拟共情的能力不应与真正的人类理解混为一谈。她与 Clint 在播客中讨论聊天机器人被用作朋友、伴侣和治疗师时,人们可能放弃的东西,以及分歧、倾听和寻找共识为何仍是真实连接的关键。对话还涉及儿童与 AI 伴侣一同成长、AI 的能力边界,以及如何让 AI“待在它自己的轨道上”。
MIT 技术学者 Sherry Turkle 在新书《Artificial Intimacy》中警告,社交媒体争夺的是注意力,AI 如今瞄准的则是人的依恋能力。她认为聊天机器人无法真正去爱,因为共情需要身处身体之中并怀有对死亡的恐惧,而机器人的日益普及正构成人类的紧急状况。
当我们能看到彼此的脸时,我们之间会发生什么——当我们看不到时,又会有什么改变?答案存在于哲学、心理学、神经科学与创伤的交汇处。